简介：摘要：随着数据经济活动增多，越来越多的企业认识到数据是关键生产要素，数据成为了具备“价值”的产品，数据资产价值体现形式具有多样性，现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值，具有局限性。因此，如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析，都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定，本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析，提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重，给出了数据资产价值的计算公司，提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。

简介：摘 要：随着信息技术的快速发展和数字化时代的到来，传统审计方法面临着许多挑战和限制，数据审计应运而生。本文构建数据审计智能分析模型能帮助企业识别风险，完善风险应对策略，并支持企业的决策工作。

简介：摘要：本文介绍了一个基于大数据技术的电量数据分析模型，旨在应对当前电力系统面临的数据处理挑战。随着电力数据规模的快速增长，传统数据处理方法已显不足，因此研究利用大数据平台优化电量数据的收集、存储、处理和分析过程。模型结合了数据预处理、分布式存储、以及实时数据分析技术，提高了处理效率和数据分析精度。该模型有效提升了电网运行的监控和决策支持能力，为电力系统的优化和安全运行提供了有力支持。

简介：又是一年临冬末晚。大堆的稿件，仿佛堆积到必须要理出个头绪的时候了。尝试着缓解心头有过的几分压抑，就到郊外走一走。初冬的风已经有了几分凛冽，可是，眼前的景象却呈现着说不出的壮观。新崛起的楼群，刚刚被收割的庄稼，都给人一种远超出季节变化的昭示。大自然那莫测的变幻和人们无时不在进行着的创造，给了我们更多想象的空间。我突然间就感到，时节的风尘其实在很严厉又很负责地为我们梳理，而这个梳理的过程是那般令我怦然心动。看到眼前的大地被梳理得如此井然有序，心情一下子就豁然开朗起来。

简介：摘要研究大用户的短期电力负荷预测问题，给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法，挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式，并按相似性进行分组，同时剔除少量的离群异常记录;然后给出基于共扼梯度的RBF神经网络训练算法，分别对每类典型负荷模式建立相应的单元预测模型;最后利用基于相似度加权的多模型变权综合模糊推理策略，实现各单元模型预测结果的自适应融合。案例仿真验证了多模型模糊综合预测方法的可靠性。

简介：摘要：现当今，随着我国电力工程的快速发展。 变电设备数据质量和数据共享利用水平不高，没有形成一个完整性的数据质量管控体系和全面有效的数据质量保障机制，制约数据价值的深度挖掘。为此针对变电设备相关信息系统数据质量现状，构建涵盖数据接入情况、准确性、完备性、一致性和及时性等多维度目标的变电设备数据质量评价体系，提出适用于变电设备智能运维管控需求的数据质量评价指标计算方法，建立融合主客观权重的数据质量综合评价模型，解决目前方法评价维度偏少以及自动化和实用化程度不高的问题，使电力公司设备运维人员能够及时了解变电设备数据质量水平及存在问题，为变电设备监测预警、状态评价、故障诊断等高级应用提供必要的数据质量支撑。

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：在数据仓库中，人们经常使用数据拉链表模型，对历史记录以及过去某一天状态的信息进行追踪。对于传统应用，针对这种类型数据进行访问的实时性以及并发性并没有太高要求。但在“互联网＋”的今天，越来越多的数据需要被搬到线上，对外部最终用户提供访问。

简介：简要介绍了DTM的提出和应用情况，并对数字地面模型(DTM)、数字高程模型(DEM或DHM)、数字地形模型(DGM)等三个概念进行了论述，说明了它们的区别和联系，详细论述了离散点、不规则三角形、等高线、断面线和规则格网等几种数字高程模型的数据结构，并对不同数据结构的数字地面模型的特征进行了比较。

简介：摘要：伴随着大数据、云平台、物联网、人工智能技术的快速发展，大数据分析必然会在行业信息化建设中发挥更大的辅助决策作用。本文主要对数据分析模型及方法进行学习与研究，更加科学、精确、合理的挖掘数据内在价值，给决策者提供支撑。

简介：异构数据库数据迁移的模型,包括数据的提取、转换、校验、写入等功能,具有跨平台性、易扩展性、复用性等特点,可有效解决异构数据库间数据迁移问题。

简介：摘要本文主要就教师在教育教学中梳理课堂和学生在学习过程中梳理学习进行了经验式阐述。

简介：

简介：在统计中，为了考察一个总体的情况，通常是从总体中抽取一个样本，用样本的有关情况去估计总体的相应情况．这种估计大体分为两类，一类是用样本频率分布估计总体分布；一类是用样本的某种数字特征（例如平均数、方差等）去估计总体的相应数字特征．

简介：勾股定理从边的方面刻画了直角三角形的特征，揭示了直角三角形三边之间的数量关系，勾股定理的逆定理是直角三角形的判定依据之一，勾股定理也是今后解直角三角形的一个主要工具，它不仅在数学中占有重要的地位，而且在其他自然科学中也被广泛地应用。

简介：条件概率是新课标新增的内容，比较抽象，难度较大，同学们接受起来比较困难，为此，本文埘条件概率的相关知识进行了梳理．

简介：　　一、知识梳理　　1.命题　　对事情进行判断的句子叫做命题,如:"人是高等动物","对应角相等的两个三角形一定全等";反之,如果一个句子没有对某一件事情作出任何判断,那么它就不是命题,如"你爱好什么运动?"等.要说明一个命题是假命题,可以通过举反例;要说明一个命题是真命题,则需要依据公理等推理证实.……

简介：动名词是英语语法中极为重要的一部分，作为一种非谓语动词形式，它又与动词不定式、过去分词、现在分词等一直困惑、混淆着许多学生，在中考中往往会屡屡出错。基于此，作者将多年从教和参与中考的命题与研究的经验，诉诸文字，以期能给广大同学一把开启锈锁的钥匙。

简介：同学们，“等可能条件下的概率”是中考中常见的考查内容，其考试题型包含选择、填空和解答题．课标对此部分的要求较为基础，所以题目难度不大，但要能获得全部分数，还是需要十分的仔细和认真．下面让我们通过几个例子，了解一下概率问题在中考中的常见类型．

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