简介：本文根据《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》中，关于学校体育必须以学校教育要树立“健康第一”的指导思想的精神，结合学校具体的教学工作经验，阐述了“健康第一”的重要性和必要性及如何在学校体育教学中，积极地向学生灌输这一思想，引导学生加强自身心理素质的训练和提高，使学生真正做到“健康第一”——即“生理健康、心理稳定、适应社会”，成为全面发展的、社会需要的生理健康与心理健康并重的高知识、高素质的接班人。

简介：<正>社会主义市场经济的建立是一场整体的社会变革,它一方面带来经济的高速发展和市场的繁荣,另一方面也造成了一个躁动起伏的社会环境,大学生作为社会最敏感的群体,处在两种体制、两种文化剧烈碰撞的交汇点上,传统文化心理上的困惑与焦虑,社会化过程中的选择与冲突,道德价值上的矛盾与期待,使当代大学生群体的心态形成了一个十分混杂的

简介：BP算法是人工神经网络研究的一个常用方法,但从本质上说是属于局部寻优法,容易陷入局部极小点,且存在着学习速度与精度之间的矛盾;遗传算法是一种全局优化算法,具有并行计算能力.本文采用遗传算法来训练前向神经网络,建立一个基于遗传算法和BP算法的神经网络预测模型.试验结果表明它是一个成功较高的预测模型.

简介：本文对本世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一门新兴学科--模糊神经网络进行了综述,分析了所取得的主要成果及其特点,并指出了今后模糊神经网络研究中有待解决的许多问题.针对这些问题,介绍了笔者的工作--模糊逼近神经网络摄动系统,对开展模糊神经网络的研究将具有启迪作用和现实意义.

简介：本文首先提出了一个双语教学评价体系，在此基础上构建了一个BP神经网络评价模型，很好地解决了教学评价体系中各项指标所占的权重问题。使用Matlab进行仿真的实验结果验证了该模型的智能性和有效性。

简介：研究了Hammerstein模型的辨识问题,并考虑了多输入多输出(MIMO)情况.提出一种混合神经网络辨识模型,该模型由一个多层前馈神经网络(MFNN)与一个线性神经网络(LNN)串联而成.给出了一个反向传播(BP)算法同步训练该混合神经网络的权值和阈值.仿真结果表明了该方法的有效性.

简介：提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法，由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，具有对不确定性的学习与适应能力，可以很好的满足入侵检测分类识别的需求．对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验，得到了较高的检测率和较低的误报率．仿真实验表明，基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的．

简介：网络信息技术的发展和就业信息化程度的提高,使传统就业管理模式向电子就业管理模式转变。文章论述高校毕业生电子就业管理模式的构建,提出高校电子就业管理方法、监测方法和管理信息平台的构建,提高就业管理效率和水平,促进传统就业管理模式向电子就业管理模式的快速转变,推动大学生充分就业、高质量就业。

简介：结合我校实际,设计开发了“教学过程监测系统”，着重介绍了该“系统”的功能及其实现方法

简介：无线环境监测系统主要是由单片机、无线收发器和传感器构成的一套无线环境监测模拟装置，对周边温度和光照信息进行探测和显示。其中，监测终端主要由无线收发系统和单片机及显示模块构成；探测节点主要由传感器模块、单片机和无线收发系统构成。这一设计实现了自动探测、无线收发、自动显示及节点转发功能，结构简单，功耗低，探测距离可达到50CM以上且时延少于5S。

简介：质量控制是监测分析过程的误差、控制与分析有关的各个环节，防止得出不可靠的结果，是监测医学检验结果可靠性的有效方法．用质量控制监测生化检验实验课结果，可衡量实验课教学的整体效果，监测实验课结果的准确度和精密度．检验每个学生的实验技能、判断误差的性质及大小．学生掌握了各种质控图的制作及使用方法，对质量控制加深理解，增强质量控制观念，以培养实用型人才，适应临床工作．

简介：本文研究了一类具偏李普希兹连续和单调增加激活函数的神经网络绝对指数稳定性问题.所得结果归结为如果联接矩阵T的负矩阵是一个非负对角元的H矩阵,那么在任意输入向量和网络参数的条件下,所选激活函数只要是偏李普希兹连续且单调增加的,广义动态神经网络绝对指数稳定.该广义动态神经网络包含常用的Hopfield神经网络,双向联想记忆神经网络和细胞神经网络作为其特殊情形,所得结论推广了现有文献中的有关结论.

简介：神经精神分析学是一个将神经科学与精神分析学的理论和方法相结合以实现精神分析科学化的新学科领域,被认为是21世纪精神分析研究的新范式,问世于20世纪末,以《神经精神分析学》杂志的创办和国际神经精神分析协会的成立为标志。神经精神分析学体现了科学精神与人文精神的融合统一,对当代心理学研究具有积极的意义。它为心理学研究中存在的突出问题提供了一种独特的解决思路,为心理学研究的未来提供了一种有发展前途的研究方向。

简介：应用BP神经网络对网店销售模型进行了研究,建立了基于店铺访客数、下单转化率、客单价和商品收藏次数来预测网店销售额的BP神经网络模型,模型的训练样本为五皇冠淘宝网店2016-04-21至2016-07-09时间段销售数据,应用构建的模型预测该网店2016-07-10至2016-07-19时间段店铺销售额,仿真模拟实验结果表明其能准确地预测店铺销售额,从而验证了模型的有效性和准确性.

简介：提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络（FORBFNN），用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题．神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得；隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定，即首先初始生成一个隐层单元，然后根据一定的规则逐步加入新的单元，该过程不断迭代直到模型满足预设要求．该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度．数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的，且建立的模型具有较高的预测精度．

简介：安全是宿舍管理中的重要内容,针对集体宿舍应用,文章给出了一种基于无线传感网络的监测系统,对安全用电、噪声、防盗、温度等信息进行监测,系统分为上位机和下位机两部分,文中介绍了系统的软硬件设计与实现方法。

简介：研究了基于内置光纤进行高电压系统温度在线监测，阐述了该研究的结构、原理及系统的软硬件设计方案，并对装置的精度进行测试。测试结果表明，该方案能很好地解决高电压系统温度在线监测存在的问题。

简介：在传统的仓储系统中引入ZigBee技术，通过无线传感器采集温度、湿度及光照强度，利用ZigBee无线网络对采集到的数据进行传输，并通过监测平台对数据进行分析和处理，实现对仓储环境的智能监测及控制。系统具有很高的实用性。

简介：

简介：倒功是擒敌防卫术的重要基本功之一.是组成擒敌防卫术必不可少的环节,它是一种倒地的方法.笔者通过多年的教学实践和理论研究,总结和归纳了一套倒功教学和训练的规律,旨在为进一步提高倒功教学提供一些参考依据.