简介:军用活性炭和特种碳材料作为一所的一个重要研究方向,自20世纪90年代以来研究领域不断拓展,涉及的研究课题包括防化基础研究、院长基金课题,国家863、973计划课题,国家自然科学基金课题以及多个横向协作课题等,并取得了一系列重要的研究进展,研究工作呈现出蓬勃发展的趋势.对“八五,,和“九五,,期间在军用活性炭和特种碳材料研究方面所取得的一些研究成果以及目前正在开展的一些研究方向进行了归纳和总结.
简介:研究一类具有时滞和基于比率的两种群捕食者-食饵扩散系统,证明了系统在一定条件下是持续生存的,并通过构造适当的Lyapunov泛涵,给出了系统局部渐近稳定的充分条件.
简介:建立了配流盘三角槽过渡区流场压力分布及排油腔回冲流量模型,对液压泵─马达系统的反拖工况进行了分析和试验,结果表明,存在马达反拖转速,且随着原动机带动泵运转速度的增高,马达的最大反拖转速增加.
简介:传统上,装甲机动部队由以当代或前一代主战坦克为底盘的装甲抢救车和战斗工程车提供保障,由各种轻型装甲变型车提供辅助保障。随着M1“艾布拉姆斯”、“挑战者”2和“勒克莱尔”主战坦克及许多现在正在生产
简介:从核爆炸效应的不同角度对中子弹核爆炸效应现象学进行了综合研究,得出了较全成系统的结果,同时,在对中子弹核爆炸效应进行分析的基础上,提取了一系列效应特征量,并推荐使用了优化特征量;利用多层神经网络系统,进行了中子弹核爆炸弹型识别的计算机仿真研究,得到了较理想的识别率,最后给出具有中子弹核爆炸识别,当量确定功能的核爆炸监测系统的原理与工作序列。
简介:用商用计算流体力学软件STAR-CD对斜背式轿车的外部流场进行了三维数值模拟,计算了在不同车速下的车身阻力和升力,并通过与试验结果的对比,验证了数值计算结果的正确性,同时还根据计算数据绘制了车身周围分离流的三维空间流线,较清楚地显示出车身后部尾涡的演变情况和流动的三维空间结构.
简介:阐述了具有镀铬层铁磁性零件的裂纹漏磁检测机理,探讨了基于循环搜索逼近的裂纹定量检测的基本方法.实测结果证明漏磁法检测具有镀铬层工件的缺陷是可靠的.
简介:武器系统采用分布式控制体系结构后需解决好通信时延的问题,通过对分布式火控系统通信时延的分析,说明了在火控系统中宜采用固定时延的通信方式,揭示了对随机时延采用缓冲等待方法的实质.提出了利用采样的周期信息实现时钟同步的方法,这些结论和方法对其他分布式控制系统也具有参考价值.
简介:初步研究了我国面临的核和辐射恐怖活动的危险,讨论了防范与处置核和辐射恐怖活动的核监测需求和对策。
简介:利用小波包分析提取出齿轮箱在各种工况下振动信号的有效成分,根据时频域特点提取比较典型的特征参量,利用改进的BP网络进行训练,根据训练结果判别齿轮箱的故障状态.
简介:基于电池组输出能量与电动汽车消耗能量相等的原则,分析了电动汽车续驶里程的计算方法,并通过HFF6112GK50电动公交车续驶里程试验对其进行了验证,最后对实验所得的数据进行了研究,分析和总结了此电动公交车电池使用性能以及影响电动汽车续驶里程的因素.
简介:离子迁移谱(IMS)目前广泛用于检测和识别麻醉药和易爆化合物,且无需预先对样品进行纯化或浓缩处理。IMS分析速度很快,一般不超过lmin。依据分析样品,检测灵敏度范围在纳克和皮克之间。我们的研究表明该技术有潜力在lmin内对细菌细胞的特定组分进行测定并对细菌株(种)进行鉴定(识别)和区分,
简介:提出了一种将小波变换同神经网络相结合的方法,旨在克服由于广为采用的神经网络在对不定信息处理方面存在的不足和容易陷入局部极小值的问题,将小波变换与神经网络相结合,利用混沌轨道的游动性有利于系统跳出局域极值的束缚而寻求全局最优.仿真结果表明,此种算法快速、有效,能很好地解决某些复杂的辨识问题.
简介:瑞士国防部的勤务站和总秘书局的环境站同其它环保领域一样,在防止和减轻噪声方面表现得颇为积极主动。在“豹”式87主战坦克上安装动力装置消声器使是他们为防止噪声所付出努力的一个良好实例(见图)。即将投
简介:该文通过对等精度测量原理的介绍,分析了自动控制系统中,快速准确测量的必要性,以及计算机在现代测控系统中发挥的重大作用。并通过对试验台进行改造的一则实例作了充分的分析、论证。
简介:研究了活性炭纤维吸附水溶液中碘和有机溶剂蒸气。随着碘浓度的增大和温度的升高,活性炭纤维的吸附量降低。与颗粒状活性炭相比,活性炭纤维吸附碘的速度很快,在很短的时间内,就能达到吸附平衡。这种活性炭纤维经20次吸附与解吸实验,吸附性能没有明显降低。对多种有机溶剂蒸气也具有较高的吸附能力,其热稳定性良好。
简介:在分析神经网络和灰色关联度诊断方法的基础上,研究并提出了改进的BP神经网络和ABO灰色关联度诊断法.应用小波分析法对齿轮箱振动信号进行小波消噪,提取了信号的时频域特征参数.讨论了特征参数的无量纲化处理方法,并结合ABO灰色关联度诊断法简单易于实现和BP神经网络法诊断精度较高的特点,完成了齿轮箱的故障模式识别和诊断决策.
简介:
简介:研究了纳米二氧化钛末对HD和VX的光催化降解作用,发现吸附在二氧化钛粉上的HD和VX在紫外光的作用下,2h后,95%以上的毒剂可被降解,HD降解中间产物为二羟乙基硫醚、芥子亚砜和乙烯基氯乙基亚砜,VX降解中间产物为甲基磷酸二乙酯和甲基磷酸,HD和VX最终产生分别为Cl^-1,SO^2-4和SO^2-4,PO^3-4,NO^-3。吸附在纳米二氧化钛粉末上的HD在自然环境中,能部分发生水解反应而消毒。
军用活性炭和特种碳材料的研究与进展
具有时滞和基于比率的捕食系统的稳定性
泵控马达系统反拖工况的理论分析和试验研究
装甲抢救车和战斗工程车——需要进行变革的时代
中子弹核爆炸识别与当量测定原理和方法研究
斜背式轿车气动特性和三维分离流的研究
具有镀铬层的铁磁材料和零件的裂纹检测
分布式火控系统通信时延的分析和处理
核和辐射恐怖活动防范与处置的核监测需求研究
基于小波包变换和BP网络的齿轮箱故障诊断
电动汽车续驶里程能量计算和影响因素分析
利用离子迁移谱(IMS)对细菌株进行指纹鉴定和分析(上)
基于小波算法和神经网络相结合的系统辨识方法
瑞士联邦国防部致力于降低坦克和飞机的噪声
应用计算机提高试验台控制精度和测量精度
活性炭纤维吸附水溶液中碘和有机蒸气的研究
改进的神经网络和灰色理论在故障诊断中的应用
新加坡化学防护中心—生化武器防护试剂研究和发展的保证
德国军事迷把玩MP-40冲锋枪和MG-34机枪
纳米二氧化钛粉末光催化降解HD和VX的研究