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11 个结果
  • 简介:利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

  • 标签: 新井产能 神经网络 方法 原理
  • 简介:在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下,我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络

  • 标签: ANN 反演 缆式测井 孔隙度 渗透率 人工神经网络
  • 简介:根据先进星载热发射和反辐射计(ASTER)图像获取滑坡相关因素,并利用地理信息系统(GIS)开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型(DEM)、线性特征、归一化差值植被指数(NDVI)和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比(FR)、逻辑回归(LR)和人工神经网络模型(ANN)鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后,在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图,从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图(FR}莫型为87.00%;LRN型为88.21%;ANN模型为86.51%)与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图(FR丰莫型为84.34%;LR模型为85.40%;ANN模型为74.29%)。

  • 标签: 人工神经网络模型 脆弱性分析 ASTER 图像获取 逻辑回归 频率比
  • 简介:同其它采油方式相比,螺杆泵在开采高粘度、高含砂和含气量较大的原油时,有其独特的优点,目前在各个油田已得到广泛的应用.螺杆泵工作时,杆柱不但受到拉应力,而且受到剪应力.如果设计不当或使用中监测不力,螺杆泵很容易发生故障.经过详细分析,总结了螺杆泵常见的8种故障诊断方法及其预防措施.

  • 标签: 螺杆泵 故障诊断 预防措施 采油方式
  • 简介:针对斜井采油出现的抽油杆与油管之间、油管与套管之间磨损严重,抽油杆易脱扣,抽油泵易损坏,泵效低,检泵周期短等问题,开发了斜井有杆泵诊断技术,该技术的应用对及时了解深井泵的工作状况,诊断井下抽油杆柱不同深度的磨擦情况,优化设计杆柱组合等提供了理论依据,提高了斜井泵效,延长了斜井检泵周期,较好地解决了斜井生产、管理中的难题.

  • 标签: 斜井 有杆泵 诊断技术 套管 油管
  • 简介:从定向井所测有杆泵示功图的特点出发,总结出使用相面法视诊,憋压法确诊,判断有杆泵泵况的综合方法及有关参数的计算公式。经52口井的判断和参数计算,参数计算符合率达到75%,泵况判断符合达到96%以上。

  • 标签: 定向井 有杆泵 示功图 参数+计算方法
  • 简介:本文提出了一种新的优化地下水监测网络。确定污染羽范围的方法。将监测并安装后最化的污染物存在的不确定性期望值降低到最大的位置定为监测井的最佳位置。本项研究中,将水力传导系数作为诱发不定性的因素。使用连续的随机添加(SRA)法生成水力传导系数的随机场。随着监测网络范围的增大,污染羽分布的不确定性降低。根据这个降低的量.评价某一污染羽存在的信息判定的期望值。选择采集监测井最大信息帚的最小系统为优选的监测网络。为了最化污染羽分布的不确定性。在定义域范围内.针对所有的产生的污染羽的实现值。编制污染物存在的概率图。不确定性定义为。污染物存在的概率或者不存在的概率单元的总和。在非均质水力传导系数场.本文给出了确定最佳监测网络的数值试验的结果。

  • 标签: 优选 监测网 不确定性 污染羽
  • 简介:通过井下压力计实测卡片的对比分析,总结了近千张不合格卡片产生的故障原因,归纳了10条由于压力计使用不当或压力计本身故障所造成的压力计的不合格卡片示意图,并对其原因进行了分析,提出了预防措施.

  • 标签: 井下压力计 卡片分析 故障分析 预防措施