简介:摘要:深度学习是机器学习的一个子领域,它试图模拟人脑神经网络的工作原理,从大量数据中自动学习和提取有用的特征。本文旨在探索深度学习在混凝土强度和损伤预测中的可行性和优势。我们收集混凝土的各种特性数据,并对其进行预处理。然后,我们设计并训练一个深度卷积神经网络(DCNN)模型来预测混凝土的强度和损伤。最后,我们对模型进行评估,并对其预测性能进行讨论。结果表明,我们的模型在测试集上达到了95%的准确率和90%的召回率,优于传统的方法,证明了深度学习是预测混凝土强度和损伤的有效工具。
简介:摘要:言语和吞咽障碍对患者的生活质量产生重大影响,而患者教育与自我管理策略在康复过程中扮演了关键角色。本文深入探讨了这些策略如何被实施以及它们对患者恢复过程的影响。通过个性化的教育计划,患者能够获得关于其状况和康复过程的深入了解,从而在日常生活中有效管理自己的症状。自我管理策略,包括目标设定、监测和自我记录、问题解决技巧、决策制定以及资源利用,赋予患者更大的自主权和控制力。实施这些策略时,强调了个性化、可访问性、多渠道教育、持续支持以及家庭和社会支持的重要性。本文旨在为言语和吞咽康复专业人员提供实施患者教育和自我管理策略的洞见,以促进患者的积极参与和康复效果的最大化。