简介:摘要: 本研究旨在探讨基于大数据的交通流量预测与优化策略。首先,通过背景介绍引入该研究领域,并阐明研究的目的和意义。接着,重点讨论大数据在交通流量预测中的应用,探究如何利用大数据分析技术有效地预测交通流量。然后,对数据采集与预处理进行探讨,介绍如何收集和处理用于交通流量预测的大数据。接下来,介绍交通流量预测模型,包括基于统计学方法和机器学习算法的模型,以及其在预测交通流量方面的应用。最后,探讨交通流量优化策略,包括基于预测结果的交通管理和调控策略,以提高交通效率和减少拥堵现象。通过本研究,将为交通管理部门和决策者提供有效的交通流量预测和优化策略,以应对日益复杂的城市交通挑战。
简介:近年来,城市设计的理论和实践一直是城市规划和建筑学科的研究热点。许多城市以开发意向活跃、开发强度较大的重点地段为命题,相继推出了城市设计研究和方案,内容上超出了传统城市规划的土地利用及各相关系统如交通、绿化、工程管线等,成果以文本和图则为主要形式。加强了开发控制的研究,旨在实现地区发展目标的同时解决大规模形态环境的特色和空间品质问题。与古典城市设计不同的是,现代城市设计不仅仅关注城市中的广场、街道和建筑所形成的轴线、视线等空间设计问题,而更多地关注如何形成有特色的城市环境品质以及如何更好地满足人们生活中的舒适性、便捷性、安全性、文化性、多样性等需求,