简介:“经典”这个词,往往容易使人联想到经久,古典和悠远的历史,似乎与流行毫不搭界。但是,看到冯海最近为马艳丽拍摄的一组“尼罗河之旅”,却觉得他们用独特的视角与创意将经典和流行紧密地联系了起来,并将一种别样的复古情绪巧妙地结合进现实中,让观者的心不自觉地飘向那昏黄、蔚蓝、灰白、诸色纷呈的梦幻世界。冯海说起这次拍摄过程,认为最大的感觉是轻松。由于不是为了某个品牌或者某次发布完成任务,冯海,马艳丽与所有的工作人员都是在一种轻松自在的环境里面工作,虽然工作量很大,但是不必去刻意营造氛围,不用特别去找外景地、不用等待特定的时间、不用勉强地创造系列故事,所有的图片都是在极为自然的条件下浑然天成。与其说这是一次外景拍摄,冯海说倒不如把它看成一次游玩,而这组内容详
简介:对于两个相依线性回归方程组成的系统(1.1),本文提出了β1的待定系数估计β^*1(k,c)=(x′1x1+k1)^-1(x′1y1-cσ12/σ22x′1N2y2),其中岭参数k≥0.c是待定系数.与β^*1(k,c)对应的非限定两步估计记为β^41(T,k,c).当c=1时β^*1(k,1)=β1(k)和β^*1(T,k,1)=β1(T,k)等干[6]引入的一双有偏估计,结果表明总可以选取适当的c值和k值使β^*1(k,c)和β^*1(T,k,c)在均方误差阵准则下分别优于β1和β1(T),并讨论了c值的最佳选择问题.
简介:摘要目的分析我国数字X射线摄影(DR)设备状态检测初检合格率的影响因素,为明确下一步的全国医用辐射防护监测工作重点提供科学依据。方法通过全国放射卫生信息平台—全国医用辐射防护监测系统,采集2020年全国31个省份上报的DR设备质量控制检测数据,采用logistic回归模型对DR设备状态检测初检合格率的相关影响因素进行分析。结果logistic回归分析结果显示,放射卫生技术服务机构性质、医疗卫生机构级别和地区是DR设备状态检测初检合格率的独立影响因素(χ2=15.41~21.18,P < 0.05)。民营机构组(OR=1.714,95%CI:1.310~2.243)、三级医院组(OR=1.710,95%CI:1.310~2.232)和二级医院组(OR=1.540,95%CI:1.203~1.971)DR设备初检合格的概率较高,西部地区组(OR=0.670,95%CI:0.526~0.852)DR设备初检合格的概率较低。结论应加强对DR设备质量控制检测的监督力度,建议加强检测设备的抽检和复核,重点关注西部地区和一级及未定级医院DR设备的质量控制检测。
简介:为了改进用于分析大量影响因素的交通事故模型,采用基于马尔可夫链蒙特卡罗法和吉布斯抽样的条件自回归负二项模型来拟合过度散布性(由负二项过程拟合)、未观察异质性和空间相关性(由条件自回归过程拟合).统计检验显示,由于具有更小的预测误差和更强的参数估计,条件自回归负二项模型优于条件自回归泊松模型、负二项模型、零膨胀泊松模型和零膨胀负二项模型.研究结果表明,交通事故率和死亡人数与车道数、曲线长度、车道年平均日交通量和降雨量成正比.最大限速和最近医院距离与交通事故次数成反比,而与死亡事故次数成正比,这可能是由于过高的速度会引发更严重的事故以及救援伤者时丧失较长时间.