简介:[摘 要]对于深基坑渗漏水的有效应对,则是要充分掌握其形成原因,结合施工现场的水文地质条件以及施工技术和管理等,分析渗漏水的产生过程和危害,并积极采取有效的应对措施,如科学处理地下水、合理应用土方施工技术、加强施工监测以及制定实施应急方案等,充分提高深基坑的施工质量。鉴于此,本文主要分析地铁深基坑施工渗漏水原因与防治措施。
简介:摘要:作为中国现阶段城市交通的轨道交通体系,地铁已经应用到城市交通建设当中,不仅可以提高公交利用率,而且可以改善旅客乘车体验。但由于轨道交通工作场地的特殊性,施工困难系数很大,且容易对区域环境产生干扰。对浅埋地铁车站的盖挖工艺技术进行设计,必须严格按照国家技术规范,从实际条件出发,以保证对整个现场工序进行的标准化。正基于此,本文将对浅埋轨道交通施工过程中对盖挖技术进行应用的实际情况进行具体阐述。
简介:摘要:在盾构施工下穿既有地铁隧道时,土体损失率C会影响既有隧道的沉降量,解决问题的关键在于正确得到土体损失率C及其与既有隧道沉降量间的关系。目前,国内外许多学者利用理论研究、数值计算、模型试验和实测分析的方法在盾构穿越对既有地铁隧道影响方面取得了一定的研究成果。对盾构穿越既有地铁隧道影响研究的现状进行了总结与展望;盾构机与已建地铁隧道相对位置关系不同时,已建隧道的沉降变化规律;通过地表沉降监测及盾构隧道变形监测等数据,研究了地层与既有结构的变形特性并分析了新建隧道与既有结构间的相互作用。通过数值模拟,剖析了盾构下穿施工中变形沉降的变化规律及相应的施工影响,并与实测数据进行了对比分析,其结果可为施工方案设计提供依据。
简介:摘要:地铁盾构隧道作为现代城市交通建设的重要组成部分,其施工技术的发展和创新对于保证工程的安全和高效完成至关重要。然而,在地铁建设中,常常会遇到上软下硬的地层结构,这种地层结构往往增大了施工难度。目前,一些北方地区的施工单位普遍存在对上软下硬地层结构认识不充分的问题。部分盾构隧道操作人员和技术人员缺乏丰富的施工经验,导致在施工过程中突发状况出现时无法采取相应的预防措施,进而影响施工进度并增加成本。
简介:摘要:本论文研究了基于机器学习的地铁智能化票务管理与分析系统。随着城市人口的增加和地铁乘客的不断增加,传统的票务管理面临着诸多挑战。本研究提出了一种综合了机器学习技术的智能化系统,以优化票务销售、检票和分析过程。通过大规模数据收集和分析,系统能够实时监测乘客流量、票务需求和票价制度,从而实现票务定价的精确性和效率。此外,系统还能够预测高峰时段和特殊事件下的票务需求,以提前调整运营计划和资源分配。研究结果表明,基于机器学习的地铁票务管理系统能够提高地铁运营的效率和服务质量,为城市交通管理提供有力支持。