简介：为解决轨道衡称重时非线性误差大、误差补偿较难实现的缺点，本文提出一种基于免疫RBF网络的轨道衡误差补偿实现方法。通过分析轨道衡称重误差的来源，建立了轨道衡的实际称重模型；针对传统RBF网络学习策略存在的不足，提出了基于免疫机制的三级RBF网络学习方法，通过免疫三级算法训练的RBF网络，在轨道衡误差补偿仿真实验中实现了良好的误差补偿效果，与普遍使用的加权融合误差补偿方法相比，免疫RBF网络补偿误差减小了约92％，具有明显优越性。

简介：从2001年高考物理第16题谈"半值分流法测电流表内阻"实验的误差分析.

简介：通过分析信号源稳定度、样品制备工艺、采样误差等因素对硅钢片比铁损测量精度的影响,编制了Matlab下的数据处理程序和相应的GUI用户界面。在该界面下针对上述几种条件下的测量结果进行数据处理,得到了最佳测量条件,简化了传统三电压法测量中复杂计算问题,使测量周期大大缩短。

简介：本文从弯管流量计在高温工作环境和理论设计环境的条件变化出发,分析了温差存在条件下的误差产生原因,并提出了有针对性解决的方法.

简介：组合预测通过加权综合多个分模型预测信息提高预测精度。组合预测的效果以各种形式的误差准则评价。平均相对误差反映预测结果的总体平均效果,误差极差反映预测误差最大值和最小值的分布区间。本文以最大相对误差最小化为目标,用遗传算法求取组合预测的加权值,实例计算结果表明：平均相对误差和极差均优于各被组合分模型;在组合预测结果的基础上基于另一规则的再次组合预测,可进一步提高预测效果。

简介：不确定度是定量说明测量值的一个参数，表明测量值的可信程度，只有量值而没有不确定度的数据是不完整的测量结果。粗糙度的测量结果是通过粗糙度测量仪的示值来反映。因此，粗糙度测量仪本身的测量结果是否可靠、可信，需要通过对测量仪进行校准并对测量仪的示值误差进行校准不确定度评定。本研究对粗糙度测量仪示值误差进行了校准不确定度评定，从而对测量结果的影响因素进行溯源，以便调整测量方法，提高测量结果的准确性。

简介：针对车削零件加工时影响尺寸精度的因素,从车刀安装误差、车刀积屑瘤形成机制、机床滑板及主轴间隙、测量方法与环境影响等多个方面进行了分析,探讨其影响成因并提出了一些控制解决方法,可用以提高零件加工尺寸的精度.

简介：Newton定律是描述物体运动的基本定律，Hamiltonian方程则为运动的基本规律提供了另外一种表达。由Hamiltonian方程发展而来的Hamiltonian可积系统是现代孤立子理论的重要组成部分。文中证明了一个关于Korteweg—devries（KdV）类型的非线性发展方程的在加权Sobolev空间中的估计式。这一估计式对证明一类一般的非线性扩散型发展方程的不变性质是非常有用的。

简介：在实际生产过程中，数控机床由于热误差导致了相关零部件加工精度的降低。为了保证零部件的加工精度，以在线最小二乘支持向量机为基础对数控机床热误差进行建模。该方法在实际的运用过程中，可以减少甚至消除机床热误差带来的消极影响，使数控机床的加工精度处于比较稳定的水平。

简介：通过《迈克尔逊干涉仪测气体折射率》实验结果及实验过程的分析,找出产生不准确实验经果的原因设计了验证该原因的方案,在原有实验的基础上,对实验步骤、计算公式进行了补充,消除了由气室内压强改变使玻片变形而带来的误差,使实验结果变得更准确.