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  • 简介:【摘 要】目的:分析新冠肺炎流行期开展分级分类心理危机干预的效果。方法:选入2020年1月-2020年4月间疫情影响人员187名,对其进行分级分类心理危机干预,对比干预前后其心理状态与睡眠质量评分。结果:干预后,疫情影响人员的焦虑和抑郁评分均低于干预前,睡眠质量评分低于干预前,对比有差异(P<0.05)。结论:为疫情影响人员采取分级分类心理危机干预可以缓解焦虑、抑郁心理,改善其睡眠质量。

  • 标签: 新冠肺炎流行期 分级分类心理危机干预 焦虑 抑郁 睡眠质量
  • 简介:摘要:目的:探讨药品合理分类与药品监管制度对药事管理的影响。方法:选取2019年度和2020年度在我院接受药房服务的患者各45例,作为对照组和观察组的研究对象,分别采用常规药品管理模式、药品合理分类制度与药品监管制度,比较这两种模式对药事管理的具体影响。结果:经过数据分析可以发现,观察组患者对药房服务的满意度及药品差错发生率,与对照组患者的相关数据,均存在着明显的差异,具有统计学意义(P<0.05)。结论:采用药品合理分类制度与药品监管制度,可以显著降低患者的药品差错发生率,使患者的药物治疗效果变得更加稳定可靠。同时令患者对药房服务的满意度明显提升,有效避免纠纷事件的出现,促进患者的早日康复。

  • 标签: 药品合理分类 药品监管制度 药事管理
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  • 简介:摘要目的探讨卵巢附件肿块超声报告和数据管理系统(O-RADS)分类在卵巢附件肿块中的诊断价值,并评估观察者之间的一致性。方法两名超声医师回顾性分析本院收集的2018年1月至2020年6月271例经病理证实的卵巢附件肿块,按照美国放射学院(ACR)提出的判定标准进行O-RADS分类,将肿块分为3、4、5类,以病理结果为金标准,分析O-RADS各分类中恶性病灶的检出率。计算超声O-RADS分类对卵巢附件肿块良恶性的诊断效能,得出ROC曲线下面积。结果两名超声医师对卵巢附件肿块O-RADS分类存在较好的一致性(Kappa值=0.766,P=0.000);超声O-RADS 3、4、5各分类的恶性病灶检出率分别为1.6%、28.7%、70.6%;以O-RADS 3类判定为良性病灶,4、5类判定为恶性病灶,进行统计学分析,诊断卵巢附件肿块良恶性差异具有统计学意义(χ2=62.520,P<0.05),其诊断卵巢附件肿块的灵敏度96.9%(63/65),特异度为60.2%(124/206),总正确率为69.0%(187/271),阳性预测值为43.4%(63/145),阴性预测值为98.4%(124/126)。超声O-RADS分类诊断的ROC曲线下面积为0.861。结论超声O-RADS分类对卵巢附件肿块良恶性有较高的诊断效能,值得临床推广应用。

  • 标签: 超声检查 卵巢肿瘤 O-RADS分类 卵巢疾病
  • 简介:摘要第5版WHO女性生殖器官肿瘤分类于2020年秋季正式出版,在2014年版分类的基础上增加了一些新的肿瘤分类亚型,强调了下生殖道上皮性肿瘤中HPV相关性与非HPV依赖性肿瘤发病机制的不同及其与临床治疗预后的关系,更新了子宫间叶性肿瘤、卵巢性索-间质肿瘤等肿瘤的关键性分子遗传学改变,特别提出了子宫内膜癌分子分型方案,更加深入细致地描述了每一种肿瘤的组织学特征和患者预后评估。本文就第5版WHO分类中的更新内容予以解读。

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  • 简介:摘要目的比较中国大动脉炎诊断模型、1990年ACR分类标准及2018年ACR新的分类标准(草案)的诊断效能。方法选取复旦大学附属中山医院风湿免疫科大动脉炎数据库中2009年1月1日至2019年5月31日来我院就诊的大动脉炎患者196例,同期就诊的其他血管疾病患者共131例,所有的患者收集临床资料、实验室检查和影像学检查。计数资料采用频数和百分数进行描述,组间比较采用χ2检验。符合正态分布的计量资料以±s表示,非正态分布的计量资料以M(P25,P75)表示,组间比较根据是否符合正态分布采用t检验或Mann-Whitney检验。以专家组诊断作为金标准,比较上述诊断/分类标准的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度和受试者工作特征曲线(ROC)下面积。以P<0.05为差异有统计学意义。结果在灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值、受试者工作特征曲线(ROC)下面积方面,中国大动脉炎诊断模型分别为85.7%、96.2%、89.9%、97.1%、81.5%、0.909,1990年ACR标准分别为47.4%、97.7%、67.6%、96.9%、55.4%、0.726,2018年ACR分类标准分别为79.1%、98.5%、86.5%、98.7%、75.9%、0.888。中国大动脉炎诊断模型与2018年ACR标准在ROC曲线下面积方面差异无统计学意义(Z=1.186,P>0.05)。灵敏度、准确度和诊断效能最高的是中国大动脉炎诊断模型,最低的是1990年ACR分类标准,特异度最高的是2018年ACR分类标准。2018年ACR分类标准与中国大动脉炎诊断模型一致性的Kappa值为0.719,具有较好的一致性,1990年ACR分类标准与中国大动脉炎诊断模型一致性的Kappa值为0.516,一致性较差。结论中国诊断模型是基于中国大动脉炎人群的临床特征建立的,对于中国人群具有较好的诊断效能。2018年ACR分类标准(草案)与中国大动脉炎诊断模型的一致性较高,可在临床中推广应用。

  • 标签: 大动脉炎 诊断 分类 敏感度 特异度
  • 简介:摘要:阿尔兹海默症是一种起病隐匿且不可逆的神经系统退行性疾病,主要影响老年人。早期阿尔兹海默症的诊断至关重要。研究人员提出了很多阿尔茨海默症的分类方法。本文,我们回顾了机器学习技术在阿尔兹海默症分类诊断中的应用,分别是支持向量机、人工神经网络、深度学习,文中对这三种方法进行了详细的阐述,并提出了可能的发展方向。

  • 标签: 阿尔兹海默症 支持向量机 人工神经网络 深度学习
  • 简介:摘要目的对基于深度学习的ResNet50-OC模型彩色眼底照片质量多分类的效果进行评估。方法纳入2018年7月在南京医科大学附属明基医院收集的彩色眼底照片PD数据集及EyePACS数据集,临床医师根据眼底图像的成像质量将其大致分为质量较好、曝光不足、曝光过度、边缘模糊和镜头反光5类。在训练集中,每个类别包含1 000张图像,其中800张选自EyePACS数据集,200张选自PD数据集;在测试集中,每个类别包含500张图像,其中400张选自EyePACS数据集,100张选自PD数据集。训练集总计5 000张图像,测试集总计2 500张图像。对图像进行归一化处理和数据扩增。采用迁移学习方法初始化网络模型的参数,在此基础上对比当前深度学习主流分类网络VGG、Inception-resnet-v2、ResNet和DenseNet,选取准确率和Micro F1值最优的网络ResNet50作为分类模型的主网络。在ResNet50训练过程中引入One-Cycle策略加快模型收敛速度,得到最优模型ResNet50-OC并将其应用于眼底照片质量多分类,评估ResNet50与ResNet50-OC对眼底照片进行多分类的准确率和Micro F1值。结果ResNet50对彩色眼底照片质量多分类准确率和Micro F1值明显高于VGG、Inception-resnet-v2、ResNet34和DenseNet。ResNet50-OC模型训练15轮对眼底图像质量多分类准确率为98.77%,高于ResNet50训练50轮的98.76%;ResNet50-OC模型训练15轮对眼底图像质量多分类的Micro F1值为98.78%,与ResNet50训练50轮的Micro F1值相同。结论ResNet50-OC模型可以准确、有效地对彩色眼底照片质量进行多分类,One-Cycle策略可减少训练次数,提高分类效率。

  • 标签: 人工智能 图像质量分类 卷积神经网络 单周期学习 彩色眼底照片
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  • 简介:摘要目的利用机器学习算法对阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)病程进行分类,为临床早期诊断AD提供辅助工具。材料与方法将AD病程分为正常认知者、早期轻度认知障碍、晚期轻度认知障碍和AD 4组,收集这些研究对象的结构磁共振成像(structure magnetic resonance imaging,sMRI)数据,在此基础上加入年龄、性别、教育水平和简易智力状态检查(Mini-Mental State Examination,MMSE)评分,然后分别基于两个数据集用L1正则化支持向量机(L1 regularized support vector machine,L1-SVM)算法进行特征选择得到对分类组贡献最大的特征,将提取到的特征子集放入误差逆传播(back propagation,BP)神经网络模型中进行分类,并且与逻辑回归、随机森林、支持向量机3种机器学习模型作对比。用十折交叉验证法比较4种模型的准确率并给出最优组合模型的特异度、敏感度和AUC值。结果加入3项人口统计学指标和MMSE评分的特征集优于仅具有sMRI的特征集,此外,BP神经网络算法与L1-SVM特征选择算法结合的分类准确率优于其他机器学习模型,尤其是在从正常认知功能向AD转化的过程中,BP神经网络的准确率高达98.90%,敏感度98.75%,AUC值1.00。不同分类组之间略有差异。结论L1-SVM和BP神经网络组合模型可以用于AD早期诊断,并且AD进展转化的每一阶段的相关特征数据为临床基础研究和病理变化提供了依据。

  • 标签: 机器学习 结构磁共振成像 阿尔茨海默病 L1正则化 逆传播 神经网络
  • 简介:【摘要】目的:探讨细化分类管理模式在手术病理标本管理中的应用效果。方法:选取2020年8至12月间我院手术患者病理标本88份为本研究资料,根据入院奇偶号分为常规组和研究组各44份,两组分别应用常规管理模式与三维细化分类管理模式,比较至本研究结束时两组发生不良事件的机率、手术科及病理科对病理标本管理的满意度评分。结果:两组不良事件总发生率对比,常规组15.91%(7/44)>研究组的4.55%(2/44),这一计数指标的组间差异经x2检验得P

  • 标签: 手术病理标本管理 三维细化分类管理模式 应用效果
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  • 简介:摘要:随着信息技术的不断发展,我国进入了新媒体时代,并且近年来我国新媒体呈现了非常迅猛的发展态势,与此同时,我们的生活方式也发生了巨大的变化。而新媒体的出现,对于医院的宣传工作来说,既是机遇也是挑战。因此,本文以医院宣传工作的重要性为切入点,来进一步分析新媒体时代下医院宣传工作所面临的问题,从而更深层次的探讨如何利用新媒体做好医院宣传工作,希望能借此来实现医院的全面发展。

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  • 简介:摘要目的探讨骨质疏松性胸腰椎损伤分类及严重程度评分(OTLICS)4分的急性症状性骨质疏松性椎体压缩骨折(OVCF)患者的治疗方法选择。方法采用回顾性病例对照研究分析2016年2月至2018年2月西安交通大学医学部附属红会医院收治的108例急性症状性OVCF患者临床资料,其中男21例,女87例;年龄55~92岁[(71.6±5.3)岁]。所有患者OTLICS均为4分。76例采用手术治疗(手术治疗组),32例采用非手术治疗(非手术治疗组)。比较两组患者治疗前、治疗后1周、3个月、6个月及末次随访时的视觉模拟评分(VAS)、Oswestry功能障碍指数(ODI)、健康调查简表(SF-36)评分;比较两组治疗前后伤椎恢复情况(伤椎后凸Cobb角和伤椎前缘高度比)、相邻节段椎体骨折及并发症发生情况。结果患者均获随访12~18个月[(13.4±4.2)个月]。术后1周、3个月、6个月手术治疗组VAS[(3.5±1.0)分、(2.1±0.6)分、(2.0±0.4)分]低于非手术治疗组[(6.4±1.7)分、(5.3±1.5)分、(3.3±0.6)分](P均<0.05),ODI[(45.8±10.3)分、(35.3±8.6)分、(26.5±7.1)分]低于非手术治疗组[(65.7±12.1)分、(58.3±10.7)分、(45.6±9.3)分](P均<0.05),SF-36评分[(82.8±1.4)分、(85.0±1.5)分、(88.0±1.3)分]高于非手术治疗组[(80.4±1.3)分、(81.5±1.4)分、(85.6±1.1)分](P均<0.05),而末次随访时VAS、ODI、SF-36评分两组间比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。术后3个月、6个月、末次随访时手术治疗组Cobb角[(18.3±3.9)°、(17.5±3.0)°、(17.8±1.6)°]小于非手术治疗组[(22.4±2.2)°、(22.5±1.7)°、(22.1±1.3)°](P均<0.05),伤椎前缘高度比[(75.4±8.6)%、(76.6±8.6)%、(75.2±8.3)%]高于非手术治疗组[(63.5±7.6)%、(65.2±7.4)%、(62.8±7.2)%](P均<0.05)。手术治疗组术后发生邻近椎体骨折6例(8%),非手术治疗组发生2例(6%)(P>0.05)。手术治疗组术后出现并发症8例(11%),非手术治疗组出现6例(19%)(P>0.05)。结论对于OTLICS 4分的急性症状性OVCF患者,应及时行手术治疗,可迅速缓解疼痛、矫正畸形、促进功能恢复,从而提高生活质量。

  • 标签: 胸椎 腰椎 骨质疏松性骨折 预后
  • 简介:摘要随着对抗中性粒细胞胞质抗体(ANCA)相关性血管炎的认识及乙型病毒性肝炎疫苗的广泛接种,结节性多动脉炎(PAN)的诊断发生了很大变化。本研究结合2012年Chapel Hill共识会议(CHCC)对PAN的定义和2007年欧洲药品管理局 (EMA)对中小血管炎分类法则,对2002年1月至2018年12月在北京协和医院住院并符合1990年美国风湿病学会(ACR)PAN分类标准的113例PAN患者重新分类,以了解新分类标准对PAN诊断的影响。113例PAN患者中皮肤型PAN者9例,经典型PAN者80例,HBV相关型PAN者24例。经过2012年CHCC PAN定义和2007年EMA中小血管炎分类法则,共有26例(23%)PAN患者被重新归类为其他系统性血管炎,7例归类为显微镜下多血管炎(MPA),19例归类为未分类血管炎。随着PAN分类法则的更新,PAN的诊断率有所下降,我国仍有一部分PAN患者,需引起重视。

  • 标签: 多动脉炎,结节性 显微镜下多血管炎 分类标准
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