简介:摘要:目前,我国对电能的需求不断增加,电力系统建设越来越完善。对于暂态失稳过程中电压失稳和功角失稳之间相互耦合,传统电力系统暂态稳定评估方法很难对两种失稳模式进行量化处理,从而无法合理选择相应的暂态稳定控制策略,针对这类问题,本文首先分析电力系统模型及暂态稳定性的基本理论,其次探讨大型电力系统暂态稳定建模与仿真,最后就相关算例分析,有利于提高电力系统的稳定性和安全性。
简介:摘要:随着能源转型的推进,虚拟电厂(VPP)成为整合分布式能源资源(DERs)的有效方式。然而,其面临着多种不确定性因素,如可再生能源发电的间歇性、负荷需求的波动性等。本研究聚焦于基于随机优化的虚拟电厂不确定性处理机制。首先阐述了虚拟电厂的结构与不确定性来源,接着详细介绍随机优化方法在处理不确定性中的应用,包括模型构建、算法选择等方面。通过案例分析或模拟实验,展示该机制在提高虚拟电厂运行效率、可靠性和经济性方面的效果,最后对未来研究方向进行展望。
简介:通过分析最小二乘法回归方程计算的理论基础,阐述了最小二乘法在环境监测工作中的应用,建立了Excel环境监测数据处理模板,为提升监测工作效率,提高监测结果准确度,缓解监测人员工作压力提供了技术支持.图3,表3,参4.
简介:生态学与医学领域的科研工作中经常需要对数据做方差分析,在已知样本例数、平均数、标准差等样本统计量的前提下,如果利用Excel软件制作方差分析模板,既可为数据分析提供方便快捷的方差分析手段,也可为审阅论文数据时,如何判断其结论的真实性提供了新方法.图8,表2,参5.
简介:在生态学与医学领域的科研工作中经常需要对实验数据做双因素的方差分析,在已知样本例数、平均数、标准差等样本统计量的前提下,如果利用Excel软件制作方差分析模板,可为研究者提供方差分析结果的方便快捷手段,同时,也为我们在审阅论文数据时,如何判断其结论的真实性提供了新方法.
大型电力系统暂态稳定建模与仿真
基于随机优化的虚拟电厂不确定性处理机制研究
最小二乘法处理环境监测数据及Excel建模探索
用Excel建模做基于样本统计量的单因素方差分析法
用Excel建模做基于样本统计量的双因素方差分析法