简介：《统计学原理》（以下简称《原理》）是经济类各专业必修的一门专业基础课。我国经济体制和经济增长方式的转变以及社会主义市场经济的发展，使《原理》这门课程的教学面临着许多全新的课题。本文仅从《原理》课程案例设计的角度，探讨进一步增强该门课程教学和教材建设的...

简介：

简介：关于资料的统计学处理：应根据试验或调查设计的条件,选用合适的统计学分析方法。对于定量资料,应正确选用t检验、q检验或方差分析;对于定性资料应选用卡方检验等。统计结果的解释和表达：用概率P表达时,对比组之间的差异应叙述为：具有显著性（或非常显著性）意义。

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简介：第一章总论一、一般理解统计的性质、对象及特点。二、一般理解统计工作全过程的主要环节;统计研究中的大量观察法、综合分析法、归纳推断法等基本方法;国家统计系统的地位及国家统计兼有的信息、咨询、监督职能等内容。三、统计学中的几个基本概念的含义及相互关系要求重点理解,并能运用概念说明实际问题。1、统计总体、总体单位的概念及相互

简介：教学中的趣味性是提高教学质量的重要条件。本文论及在统计学课堂教学中注入趣味性的重要性及开展趣味教学的心得。

简介：学习完《统计学原理》基础课程，业余班学生需要30节的面授时间和自习时问，但在紧张的工作和生活中却难以得到有效保证。该如何充分利用面授时间和业余时间学习好这门基础课程呢？同学们应该做好以下几方面的工作。

简介：《统计学原理》是电大经济类各学科的基础课，也是必修课。因此，学员必须理解和掌握本课程的基本理论和方法。本文即将此谍蕾江学内容、重点、难点给予介绍，以利学量学好送门源。

简介：为了帮助同学们提高复习的针对性与答题水平,本文对近几年《统计学原理》的考试从试题类型、考试范围、答题要求这三个方面做一些分析,供同学们复习、考试时参考。（一）《统计学原理》在最近几年的考试当中试题类型有填空、选择（包括单项选择和多项选择）、简答（含名词解释）和计算题四大类。当然,每次考试内容在各种题型间的分布不一致,内容也不尽一致,但是总的来看,还是有规律可循的:第一,注重考查同学们对基本概念和基本原理的系统理解程度和基本方法的灵活运用。第二,重点内容不

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简介：摘要法医DNA鉴定中常涉及多个统计学数据和概率名词，并且在鉴定意见中经常应用。读懂这些名词，有助于正确解读DNA鉴定意见，有利于公安侦查、司法审判人员、律师及当事人正确应用这些结论意见。本文将在对DNA鉴定中所涉及的多个统计学数据和概率进行简明阐释的基础上，重点就鉴定意见进行科学规范的解读。

简介：摘要：大数据作为当今社会中不可忽视的重大变革，对各行各业的信息收集与整理带来了前所未有的便利与推动力。但在另一方面，大数据的应用与发展，也给传统统计学带来了极大的冲击，这让我们不得不思考，在大数据时代中，统计学该如何应对挑战、应对机遇，更促进自己对时代的适应与发展。在本文的最后，笔者也对大数据在商务智能中的应用进行了浅要分析。

简介：摘 要：大数据背景下

简介：摘要:伴随互联网的迅速发展与全面普及，人们每天产生的数据也在爆炸式增长。据研究表明：1992 年，全人类每天只产生 100GB 数据；时至今日，全球 70 亿人，平均每人每天产生的数据高达 1.5GB，这些海量的数据就被称为“大数据”。巨量的信息处理对于统计学来说无疑是一个巨大的挑战，但是客观来说正是这些外部因素推动了统计学的不断发展。本文从“大数据背景下统计学面临的挑战”开始，逐渐深入分析得出“大数据背景下统计学在供水企业中的应用策略。

简介：摘要：作为极具逻辑性类型的学科之一，统计学通常指的就是一种收集、分析、呈现数据的方式方法。当前，统计学方法以其实用性强的优势，既被推广应用到物理实验、自然科学等领域的科研工作上，也在现代社会生活中发挥着巨大的作用。大数据时代下，作为处理、分析大数据的一大工具、方法，统计学实践方法能够让数据分析结果更好地指导实践生产生活活动，并以此来推动社会持续向前发展、进步。基于此，本文在大数据中研究了统计学实践方法有关应用的可行性、有效举措，仅供参考。

简介：【摘要】21世纪以来，各种科学技术发展飞快。在这样的情况下，统计学领域的研究也收获颇多，其中以大数据技术备受关注。以前，人们往往凭借经验来主观猜测揣摩各种事情，以至于不利于许多事情的规划、发展。近些年来，伴随计算机技术的进步，大数据也日益完善且为人们认同，让应用统计学也迎来了极大的挑战。考虑到应用统计学与大数据之间显著性的区别、联系，若应用统计学能够吸取大数据的优点，则应用统计学势必就可以更好地创新发展。为此，本文在大数据背景下，探讨了应用统计学遭受的影响及其应用、创新。

简介：摘要：在大数据时代，企业面临海量数据的处理和分析，如何利用统计学的方法进行数据挖掘和分析成为了企业发展的重要问题。本文从大数据背景下的企业数据分析需求出发，探讨企业统计学在大数据时代的发展方向和趋势，包括数据可视化、机器学习、深度学习等。本文旨在为企业在大数据背景下的数据分析提供参考和借鉴。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，大数据时代悄然来临，统计学作为依靠分析数据来解决问题的学科，也被赋予了新的使命。针对高职院校统计学进行教学行为分析，有助于教师对教学活动进行反思和改进。

简介：【摘要】21世纪以来，各种科学技术发展飞快。在这样的情况下，统计学领域的研究也收获颇多，其中以大数据技术备受关注。以前，人们往往凭借经验来主观猜测揣摩各种事情，以至于不利于许多事情的规划、发展。近些年来，伴随计算机技术的进步，大数据也日益完善且为人们认同，让应用统计学也迎来了极大的挑战。考虑到应用统计学与大数据之间显著性的区别、联系，若应用统计学能够吸取大数据的优点，则应用统计学势必就可以更好地创新发展。为此，本文在大数据背景下，探讨了应用统计学遭受的影响及其应用、创新。

简介：摘要：作为极具逻辑性类型的学科之一，统计学通常指的就是一种收集、分析、呈现数据的方式方法。当前，统计学方法以其实用性强的优势，既被推广应用到物理实验、自然科学等领域的科研工作上，也在现代社会生活中发挥着巨大的作用。大数据时代下，作为处理、分析大数据的一大工具、方法，统计学实践方法能够让数据分析结果更好地指导实践生产生活活动，并以此来推动社会持续向前发展、进步。基于此，本文在大数据中研究了统计学实践方法有关应用的可行性、有效举措，仅供参考。