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  • 简介:本文将灰色系统理论应用于股票市场中股票价格的预测,建立GM(1,1)模型,并对深圳股票交易所的日、周、月综合指数分别进行预测与比较.分析结果表明,该模型对股票价格的短期预测具有较高的预测精度,而长期预测的精度有所下降.

  • 标签: 灰色系统 灰色模型 股价指数 预测
  • 简介:尽管欧佩克决定分别于7月1日和8月1日各增产200万桶/日及50万桶/日,国际油价自海湾战争以来的最高价位应声而落,主要原因是供应情况有所改善,市场对供应紧张情绪有所减缓,但其后尤科斯公司风波,以及恐怖袭击事件,使

  • 标签: 世界 石油市场 价格 油价走势 油价预测
  • 简介:内容营销持续受欢迎很1多公司的营销预算中,内容营销占据了相当大的部分。各企业正努力从传统营销方法转向创造顾客感兴趣的高质量内容。2使用营销数据营销数据更加容易获得。获取新顾客的成本以及了解驱动利润的原因变得越发简单。

  • 标签: 营销预算 预测 创造顾客 营销数据 营销方法 内容
  • 简介:摘要:电网母线负荷预测对于电力市场出清、精细化制定发电计划、电网安全经济运行等工作至关重要。本文通过对电网母线负荷预测的数据处理流程、影响因素和提升措施进行综述和探究,旨在提高电网母线负荷预测的准确性。

  • 标签: 电网母线负荷预测 多源数据融合 数据质量管理
  • 简介:摘要:风能相较于传统能源拥有着巨大的优势,但风电场投建初期数据不足的问题往往为研究人员所忽略。本文在研究 BP 神经网络的基础上,针对训练量不足的问题,提出了运用插值法对预测结果进行修正的方法,使得不同阶段的预测精度相较于传统神经网络有不同程度的提高,表明了本文方法的价值与意义。

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  • 简介:<正>今年下半年,随着社会有效需求的逐步增加,供过于求的矛盾有望趋于缓和。作出上面判断,是基于我国的市场经济是中央政府宏观调控之下的市场经济,中央政府宏观经济政策取向决定着市场发展变化方向这一基本事实。今年以来,中央政府陆续出台了一系列有利于市场启动,促进经济增长的政策措施。

  • 标签: 趋势预测 我国工业 品市场 供大于求 宏观经济政策取向 市场占有率
  • 简介:摘要:太阳能的光伏发电并网运行能够有效的省去独立光伏体系储能的环节,以减少电站维护,对不同电路拓补结应该采取不同控制方法,实现光伏发电的顺利并网。然而,在光伏发电系统并网中,怎样提升其功率的预测水平是关键技术,对提升光伏发电的开发利用,保证其电网安全稳定的运行有着积极的作用。本文主要基于作者实际工作经验,简要的分析光伏发电功率的预测方法,以供借鉴。

  • 标签: 光伏发电 并网系统 功率预测
  • 简介:了解农资产品市场价格变化规律,预测农资产品市场价格变化趋势,将有利于正确引导农资产品流通和农业生产,实现农资产品区域供求平衡,并为政府和农户提供结构调整的依据。针对农资产品价格这一重要问题,本文以全国尿素零售价格为例,构建非平稳时间序列ARIMA(p,d,q)模型,描述并预测化肥零售价格的动态变化。结果表明ARlMA(0,2,1)模型能很好地模拟并预测化肥零售价格趋势,为农资产品市场信息的准确预测提供重要方法。

  • 标签: 化肥价格 ARIMA模型 价格预测
  • 简介:摘要:在事件不断变化的过程中电力负荷也会产生一定程度的变化,我们将这种情况下的某一个周期内的电网或者区域出现的一些最小或者最大负荷值称为这一统计期的最小负荷或者最大负荷。根据统计周期的不同可以将最大负荷分为年周期、月周期、日周期的最大负荷,而最小负荷也是分为面周期、月周期、日周期的最小负荷。而在电力负荷中平均负荷的概念指的就是某个周期之内负荷的平均值。在正常情况下我们对时间不断变化过程中电力负荷的波动规律用负荷曲线来进行表示,负荷曲线的主要功能是描某一个时间段内负荷在时间变化过程中的波动,曲线之中的横轴一般用来表示时间,而纵轴方向表示的一般为负荷的绝对值。在对负荷进行预测的过程中的准确性常常会受到很多因素的影响,而对这些影响因素进行有效的分析是保证电力负荷预测准确性的关键。

  • 标签: 电力负荷 短期预测 分析研究
  • 简介:预测性财务信息是指上市公司基于生产计划和经营环境,对外披露的关于公司未来财务状况、经营业绩和现金流量等的前瞻性信息,是企业财务报告的一部分。我国有关证券法规要求上市公司在招股说明书、上市公告书中披露的盈利预测信息就属于这一范畴。预测性财务信息是会计信息使用者所需要的重要信息,直接影响会计信息使用者所进行的决策。目前,西方各主要国家的上市公司向投资者提供预测性财务信息的现象已非常普遍,我国上市公司更广泛地披露预测性财务信息也将成为必然趋势。

  • 标签: 预测性财务信息披露 上市公司 会计信息使用者 企业财务报告 盈利预测信息 前瞻性信息
  • 简介:业内人士预计,1999年春天我国农膜市场将开始复苏,销售由滞转畅,农膜市场将呈现以下四大特点:──需求增长。预计去冬今春农膜需求总量同比将增长20%左右。应用农膜促进农业增产已逐渐被广大农民所接受,在农业升温、投入增加的新形势下,农民对农膜的需求势必增加。同时,农膜使用寿命的周期性也决定其需求具有相应的特点。前两年农膜销售处于低潮,预计去冬今春将出现周期性回升。──结构变化。随着科学种田水平的不断提高及种植方法的改变,农民对地膜、微膜、宽幅膜等新型品种的需求将增加20%左右,而对普通膜的需求量将下降15%左右。

  • 标签: 农膜市场 使用寿命 结构变化 种植方法 周期性 需求增长
  • 简介:江苏是全国稻谷主产区,2006年稻谷总产达362亿斤,其中粳稻产量约占85%,有300多亿斤,居全国第一;中晚籼稻约占15%。呈现出面积、单产、总产三增的态势。近期江苏稻谷市场呈现了“粳弱籼强”的格局。本文对2006年江苏稻谷的生产情况、后期市场形势作了简要分析,供参阅。

  • 标签: 市场形势分析 稻谷生产 江苏 预测 稻谷市场 生产情况
  • 简介:电力负荷预测作为电网规划的基础工作,准确与否将直接影响到电网规划质量好坏,负荷预测工作就要求有着较强的科学性,尽管说负荷预测方法比较多,但是因为所需的数据难以得到,使得未来数据存在着一定不确定性。所以在实际负荷预测的时候,负荷预测通常是不够准确的,对于配电线路的规划,电力负荷的诸多预测方法中,专家预测方法、类比法,可以给予规划人员准确的负荷发展方向,进而落实好配网规划的工作。本文主要基于作者实际工作经验,简要的分析配网规划中的电力负荷预测,希望对相关从业人员有所帮助。

  • 标签: 配网规划 电力负荷预测 配网网架
  • 简介:摘要:在需要数控机床不停运转时,突发的停机事件是不可忍受的。例如在数控大赛过程中,突发的停机事件给工作过程增加了阻力。基于此,科研人员正在努力采取新的方法,来避免设备故障造成的各类损失和材料浪费。预测性维护 (PredictiveMaintenance,简称 PM)是“工业 4.0”提出的关键创新点之一。基于连续的测量和分析,预测性维护能够预测诸如机器零件剩余使用寿命等机关指标。关键的运行参数数据可以辅助决策,判断机器的运行状态,优化机器的维护时机。基于此,本文对数控机床的预测性维护进行研究,作出以下讨论仅供参考。 关键词:数控机床; 预测性维护;措施 引言

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