简介:摘要近年来,无人机发展迅速,应用领域广阔,在地质勘察、电力巡检等各种领域的应用越来越广泛,但由于目前电池技术的发展仍停留在传统锂聚合物电池阶段,能量密度有限。并且由于目前应用最为广泛的多旋翼飞行器依靠螺旋桨直接产生升力,效率远低于固定翼飞行器。所以无人机的续航问题始终是制约无人机发展的瓶颈,特别是在执行例如远距离电力巡线、灾区救援等远程航点任务时,续航问题带来的局限性尤为明显,这就使得目前无人机最大航程限于5km以内,无法满足未来利用无人机巡线,灾区救援等的行业需要。为了提升无人机的续航能力,增加航程,更大程度的发挥利用无人机这个方便且高效的平台,我们构思了这套基于视觉识别技术的无人机续航解决方案。
简介:摘要近年来,随着越来越多的大型科学仪器的建设和重大科学实验的发展,科学研究进入了前所未有的大数据时代。大数据时代的科学研究是一门科学性强、需求量大、数据量大、计算量大、发现过程大、研究开发大的数据,支持全生命周期的数据管理系统具有重要意义。本文分析了R&D科学大数据管理系统的产生背景,阐述了科学数据的概念和三个特点。通过对科学数据资源的开发和科学数据管理系统的研究分析,提出了全生命周期管理的科学数据分析的关键技术在科学数据管理系统从五个方面数据融合,实时数据分析,长期存储,云服务的系统和数据的开放共享机制。最后,展望了科学数据管理系统在科学研究领域的应用前景。
简介:摘要:随着科技的飞速发展,计算机视觉技术在农业机械领域的应用已经成为研究热点。本文以智能化农业机械作为研究背景,深入探讨了计算机视觉技术在其中的应用价值。研究采用理论分析和实验证明两种方法,结合实例阐述了计算机视觉技术在农业机械的智能化过程中起的至关重要作用。研究结果表明,计算机视觉技术在农业检测、病虫害识别、肥料配比等农业生产流程中的运用大大提高了生产效率,降低了生产成本,优化了生产过程,且采用计算机视觉技术的农业机械操作简单、易学,适合广大农民使用。此外,计算机视觉技术还可用于进行农作物品种识别,有助于优化品种选择,提高农作物产量。本研究旨在通过理论研究和实践验证,为未来农业生产中计算机视觉技术的应用提供决策参考。