简介:摘要:风机是卷烟厂辅助生产的关键设备,涉及制丝车间的排潮系统、除尘系统、卷接机组集中工艺风力除尘系统及风力送丝系统。早期卷烟厂采用单机工艺风力供给和多机集中除尘,生产线技改后,工艺风力(吸丝成型,烟支和滤嘴接装成型)与除尘风力融合,变成集中式的工艺风力供给和除尘系统。因此,一旦风机出现故障,风压不稳,会严重影响成品烟支质量,出现烟草粉尘污染,整个生产车间无法正常运行。卷烟厂采取的以“计划维修”为主的设备检修方式,通常伴随“维修过剩”或“维修不足”的问题。将故障诊断技术应用到卷烟厂风机设备,有助于降低风机的故障率,降低维修工作量及维修费用,提升设备的管理水平。
简介:摘要:本研究针对矿用自动钻机在复杂作业环境下出现的故障问题,提出了一种自动钻机故障辅助诊断系统。该系统基于大数据分析、人工智能算法和物联网技术,通过对钻机运行数据的实时采集、处理和分析,实现了对钻机故障的早期发现、准确诊断和及时预警。系统主要由数据采集模块、数据处理与分析模块、故障诊断模块和用户界面模块组成。实验结果表明,该系统能够显著提高矿用自动钻机的故障诊断效率和准确性,降低维修成本,提高生产效率。
简介:摘要 :随着列车智能化的快速发展,为了提升轨道车辆的运营及检修维护效率,在列车上设置专家诊断系统。专家诊断系统设备包括车载部分及地面部分组成,车载设备通过网络MVB总线及以太网总线对列车数据进行采集,再借助通信专业无线传输通道实现数据落地,在地面部署专家诊断系统平台,对数据进行解析及存储,并将解析结果在平台界面展示,使用户通过内网交换机访问,通过浏览器便可实时查看列车状态、故障报警及预警等信息,另外还可对列车进行履历、备品备件、知识库管理及参数趋势分析、故障统计、能耗统计等,实现对列车的全面监控及健康管理。专家诊断系统的设置,作为列车运营管理的重要补充手段,应用良好,给用户带来了极大的便捷,对于提升列车智能化水平有着十分重要的意义。