解析大数据下的电力营销风险预测

解析大数据下的电力营销风险预测

赵敏

国网四川省电力公司成都供电公司 四川 成都 610000

摘要：在信息技术快速发展的背景下，各行各业也都已步入到大数据时代。对于电力行业来说，通过大数据分析来规避营销环节中的风险，是时代带来的机遇与挑战。本文通过大数据挖掘和电力风险预测二者之间的关系进行了分析，提出了一些解决的措施，希望电力行业的营销工作具有参考价值。

关键词：大数据；电力营销；营销管理；管理创新

引言：

电力大数据是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以及数据可视化。电力大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大(Volume)、二是处理速度快(Velocity)、三是数据类型多(Variety)、四是价值大(Value)、五是精确性高(Veracity) ^[1]。在大数据背景下，电力营销面临着很多的风险和不确定性，电力营销所涉及的范围极广，科学准确的预测电力营销过程中的风险，不仅可以提升电力企业的市场竞争力和可持续发展能力，还能推动企业健康稳定发展，获得更多的经济效益。还能为人力、相关资源的合理配置与应用提供前瞻性指导，为电力企业创造更良好的发展空间。

一、基于大数据背景下的电力营销常见风险类型

（一）电费风险

随着经济的发展，电力客户也随之增多，从而一定程度上加大了电费回收的风险。对于生产用电来讲，受到市场大环境的影响，电费会出现不可控的波动，企业的经营状况直接会影响到电费缴纳情况。所以供电企业应进行大数据分析，对经济大环境进行预判，提前分析电费回收风险，采取多途径多手段控制电费回收风险，如居民用户采取先充值后用电的方式，风险大的用户采取分次结算的方式等。

（二）电量风险

电量风险主要集中在电力企业为用电客户供电的过程中所产生的一系列风险，电力企业对供电量的预测是电力企业生产和营销过程中的重要环节。如果供电量不足，就会造成用电客户在一定程度上的用电紧缺或者电量供应不稳定的现象发生，严重时可能会引起社会问题；如果供电量过多会对电力企业造成经济损失，还会影响其他用户的正常用电，所以动态掌握生产情况，提前做好科学准确电量预测，是保证电力平衡供应的重要科学手段。

（三）服务相关风险

电力市场归根结底还是一个提供电力服务的市场，电力企业的产品就是为用电客户提供最为优质的用电服务，所以在大数据背景下，只有企业不断地提高服务水平与服务能力，积极迎合用电客户的需求，才能实现营销收益的最大化，也是保证电力企业可持续发展的基础和保证^[3]。电力营销的服务风险主要集中在用户最为关注的供电安全和供电质量这两方面。供电安全是用电客户最基本也是最重要的要求，它会直接影响到客户供电企业的放心程度和服务评价；供电质量则是区分服务优劣的最直接的影响因素，会直接影响用户对于企业的满意度。当出现用户对于电力企业的满意度较低时就说明电力企业的服务能力有限。除此之外，规范的执行性逐渐成为影响电力服务的相关风险，电力企业不按照相应标准执行，影响服务水平。以上几点风险的预测关键就是调整电力企业的思路，由从企业角度看待问题变为以客户为中心的服务理念，只有秉承这一理念，风险预测才具有可操作性。

政策和法律法规风险

目前随着经济的日益发展，竞争也越来越激烈。我国电力企业多为国企，国家也对电力行业有着较大的重视程度和政策倾斜，但是电力企业不能习惯于这种优越政策下的市场环境，要及时评估自身发展的情况，及时调整政策对企业的影响，让企业逐渐适应竞争市场环境。另外如果国家对于电力行业的价格制定与实际情况相符合，就可以带动电力企业整体的发展，反之将制约发展。所以政策的完善与相关法律法规的制定就成为了电力营销的政策风险。

二、基于大数据下电力营销风险的控制

（一）加大电力营销的风险检查力度

营销检查是企业对于营销把控最直接的管理手段，不仅能够规避一定的风险，而且还能及时发现潜在问题，从而达到降低和消除风险的目的。由于过去管理理念相对落后，往往是在风险或问题发生后才进行针对性的检查，没有将检查工作提前，而是作为日常工作，或者工作流于形式。在大数据时代，就要求企业的检查工作前置，成为营销风险管理的日常工作，只有在事前加大力度，才能有效发现风险与问题，及时规避或解决。检查的关键就在于风险和问题的源头排查，只有找到源头，才能根本性的解除风险，这就要求企业在信息收集、全员管理的意识上进行提高。

（二）建立完善的电力营销风险预警机制

建立预警机制是风险管理中很重要的部分，也是风险管理的保障。电力营销同样需要风险预警机制，电力企业只有建立和不断完善营销预警机制，才能在风险来临时从容面对。建立预警机制时，首先就要将电力营销可能面对的风险逐一排查与罗列，设定相应的风险等级，根据风险等级进行风险分类，并根据风险源制定相应的风险制度或预案。例如用电客户的用电量对于电力企业就是一种风险，企业在营销时就应该对客户的用电量进行科学评估，掌握所用用户的用电动态，制定相应的措施与制度，并且对用电客户进行动态监控，避免出现任何事故。其次电力企业的客户就是所有的用电单位和个人，电力企业应该加强与客户的沟通，建立企业与客户的沟通反馈机制，使得企业与客户之间形成信息互通的渠道，企业不仅可以及时掌握客户的需求，及时调整生产，从而提高电力企业的满意度与企业影响力。客户也可以通过这一机制将日常的问题反映给电力企业，方便查找不足，提升服务质量

^[4]。

（三）加强营销人员的风险意识

营销与营销管理工作的主体是营销人员，提高营销人员的风险意识和风险防范能力就显得尤其的重要。目前由于专业营销人员的紧缺和企业成本的考虑，营销人员大部分为非专业人员，这就要求电力企业要定期对其进行专项培训，针对每一类可能发生的风险进行相应制度预案的培训，使其能够在面对风险时有章可循，可依可查，从而提高整体营销人员的综合素质。

（四）建立科学合理的营销考核机制

良好的营销考核机制不仅能对企业的经济效益和长远发展有着重要意义，还能够有效激发员工的积极性和企业荣誉感。所以在制定营销考核方案时，不仅要求营销部门，还要求财务、预算与生产部门通力合作，形成科学的考核机制。在面对营销风险时，员工能够以企业的利益为重，积极面对和处理风险，协助企业找到最佳处理方法，为企业的可持续发展提供有力的支持和保障。

三、结束语

通过以上的分析，可以看出在大数据的背景下，电力营销的风险预测工作尤为重要，它不仅关系着企业与客户的沟通和服务，更关系着企业的经济利益和可持续发展能力。这就要求电力企业在面对风险时要树立科学的风险管理理念，建立科学合理的预警机制，保障风险来临时有章可循、有据可依，不再 “经验化”理。更要求企业注重人员的风险意识和风险处理能力，从而避免发生任何事故，提升企业的客户满意度，为企业的可持续发展提供有力保障。

参考文献：

[1]孔繁钢, 吴越波. 基于大数据的电力营销业务主题预测及应用研究[J]. 企业管理, 2016(S1):192-193.

[2]刘均燕, 李翔. 基于大数据背景下的电力企业营销管理创新[J]. 中国高新科技, 2017, 1(1):21-23.

[3]刘国鹏. 大数据背景下电力企业营销管理创新方法分析[J]. 科学技术创新, 2016(34):269-269.

[4]赵新宇, 张涛. 大数据背景下的电力企业营销管理创新研究[J]. 工程技术:全文版, 2017(1):00061-00061.

作者简介：

赵敏（1982-)女，汉族，本科，工程师，主要从事稽查工作。