简介:摘要:深度学习技术在视频监控系统中的应用已经成为当前研究的热点之一。本文介绍了基于深度学习算法的视频监控系统的设计与实现。首先,对现有的视频监控系统中存在的问题进行了分析,然后提出了使用深度学习算法来实现视频内容的实时识别和分析。接着介绍了系统的整体架构,包括视频数据的采集、预处理、深度学习模型的训练以及实时监控与报警系统的设计。在系统实现方面,采用了卷积神经网络(CNN)进行视频内容的识别和分析,结合GPU加速实现了高效的实时处理。最后,通过实验验证了系统在人脸识别、行为分析等方面的性能,结果表明基于深度学习算法的视频监控系统在实际应用中具有较高的准确性和效率。
简介:【摘要】目的:观察双向质量反馈护理在慢阻肺患者中的应用效果。方法:随机将90例慢阻肺患者分为观察组和对照组,每组45例,分别给予双向质量反馈护理及常规护理,对比护理效果。结果:观察组治疗配合率97.78%、总满意率95.56%,对照组治疗配合率82.22%、总满意率77.78%,前组明显更优(P<0.05)。结论:应用双向质量反馈护理干预后,可显著提高慢阻肺患者治疗配合程度,利于疾病康复,其对护理服务更加满意。
简介:摘要:目的:观察生物反馈联合沙盘游戏在儿童多动症中的应用效果。方法:选取2022年11月至2023年11月期间收治的70例儿童多动症患者作为研究对象,采用对比法进行观察。其中,35例患者接受生物反馈联合沙盘游戏干预,作为实验组,另外35例患者接受传统治疗,作为对照组。两组患者的年龄、性别、病程等基本特征相似。实验组在每周接受3次生物反馈联合沙盘游戏干预,持续12个月,对照组接受常规治疗。结果:实验组患者的多动症状状况有明显改善,行为问题得到有效控制。在治疗后的12个月内,实验组的多动症状评分较治疗前显著降低(p<0.05),而对照组的多动症状评分变化不显著(p>0.05)。实验组患者的学习和社交能力也有显著提高。结论:生物反馈联合沙盘游戏对儿童多动症的治疗具有积极的效果。通过提供实时的生物反馈和情感宣泄的机会,生物反馈联合沙盘游戏可以调节多动症患者的情绪和行为,改善他们的多动症状,促进他们的学习和社交能力的发展。
简介:摘要:本文旨在对数学活动课程的教学效果进行反思,并以学生反馈评估为主要依据。通过对课程的设计和实施进行深入分析,我们发现了一些关键问题和改进点,有助于提高教学质量。学生的反馈评估为我们提供了宝贵的信息,使我们能够更好地满足他们的需求,激发他们对数学学习的兴趣。文章着重讨论了学习活动、教学方法以及课程评估等方面的重要问题,以及学生对这些问题的反馈。我们总结了教学效果反思的主要收获,并提出了一些建议,以进一步改进数学活动课程的质量。
简介:摘要:随着现代经济的高速发展,电梯已成为人们生活的一部分,然而电梯的用电量却占高层建筑物用电量的 17%-25%以上,节能问题亟待解决。传统的制动能耗和逆变方案具有能源浪费和谐波污染的问题,回馈能量得不到合理利用。