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利用人工神经网络由缆式测井预测孔隙度和渗透率：一个北海实例

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摘要在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下，我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

DOI 54yrk0gkd0/1999176

作者 Hans;B·Helle;何雪洲

机构地区不详

出处《水文地质工程地质技术方法动态》 2002年4期

关键词 ANN 反演缆式测井孔隙度渗透率人工神经网络

分类 [天文地球][地质矿产勘探]

出版日期 2002年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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水文地质工程地质技术方法动态

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