简介：

简介：摘要：随着大数据和人工智能技术的快速发展，基于大模型的故障案例数据库成为企业应对设备故障和维护的重要工具。然而，在建设和使用这一数据库过程中，存在诸多挑战和问题。本文将从数据收集、模型构建、案例检索及应用效果等几个方面，对基于大模型的故障案例数据库进行问题分析，并提出相应的解决策略。

简介：摘要：房地产市场的波动对经济发展具有重要影响，因此准确预测房地产市场的趋势对于政府、开发商和投资者都至关重要。随着大数据技术的发展，可以利用海量的房地产市场数据进行深度分析，从而构建更为精确的预测模型。利用大数据分析技术，构建房地产市场趋势预测模型，以提高预测的准确性和可靠性。基于此，本篇文章对大数据分析的房地产市场趋势预测模型进行研究，以供参考。

简介：摘要:随着大数据技术的发展，构建煤矿主运输系统的故障预测模型变得可能。本文首先概述了煤矿主运输系统的组成、工作原理以及常见故障类型和影响，并分析了现有的故障检测与处理方法。在此基础上，详细探讨了基于大数据的故障预测模型构建过程，包括预测模型的目标与要求、数据收集与预处理、特征选择与数据维度降低、预测算法的选择与优化。通过这些方法，可以有效提高煤矿主运输系统的安全性和可靠性，减少故障发生率，为煤矿安全生产提供有力的技术支持。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市轨道交通作为城市交通的重要组成部分，其运营的可靠性和安全性受到广泛关注。本文旨在研究基于大数据的城市轨道交通运营控制中心（OCC）故障预测模型，以提高轨道交通系统的稳定性和减少故障发生。通过收集和分析轨道交通系统的历史故障数据，利用机器学习算法建立故障预测模型，实现对潜在故障的早期识别和预警。该模型能有效预测OCC故障，为轨道交通系统的维护和优化提供了科学依据。

简介：摘要：随着互联网技术的发展，我国金融业对信息化转型工作给予更多的关注和重视，众多金融机构都建立起了自己的数据平台，形成了金融机构网络和垂直业务体系，实现了金融数据大集中。针对网络大数据平台的构建，利用现代数字化技术、人工智能、区块链以及物联网云就散技术等丰富了金融大数据收集的效率。对于金融大数据的处理仍然是当前金融行业颇为关注的话题。因此，文章将基于机器视角，实现金融大数据可视化应用，结合大数据、人工智能等技术，设计有效的金融大数据处理系统，以期提升我国金融行业大数据处理的效率。

简介：摘 要：陶瓷抛光机包含多个磨头，复杂的结构及加工机理导致其能量强度较大。建立精确的抛光能耗预测模型是提高能源利用率前提。本文首先根据抛光机理对陶瓷抛光机进行能流分析，研究其能源的转化过程。基于改进的实验设计与数据分析方法构建抛光过程能耗预测模型、 最后验证所提模型的有效性。

简介：摘要：IPv6智能配电网数据通信模型是指利用IPv6技术构建智能配电网的数据通信框架，实现各种设备之间的互联互通和数据传输。IPv6作为下一代互联网协议，适用于智能配电网的数据通信。IPv6相比IPv4拥有更广阔的地址空间，可以为更多的智能电网设备提供唯一的全球性IP地址，满足智能配电网中众多设备的接入需求。随着物联网和智能电网设备数量的增加，IPv6具备更好的可扩展性，可以满足未来智能配电网规模化的需求。

简介：摘 要：教育部在2022年工作要点中正式提出“要实施数字化战略行动”。同年，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，提出要加快推动教育领域资源数字化供给和网络化服务。全球各国政府、国际组织、企业、高校都在迫切地探索由传统教学转向数字化教学新模式的有效途径。然而，高校教育数字化转型过程中面临高质量数字化模型匮乏、教学及课程个性化缺失、融和产业数字技术不足等诸多问题，影响了教育数字化的有效推进。因此，为贯彻国家数字化战略、教育数字化转型等文件精神。本研究基于大数据深度挖掘，从挖掘教育数据、创设个性化情景、产教协同机制，提出构建高质量人才培养数字化模型，以缓解此类问题。

简介：摘要：本研究旨在深入探讨数据与人工智能时代下统计模型构建与优化策略的关系，并提出一种基于统计模型的优化方案，以克服在大数据环境下模型构建和参数调优所面临的挑战。我们的研究结果清晰显示，这一策略在提高模型的准确性和鲁棒性方面具有显著效果。这不仅为当前数据科学和人工智能领域提供了实践指导，也为相关领域的理论和方法提供了新的视角和路径。未来的研究将进一步深化对数据与人工智能融合的探讨，以推动智能化数据分析和决策的发展，为实现数据驱动决策提供更有力的支持。

简介：摘要：实时数据监测与故障预警技术在动车组的运维管理中扮演着至关重要的角色，它们能够实时监控动车组的运行状态，及时发现并处理潜在的安全隐患，从而确保动车组的稳定运行。然而，目前这些技术在实际应用中仍面临诸多挑战，如数据采集的准确性、预警的及时性以及系统的智能化程度等。基于此，本文旨在深入研究动车组PHM模型的实时数据监测与故障预警系统，通过优化相关技术和算法，提高动车组的运维效率，进一步保障其运行的安全性和可靠性，以期为现代铁路交通的发展贡献力量。

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简介：摘要：本研究旨在探索并开发一种基于大数据分析的水利水电工程预测模型，以提高工程运行效率和减少风险。通过对历史数据的深入分析，我们试图提出一种可靠的方法来预测水利水电工程的关键指标，并为决策者提供科学依据。

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简介：摘要：近年来，电力企业面临着碳达峰、碳中和等新形势的挑战，同时也面临着人员能力和结构不平衡的问题，特别是火电企业从劳动密集型向技术密集型企业的转变，导致人员余缺问题愈发严峻。这种问题主要表现为总体人数高于定员编制标准，但部分部门人员配置不到位、人手不足，同时也存在基层员工不愿意从事脏活累活和技术活的情况，以及管理科室、后勤服务中心人员超员和老龄化等问题。我们需要全面梳理“人员余缺”现状，分析存在的突出问题和根源，采取积极措施，推动逐步缓解这个问题。

简介：摘要：近年来，大数据技术发展迅速，它作为一种战略资源类型，是推动经济发展的主要动力，有利于各行各业竞争力的提升，促进其工作的创新改革。在大数据审计即将覆盖全行业的趋势下，只有对传统审计方法进行更深层次的利弊分析，才能够进一步探讨如何应对审计在大数据背景下面临的挑战，更大力度开发大数据的价值，规避审计工作中地域、时间等各方面的限制，充分利用大数据能够提供的信息资源，最大限度确保审计工作最终结果的客观性、准确性，加快审计工作的全面转型。