简介:摘要:交通数据的完整性是交通系统中一个非常重要的因素,但在实际交通数据采集中,交通数据采集受到交通实际情况、交通设备、交通系统内部误差等众多因素影响,使交通数据采集不全或者缺失,导致信息量不够,进而无法更好地做交通预测。交通数据预测效果不好,宏观上长期上会影响交通规划,微观上短期上会影响交通管理与控制;从交通设备常发生异常出发,导致交通数据的异常缺失,也使得对缺失值进行的补全具有重要的现实意义;而插值法在缺失值补全中是最快捷最一般的形式,且插值法对于近远期交通数据的预测也是一个很有效的方法。本文分析了四种插值法在处理交通数据的应用综述与适用条件。
简介:摘要:格子Boltzmann方法已经引入中国几十年了,经过不断的发展,入门学习已逐渐规范化,无论是以MATLAB或是C++作为入门学习的编程语言,都能在网上找到相应的源代码,进行基础的学习。本文先简单介绍格子Boltzmann方法入门的一种边界条件和基础范例,分别是反弹边界与平面泊肃叶流。在此基础上介绍了学习这个基础范例时,所需要运用的数理方程基本知识。
简介:Floater和Hormann在2007年给出了重心有理插值的一种新方法,但对于等距节点,插值误差随着d的增大呈现指数级增加。对于这种情况,Klein通过构造扩展的Floater-Hormann插值改善插值效果。文章研究矩形域上的Floater-Hormann重心有理插值的扩展,通过对矩形的两个方向进行延伸,构造了扩展的二元Floater-Hormann重心有理插值,给出的数值实例验证了新方法的有效性。
简介:本文研究了一种修正的Shepard—Lagrange型插值算子在Orlicz空间内的逼近性质,证明了它在Orlicz空间内的有界性,利用光滑模、Hardy—Littlewood极大函数、N函数的凸性及Jensen不等式给出了该算子在Orlicz空间内的逼近度估计.
简介:我们知道,在数值计算中的插值问题,实质上就是对某一基本空间X的一函数f(x)在一定约束条件下寻求逼近函数。本文试图从有限维子空间出发的逼近法,讨论一般的插值问题及其基函数的选取,从而对代数插值有一比较统一和本质的认识。一、插值问题的一般提法设X是线性函数空间,Y是X的n维线性子空间,ui(i=1,2,…n)是定义在Y上的n个线性泛函。给定f(x)∈x第一种插值问题的提法,求(x)∈Y使ui(?)=yi(i=1,2,…,n)第二种插值问题的提法:求(?)(x)∈Y使Ui(?)=Ui(f)(i=1,2,…,n)二、问题的存在唯一性条件(以第二种提法提出)定理1设Y是函数空间x的的-n维线性子空间,SPan{(?)1,…(?)n}是Y的某
简介:利用样本数据构建某连续分布的经验分布函数Fn(x),Fn(x)与F(x)的连续性和可微性相去甚远。本文在Excel环境中,利用三次样条插值的方法,构建连续分布的、二阶连续可导的经验分布函数。拟合的概率分布函数只适合于大样本资料。
简介:证明了以Legendre多项式的极值点为插值结点组的Grünwald插值多项式在L2范数下是收敛的.
简介:摘要:准确掌握降水量空间分布特征可为防汛工作提供科学性理论依据,也是发挥气象趋利避害作用的历史气候基础。由地理信息系统(GIS)、遥感技术(RS)和全球定位技术(GPS)构成的科学地理学技术体系已经日臻完善。其中,地理信息系统(GIS)是管理和分析空间数据的科学技术,可以及时、准确的向各类部门提供有关区域分析、战略决策等方面的地理(空间)信息。ArcGIS作为世界领先的地理信息系统 (GIS) 构建和应用平台,可供全世界的人们将地理知识应用到政府、企业、科技、媒体等领域。文章运用 ArcGIS10.0操作平台,利用空间分析,得到了晋城市各国家气象观测站降水量的空间结构性规律,并试述了空间降水分布特征。结果表明,晋城市降水资源分布差异较大,2018年-2020年的降水分布差异较大,在1542-1923mm之间,北面降水较多,东南面降水较多。整体从北到南呈现递增的趋势。通过对空间降水的分布情况,可以为晋城市进行汛期防范气象灾害及次生衍生灾害决策提供数据参考,也可以思考如何利用降水资源,发挥趋利作用。
简介:摘要:竹子作为一种环保、回收率高的自然界材料,越来越受到人们的重视。本文的主要目的是以竹子作为建筑材料的更多可能性来研究竹子作为一种环保、可再生的天然材料。通过对竹子材质的研究分析,以及与其它建材的比较和在绿色建材研究的基础上,论文以胶合机竹的防火特性为研究重点,分析了胶合机竹在受火时温度与轴向变形之间的关联,并通过插值法对数据进行研究。插值法也是数值统计分析的最常用的手段之一,但由于在实际中碰到的方法往往是完全不同的,有的时候甚至于给不到数值表达式,只给出了几个离散的数值,因此,当查对数值表后,如果所找的数字在表上找不到,就可以直接找到它邻近的数,然后在旁边找到它的修正值,再根据某种情况把邻近的数进行调整,以便得出所找的正确数值,而这个调整关系其实就是一个内插。由于在实际应用中选用了不同形式的内插值方法,逼近的结果也会有所不同。所以在本篇中详细结合了拉格朗日插值和牛顿内插对结果的处理。