简介:摘要我国铁路行业正进入高速发展时期,对直接承担铁路运输任务的各种机车的质量性能和运用效率提出了更高的要求。如何适应铁路发展的要求,全面、及时、准确地掌握机车的运行与质量状态,协助乘务人员、维护人员和管理人员在线处理运行机车的故障和意外情况,提高机车与铁路线路的利用率,提升机车的质量检修水平,是摆在铁路科研人员和机务运用人员面前一道急需解决的课题。铁道部运输局根据我国铁路发展的现状与发展需要,于2005年初颁布了《机务信息化专项规划》,同时出台了《机务信息化总体方案》,在这些文件的相关章节中为如何解决上述问题给出了框架性的描述和必要的规范。机车状态监测、智能诊断系统是在机务专项规划框架下,基于网络实现对机车状态远程监视、故障诊断的平台,该平台的实现将为机车的运行管理、状态修、智能诊断提供一种科学的信息化手段。
简介:本文通过计算机自动诊断系统与人工测量对比观察的方法总结分析了1200份心屯图资料。在常用数据(HR、P—R、Q—T间期、心电轴)的测量中,两种方法比较,P>0.05;计算机系统的敏感性、特异性及准确性均在80%以上,说明该系统对非心律失常心电图诊断是有价值的。同时也观察到一些诊断失误原因,此报告如下:一、材料和方法1、病例选择:本文连续采集1992~1993年1200份非心律失常心电图资料,男980人,女820人;年龄16~28岁,其中健康普查320例,冠心病480例,先心病28例,风心病48例,高血压病70例,心肌疾患18例,肺心病40例,心悸36例,其它260例。2、仪器及方法:使用美国惠普公司生产的M—1700A型,12导同时收录自动分析数字转换