简介：【摘要】利用信息化进行医疗质量与安全管理，是现代化医院必须实践的管理手段，也是评价医院管理综合水平评判标准之一。建立医疗行为全流程监管的信息化系统，实现对医疗行为全过程实时动态监测并进行数据集成、分析、反馈，是建设医疗质量系统的重要指导思想。     

简介：[摘要] 目的：比较人工智能宫颈癌筛查（TruScreen，TS）检测技术和人乳头状瘤病毒（HPV）检测、宫颈液基细胞学（TCT）检查在医疗机构宫颈癌筛查中的筛查效果，为TS检测技术的临床应用、推广提供科学依据。方法：采用三种筛查技术并行，任意阳性转诊阴道镜，可疑者最终取病理活检的方案来评价TS用于宫颈癌初筛的有效性，并评价TS单独作为初筛、与HPV联合筛查、作为HPV阳性分流指标的价值。结果：非癌和癌组研究对象的年龄、BMI、孕次、产次、首次性生活年龄、性伴侣个数、初产年龄的差异均无统计学意义（均p>0.05）,但TS、HPV、TCT的检出率均存在明显的组间差异（均p

简介：摘要：医学影像大数据处理与人工智能技术的发展为医院信息工程带来了重大的变革和进步。本文通过综述相关文献和实践案例，探讨了医学影像大数据处理与人工智能技术在医院信息工程中的应用现状和未来发展趋势。分析了医学影像大数据处理的重要性，包括数据采集、存储、处理和分析等方面的挑战与解决方案。探讨了人工智能技术在医学影像诊断、辅助决策、病例管理等方面的应用，以及其在提高医疗服务效率、降低医疗成本、改善医疗质量等方面的潜在优势。展望了医学影像大数据处理与人工智能技术在未来医院信息工程中的发展趋势，包括技术创新、应用拓展、政策支持等方面的展望。

简介：

简介：【摘要】目的 分析低对比剂用量,智能低辐射剂量CT技术在冠状动脉CTA检查中的价值。方法 筛选187例于我院的冠脉CTA患者，期限为2021年7月-2023年12月，随机分为两组。对照组为常规对比剂用量，研究组为个性化低对比剂用量，对两组的受辐射剂量以及对比剂用量进行观察。结果 和对照组比，研究组的对比剂用量更低（P＜0.05），两组的图像质量参数、CT剂量指数和有效剂量对比差异无统计学意义（P＞0.05）。结论 冠状动脉CTA检查中应用低对比剂用量和智能低辐射剂量不仅可以获得和常规剂量相同的诊断效能、图像质量，同时可以降低患者的受辐射剂量，具有可靠性、安全性高的特点，应用价值较高。

简介：目的探究上腹部能谱CT智能匹配技术在提高图像对比噪声比（CNR）、降低对比剂使用量中的应用。方法选取行上腹部CT平扫以及双期增强扫描患者126例,分为实验组和对照组,各63例。实验组应用上腹部能谱CT智能匹配技术,对比剂含碘量为300mg/kg,并采用滤波反投影法（FBP）获得A组图像;然后采用自适应统计迭代重组技术（AISR）获得B组图像。对照组采用常规CT平扫模式（120kVp）,对比剂含碘量为450mg/kg,采用FBP获得C组图像。比较三组图像在40keV、50keV、60keV动脉期和门静脉期的图像噪声以及肝、胰、门静脉、腹主动脉的CNR,并对三组图像进行评分。结果三组在40keV、50keV、60keV动脉期和门静脉期的图像噪声比较,差异均有统计学意义（F分别=187.72、246.35、51.98、127.50、23.15、48.96,P均〈0.05）。两两比较结果显示,在40keV动脉期和门静脉期,C组图像噪声低于B组和A组（q分别=8.32、9.37,P均〈0.05）;在50keV动脉期和门静脉期时,B组和C组图像噪声均明显低于A组（q分别=5.73、6.84,P均〈0.05）;在60keV动脉期和门静脉期时,B组图像噪声均明显低于A组和C组（q分别=3.83、3.63,P均〈0.05）。三组在40keV、50keV、60keV动脉期和门静脉期的肝、胰、腹主动脉（门静脉）CNR值比较,差异具有统计学意义（F分别=8.52、33.94、60.59、72.70、69.38、44.06;8.27、33.65、42.68、79.84、45.73、80.93;10.64、33.14、31.12、59.96、62.93、39.12,P均〈0.05）。在40keV、50keV、60keV时,B组动脉期肝、胰、腹主动脉CNR值和门静脉期肝、胰、门静脉CNR值均明显高于A组和C组,差异均有统计学意义（q分别=16.73、8.72、12.71、10.82、14.65、15.71、11.67、12.51、8.77、10.52、9.79、13.80;8.79、12.83、10.62、14.62、10.81、8.51、10.66、12.79、13.72、9.81、10.53、12.49;4.49、5.64、6.82、10.53、7.52、5.93、11.61、9.27、6.31、10.65、9.51、10.11,P均〈0

简介：随着智能系统理论的发展和广泛应用,需要一种通用的智能系统建模理论对其建模仿真进行指导。针对智能系统特点,基于知识工程建模理论、本体论及对象建模技术提出智能系统概念模型。明确智能系统的研究范围,并从领域知识、推理知识和任务知识三个范畴描述其模型,同时按照应用领域提出八个基本原子模型,原子模型内部实现独立功能,对外提供标准接口,通过接口可生成不同复杂度的复合模型,从而表达各种智能系统。以对空飞机指挥控制系统为例,通过智能系统建模方法进行分析,并给出了其通过原子模型表示的复合模型。

简介：摘要：随着科技的不断发展，人工智能开始广泛应用各领域中。人工智能与医学的结合能够提高诊断精确度，在医疗行业发挥了巨大作用，同样也暴露出一系列问题。近年来，人工智能与医学伦理的问题成为人们讨论的热门话题，人工智能引发的隐私泄露和潜在性伦理风险等也是目前急需解决的难题。基于此，本文重点对人工智能医学伦理问题及对策开展探讨。

简介：摘要：智慧医疗是指利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。人体微微网，一种采用蓝牙无线传输技术的远程监护方法，通过5G网络随时随地提供医院专家监护。通过医疗互联网互联互通，真正实现优质资源下沉基层,健康大数据的价值会进一步提升。

简介：摘要目的分析研究药房应用药品智能存取系统的方法以及应用价值。方法对于药品智能存取系统的工作流程、工作原理以及设备设置等问题加以阐述。结果在药房中实施药品智能存取系统可以显著增强工作效率，使出现差错的可能性降低，但是仍旧存在一些不足，例如对于药品数量的监控不及时等。结论在药房中实施药品智能存取系统，使药房的发展得到改善和促进，但是还需要完善。

简介：摘要：血压计是用于测量血压的医疗仪器。由于现代人的不规律生活和饮食造成了部分年轻人与大部分中老年人存在高血压引发的种种问题。因此，血压计的家居化便携化必不可少。本文通过对于血压计的发展历史与市场进行了汇总分析，对于大部分血压计的种类做出了分析，总结展望了血压计未来的发展方向。

简介：摘要：现阶段，社会经济发展迅速，我国的信息技术水平在不断提升，各行业应用信息技术实现了转型发展。在人工智能背景下，牙科行业应该结合信息技术，对医院口腔设备、医疗管理等实施智能化管理，以推动牙科行业的长远发展。本文就人工智能背景下牙科行业转型升级进行分析与探讨，以供相关人员参考。

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简介：摘要：在中医诊断学中指出中医诊断的基本原则是：整体观察，四诊合参，病症结合，动静合一。这是中医的核心辩证理论，即从辩证角度来分析病人证型分类， 通过分型来综合确定用药。中医学科比较庞大，辩证又分为了八纲，六淫，阴阳，气血，津液，脏腑，六经，卫气营血，三焦，经络辩证等几大辩证方法，所以如何准确有效对病症进行辩证，分型和施治是中医辩治的核心难题。

简介：【摘要】中医作为我国传统医学，中药作为中医治疗的重要途径之一，其对促进人体健康的恢复具有重要价值。中药制药从当下行业发展来讲，中药制药工艺较为粗制且生产设备相对落后，甚至部分药物制造依靠人工，这也就导致中药制药行业生产水平较低，严重影响着中药制药行业的发展。智能化、自动化作为当下制药行业的主要发展趋势，为提升中药制药行业发展水平，文章就中药制药实现智能化制造的措施进行分析，以此推动我国中药制药行业的转型发展。

简介：摘要:目前社会中需要长期服药，每日多次服药的糖尿病患者、高血压患者等人数增长，以及忙于工作忽略服药时间或者有服用中药需求的上班族也广泛存在，所以我们设计了悬挂式电子分药器。悬挂式电子分药器集储存药品、分选药品、加热中药、提醒服药功能于一身。可以安装在饮水机旁或悬挂在家中其他地方，随取随服，十分方便。材质轻便，内有防潮、防腐夹层，可以防止药物变质。极大的解决了家庭中便捷服药方面的问题。

简介：摘要：伴随着口腔种植技术的推广与普及，种植修复已经成为了人们牙齿缺失的主要修复手段。人工智能(AI)作为计算机科学的最新应用领域之一，开始深入各个领域并持续扩大应用。AI将能够改变口腔种植学乃至口腔医学现有的医疗模式，进而为医患双方提供更加有效、智能的服务。本文将对现阶段AI在口腔种植学方面的应用和进展进行综述，并且浅谈自己对于人工智能的认知与展望。

简介：

简介：【摘要】国务院办公厅在2020年印发《深化医药卫生体制改革2020年下半年重点工作任务》，主要目的是建设新型合作医疗制度，为推动城镇职工、农村医疗制度的深化改革指明了方向。在目前开展医疗体制深化改革背景下，医院对于医保的改革也要重视起来，对原有的医保监管方式要进行重构，彻底解决目前监管滞后性的问题。基于此，本文充分利用智能监控系统，针对医院医保工作的开展全过程、实时监控，解决当前医院医保运行的安全性和顺畅性。

简介：【摘要】：目的：分析人工智能S-Detect技术联合BI-RADS分类及Adler分级法的应用效果。方法：选取2022年1月-2023年8月168例乳腺肿块患者，入选患者均行乳腺超声检查，分别采用人工智能S-Detect技术、BI-RADS分类及Adler分级法对乳腺肿块性质进行判断，以穿刺活检或手术病理组织学检查为金标准，评价不同方法的诊断价值。结果：本次研究中168例患者经病理组织学检查判断恶性肿块48例，良性肿块120例；人工智能S-Detect技术联合BI-RADS分类及Adler分级法的敏感性、特异性、准确性均高于单一方法检测，差异有意义（P＜0.05）。结论：人工智能S-Detect技术联合BI-RADS分类及Adler分级法的诊断准确率高，可推广使用。