简介：

简介：摘要：电力需求侧管理是电力企业在对用电客户服务过程中不可或缺的重要条件，在如今的电力企业情况下，为了保证用电客户对电力的安全使用以及接节能，电力企业应该提高自身对客户的服务水平，并培养用电客户节约能源的意识，从而实现资源可利用以及保护环境的作用。电力需求侧管理在客户服务中发挥了无可替代的作用 ,是新的发展方向。基于此，本文主要探讨了电力需求预测的实用方法。

简介：摘要：太阳能是一种清洁的可再生能源，光伏发电是太阳能利用的主要方式之一。光伏发电能够减轻化石能源使用过程中产生的空气、水污染等环境问题。自 20 世纪 80 年代起，光伏发电量占不同国家总发电量的比例持续提升，世界主要发达国家均研究光伏发电技术，以提升光伏发电能力。光伏发电系统受太阳辐射强度与气象条件影响较大，导致系统发电功率存在较高随机性、波动性以及间歇性，这些均对电网稳定运行产生不利影响，因此预测光伏发电功率有重大意义。

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简介：1月12日，中国煤炭工业协会在京召开2011年煤炭经济运行分析座谈会。中国煤炭工业协会会长王显政，名誉会长濮洪九，副会长梁嘉琨、彭建勋、王广德，以及各主要产煤省煤炭行业管理部门负责人，神华集团公司、中煤集团、开滦集团等18家大型煤炭企业代表，协会有关部室主任、代管协会负责人等参加会议。座谈会由协会副会长兼秘书长姜智敏主持。

简介：受58国政府资助的国际粮食政策研究所，日前发表了题为《2020年全球粮食展望：趋势、对策和选择》的报告。该报告对今后20年全球16种主要粮食产品的生产、消费和需求情况进行了预测，并且对实施各种政策的影响进行了评估。这些政策包括贸易自由化，以及在有关食品安全和营养的农业研究、卫生和教育领域增加经费。肉类消费迅猛增长将刺激粮食需求该报告称，在今后20年中，尽管全球粮食需求的增长预计会有所放慢，但是肉类消费的迅猛增长，将会在绝对意义上刺激粮食需求。在过去30年中，一些国家（例如印度）的粮食生产实现了与人口同步增长；许多国家则越来越依靠进口来满足国内需求，因为国内生产量较少，或者是因为公民的收入增长速度快于人口增长速度，从而增加了对食用粮食和饲料粮食的需求。阿根廷、澳大利亚、欧洲和北美洲的粮食出口，近年比30年前增加了一倍；随着公民收入的不断增加，发展中国家的人均家畜肉类消费量增了一倍，其中鸡肉的消费增长更多；印度和中国在很大程度上成功地满足了国内粮食需求。在过去20年中，由于供应充足，世界的玉米、稻米和小麦价格下降了50%以上。今后20年，尽管发展中国家的粮食需求增长量将占据全球需求增长量的绝大多数，但是增长速度将...

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简介：2004年我国粮食大丰收，靠得是“政策好，人努力，天帮忙”。而年初出台的旨在鼓励恢复和发展粮食生产和农民增收的“中央一号文件”，最具有代表意义，成为我国扭转粮食生产不利局面的纲领性文件。随后实行的一系列惠农政策：粮食直补，尤其是稻谷最低收购价政策更是让稻谷种植农户吃下了定心丸。

简介：直升机工业在今后的几年内将会更加受到关注。目前备受瞩目的是美国西科斯基公司与欧洲阿古斯塔-韦斯特兰公司以及欧洲直升机公司之间的竞争。与此同时，在民用市场方面，影响其发展趋势的有积极的因素，也有消极的因素。

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简介：摘要：短期负荷预测是能源管理系统的重要组成部分，是市场机制下制定供电计划、电力调度计划和电力交易计划的重要基础，也为电力系统的经济、安全、稳定运行提供了有力保障。本文对智能优化的电力负荷预测技术进行分析，以供参考。

简介：摘要：随着社会的发展和经济的进步，我国电力系统得到了迅速发展，市场经济体制的健全，使不同供电企业之间的竞争越发激烈。为了在市场竞争中赢得胜利，需要提高供电企业的管理水平，也就需要应用线损分析预测技术，来降低电力系统的线损。本文简要的分析了线损分析预测技术在供电企业管理中的应用与发展。 　　关键词：线损；分析预测；供电管理；降低线损 　　

简介：摘要:电气设备在现代工业中扮演着重要角色，因此对其状态监测与预测维护技术的研究具有重要意义。本文就电气设备状态监测与预测维护技术进行了综述。首先，介绍了状态监测的意义，包括降低停机时间、提高安全性等。接着，探讨了常用的监测方法，如振动分析、红外热像技术等。此外，论文还介绍了预测维护技术，包括基于数据驱动的方法和基于物理模型的方法。最后，总结了当前技术的发展趋势，强调了人工智能和大数据在电气设备维护领域的潜在应用。综合而言，电气设备状态监测与预测维护技术为保障工业运行安全和效率提供了重要手段。

简介：摘要：随着国家的发展越来越好， 太阳能开发利用已成为全球能源转型的重要领域，光伏发电全面进入规模化发展阶段，呈现出良好的发展前景。

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简介：据美国媒体报道，美国能源专家预测，今后两年，世界石油价格可能会上涨到每桶70美元左右。

简介：摘要：在信息技术快速发展的背景下，各行各业也都已步入 到大数据时代。对于电力行业来说，通过大数据分析来规避营销环节中的风险，是时代带来的机遇与挑战。本文通过大数据挖掘和电力风险预测二者之间的关系进行了分析，提出了一些解决的措施，希望电力行业的营销工作具有参考价值。