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基于机器学习的地铁智能化票务管理与分析

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摘要摘要：本论文研究了基于机器学习的地铁智能化票务管理与分析系统。随着城市人口的增加和地铁乘客的不断增加，传统的票务管理面临着诸多挑战。本研究提出了一种综合了机器学习技术的智能化系统，以优化票务销售、检票和分析过程。通过大规模数据收集和分析，系统能够实时监测乘客流量、票务需求和票价制度，从而实现票务定价的精确性和效率。此外，系统还能够预测高峰时段和特殊事件下的票务需求，以提前调整运营计划和资源分配。研究结果表明，基于机器学习的地铁票务管理系统能够提高地铁运营的效率和服务质量，为城市交通管理提供有力支持。

DOI 54yyky7v34/7984028

作者殷帅

机构地区南通轨道交通集团有限公司运营分公司

出处《工程管理前沿》 2023年22期

关键词地铁，机器学习，票务管理，乘客流量，票务需求

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2024年01月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）