简介：为了预测某导弹陀螺漂移趋势,以该陀螺漂移角速度时间序列为对象,建立了基于支持向量回归机的预测模型。针对该预测模型的特点,提出了支持向量预选取的模型优化方法。基于ε不敏感损失函数的支持向量回归机具有稀疏性,其结构由支持向量决定。因此从训练样本集中预选出有可能成为支持向量的样本,精简样本规模是提高该类支持向量回归机训练和预测效率的有效方法。针对该类支持向量回归机从分类和回归两个角度分析了支持向量的几何特征,提出了核函数空间免疫聚类的支持向量预选取方法并用于某导弹陀螺漂移预测模型的数据预处理。仿真结果表明优化后的预测模型运算量小、建模速度快,精度高。

简介：提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络（FORBFNN），用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题．神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得；隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定，即首先初始生成一个隐层单元，然后根据一定的规则逐步加入新的单元，该过程不断迭代直到模型满足预设要求．该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度．数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的，且建立的模型具有较高的预测精度．

简介：利用数学模型解决生产和生活实际中遇到的线性与非线性相关关系的问题是一种切实可行的方法.本文论述了建立回归数学模型的方法和应用,以及检验相关关系的显著性和回归模型可靠性的方法.

简介：　　一、教育对经济增长贡献需求的多元回归模型构建　　根据经济学总需求和总供给的分析方法,　　三部分的教育需求通过直接增加教育部门的需求和对非教育部门的引致需求从两方面影响经济体的总需求,分别私人教育需求、政府教育需求、交流对教育需求各自的贡献系数

简介：摘要：本文使用多元线性回归模型来分析影响我国三十一个省份的GDP主要因素。通过建立回归模型以及回归思想，来分析不同经济发展模式下的各个省份GDP发展状况，并给出相应的结论及政策建议。

简介：摘要：数据中心为当今时代不可缺少元件之一，其散热成为研究问题关键。

简介：摘要：在中国，脑卒中是居民第一位死亡原因，也是成年人残疾的首位病因。据《中国卒中中心报告2020》显示，2020年我国40岁及以上人群中患脑卒中人数约为1780万，给家庭和社会带来沉重负担。随着社会经济和疾病组成的改变，脑卒中已成为我国首要的致残、致死病因。目前建立数学模型研究脑卒中发病因素，对疾病的风险评估具有重要意义。

简介：

简介：摘要目的结合logistic回归与χ2自动交互检测法（CHAID）决策树模型探讨乙型肝炎病毒（HBV）宫内传播的影响因素及其相互关系。方法选取2007-2013年在太原市第三人民医院产科分娩的689对HBsAg阳性母亲及其新生儿，通过问卷调查和病历查阅获得母亲及其新生儿的一般人口学特征、母亲孕周及分娩方式等基线资料，采用荧光定量PCR和电化学发光法分别检测母亲及其新生儿血清HBV DNA及HBV血清学标志物，通过构建CHAID决策树模型和非条件logistic回归模型，探讨HBV宫内传播的影响因素。结果689例新生儿中，HBV宫内传播率为11.47%（79/689）。控制潜在混杂因素后，logistic多因素模型1与多因素模型2分析结果均显示，剖宫产是新生儿发生HBV宫内传播的保护因素（OR=0.25，95%CI：0.14~0.43；OR=0.27，95%CI：0.15~0.46）；母亲分娩前HBeAg阳性以及HBV DNA水平≥2×105 IU/ml是新生儿发生HBV宫内传播的危险因素（OR=3.89，95%CI：2.32~6.51；OR=3.48，95%CI：2.12~5.71）。CHAID决策树模型共筛选出3个HBV宫内传播的影响因素，其中，母亲分娩前HBeAg状态是最为重要的影响因素，其次为分娩方式和母亲HBV DNA水平；母亲分娩前HBeAg与分娩方式、分娩方式与母亲分娩前HBV DNA水平间存在交互作用，HBeAg阳性且行阴道分娩的母亲所生新生儿HBV宫内传播率由19.08%增至29.37%，行阴道分娩和HBV DNA水平≥2×105 IU/ml的HBeAg阳性母亲，其新生儿HBV宫内传播率升至33.33%。结论母亲分娩前HBeAg阳性、HBV DNA水平≥2×105 IU/ml和阴道分娩是新生儿发生HBV宫内传播的危险因素；母亲分娩前HBeAg阳性与阴道分娩、阴道分娩与母亲HBV DNA高载量之间存在交互作用。logistic回归与CHAID决策树模型可互为补充，能更好地识别HBV高危人群，有利于准确地制定预防策略。

简介：利用矩阵广义逆的有关性质，研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性，并给出了回归参数卢的某些线性函数c^Tβ可估计的充要条件．

简介：

简介：摘要院利用两步估计方法对混合地理加权回归模型进行拟合，运用Moran's检验方法探索误差项的空间相关性。

简介：农民增收是近几年来国家农村农业工作的重点，是农民经济发展的重要表征，而如何拓展农民增收的渠道可以有很多种办法，比如：改善经营结构，提高劳动技术含量，深入产业结构调整等。考虑到家庭经营收入作为农民纯收入的重要组成部分，

简介：摘 要：近些年，我国电影行业实现了快速发展，这得益于国家对电影行业一系列扶持政策的出台。人民对高质量电影的需求，也在一定程度上促使电影制作公司提升影片的制作和发行水平。电影票房是衡量电影这种特殊的服务性商品的一个重要指标，它可以直接反映市场对该部影片的需求程度。本文选取2014-2018年间排名前30的电影，共计150部电影，运用多元线性模型预估电影票房，以期为评估电影著作权的价值提出建议，甚至为未来中国电影的投资提供参考。

简介：主要通过多元线性回归统计模型对房地产的价格进行评估.首先运用统计软件中的SPSS进行线性回归分析建立房地产评估的多元线性回归预测模型,同时对该预测模型进行显著性检验,并进行残差分析检验和异方差性检验,使得该模型具有解决实际问题的意义.最后,说明多元线性回归模型对于房地产评估的实用性。

简介：本文以Logistics回归算法为基础，结合证券行业经纪业务的特点，选择了总资产比例、交易次数比例、总资产连续下降等12个指标建立证券客户流失预测模型；并通过历史数据计算，确定了模型的常变量及回归变量。相关理论方法评估及真实数据验证表明，该模型的预测准确度较高，可以基于客户历史行为反应其流失倾向。一、客户流失预测的基础模型简介

简介：在多元线性回归模型参数估计中，采用普通最小二乘法，必须在遵循经典的假定的条件之下才具有良好的性质，在违背基本假定的情况下，比如存在异方差和序列相关时，最小二乘法将不再是最佳的线性无偏估计量。而在放宽经典的假设之下，应用极大似然估计法和矩估计法仍然得到了与普通最小二乘法相同的结果。

简介：文章选取中国的上证综合指数和美国标准普尔500指数在2015年1月2日至2016年12月31日的数据作为研究样本,利用向量自回归（VAR）模型的Johansen协整检验和Granger因果检验方法,对中国股市和美国股市的联动性进行了实证研究分析。结果显示,中美两国股市具有长期均衡的正相关关系。

简介：摘要: 青少年学生的体质健康问题受到多种层面的因素影响，本文拟从学生个体层面、体育教师与体育课堂层面、学校相关层面、家庭综合层面、政府政策配套层面、社会关注等六个层面进行剖析。研究结果表明，学生、学校、家庭三者对体育锻炼概念的认知情况、当前的应试教育模式的影响、学校层面对体育课程的关注度等方面对学生体质健康影响较大，最后从体育意识、教育模式、体育活动载体、政策监管、网络管控等五个方面提出建议。

简介：本文探讨了基于MCMC算法实现的一元线性回归模型参数估计的贝叶斯方法，对经典统计方法和贝叶斯统计进行了比较．