简介：本文针对现有砌体结构可靠度评价方法的不足之处，从实际工程角度出发，提出了用于建筑物可靠度模糊综合评定的神经网络方法，讨论了该网络各层的物理意义及各系数的取值方法，并给出了实际工程算例。

简介：主要研究基于比例压力阀的气动伺服系统的模糊神经网络（FNN）力同步控制问题。结合研究内容，设计和搭建了气动力控制实验台。针对常规模糊控制器在控制中没有学习功能、系统量化和分档误差较大、控制性能不够好等不足，设计了模糊神经网络控制器。它综合了神经网络具有的分布式存贮知识、学习记忆能力、容错性强等优点和模糊系统具有的直观知识表达方式、简捷迅速的逻辑推理和决策能力强等优点。具有优良的控制性能。

简介：讨论了神经网络技术的结构、特点、各种模型以及数据挖掘系统的体系结构：研究了基于神经网络进行数据挖掘的关键技术和实现的途径。

简介：假设人脑存储着肢体的几何和动力学模型，以一个多层感知网络代表这个内部模型，仿真了在三种不同情况下人体肘关节韵律运动：1)内部模型的参数与肢体的几何和动力学模型参数完全匹配，2)上述参数不匹配，3)存在外界干扰．仿真结果显示模型的参数不匹配是导致肢体韵律运动误差的主要原因．由此可见，运动学习过程就是内部模型不断更新以匹配肢体几何和动力学模型的过程．

简介：本文针对反倾销中损害案件的调查,在满足法律条文规定的基础上,采用模糊综合评判的神经网络方法,优化损害和损害程度的综合评判模型中企业经营指标的评判指标权重,进而采用优化后的权重进行损害和损害程度的综合评判.使评判过程和结果更加具有科学性,也使反倾销损害调查的裁决更加具有公共性和透明度.此方法对政府有关部门裁决倾销和反倾销案件有一定的辅助决策.

简介：研究了自组织特征映射(SOM)神经网络的结构及学习算法,提出了利用SOM神经网络对输入样本的'聚类'作用,实现对病人疾病的分类,并依此作为诊断的主要依据.

简介：文章主要介绍了基于BP神经网络的身份证号码识别算法的实现方法，在进行BP网络设计中，主要需要考虑网络层数、各层中神经元结点数、初始值的选取、期望误差及学习速率等因素对算法的影响，提出了算法具体实现的步骤。

简介：根据统计评价原理,结合江西省省情,构建了一套区域经济发展实力评价指标体系,应用BP神经网络模型对区域经济发展实力进行了综合评价.

简介：提出一种用于变压器运行和故障状态识别的神经网络方法．此方法优于传统的变压器保护原理，能正确识别变压器的内部故障、励磁涌流、外部故障及空载合于内部故障等不同状态，具有广泛的实用性和很高的容错能力．大量仿真结果证明了此方法的优越性．

简介：提出了一种直流无刷电动机的N-PID转速调节器的设计方法。在直流无刷电动机的高性能速度跟踪中，若仅采用传统的PID调节器，则难以克服系统超调和短时振荡问题，采用复合N-PID的控制方法，利用神经网络的自学习自适应功能在线调整PID控制参数。介绍了基于数字信号处理器的直流无刷电机神经网络调速系统，仿真结果表明，运用这种设计方法很好地抑制了超调和振荡。

简介：首先介绍了BP算法神经网络的基本原理,然后将BP算法神经网络应用于拟合传感器的输出特性,并在MATLAB下通过训练和仿真验证了应用BP算法神经网络拟合传感器的输出特性的优越性.

简介：利用跳远运动员专项成绩与素质训练水平之间的相关关系,借助人工神经网络强大的函数映射能力,提出了跳远运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点,更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系。从而精确地预测出跳远运动员的专项成绩。

简介：(f)为股市收盘价预测模型的预测误差（MAPE=1.735%）,(d)为股市收盘价预测模型网络训练达到目标的步数是19步,(c)为差价预测模型的预测误差（MAPE=1.2%）

简介：舰炮武器自动射击通常需经威胁估计、火力分配、射击指挥三个重要环节，其射击指挥决策的优选是个复杂的多目标非线性规划问题。文章将模糊优选理论与神经网络理论相结合，建立小口径炮对空射击指挥决策模糊神经网络优选模型。

简介：研究了如下形式的时滞型Hopfield神经网络u′I(t)=-biui(t)+n∑j=1aijfj(uj(t-τij))+Ji,I=1,2,…,n的全局吸引性和平衡点的全局指数稳定.通过构建合适的Lyapunov泛函和利用不等式pxyp-1≤xp+(p-1)yp,获得了几个新的判定条件,这些结论推广了已知文献中的结果.

简介：而本文提出的方法是以相邻两天的股价差价作为网络的预测,这些方法都是以实际股价作为网络的预测,提出以相邻两天的股价差价作为网络的预测

简介：逆控制法通过逆建模使串联控制器拥有与被控对象互为倒数的传递函数.将逆控制和神经网络相结合可以使逆控制法的控制效果都得到改进.以经典热工过程为控制对象,通过逆控制器与常规PID控制器的控制效果仿真比较,表明这种方法具有很好的快速反应性、精确的控制效果以及很强的自适应能力.

简介：建造了实现高压输电线路故障诊断的两种联想记忆神经网络的模型结构并提出了提高其容错能力的有效方法．对于FNN，提出“伪吸引域”的概念以人为扩大样本吸收域，在不降低网络效率的前提下大大提高了网络的容错性能；对于BAM－NN，提出增加冗余神经元来提高网络的记忆能力和容错性能，但该措施增加了网络的复杂度，降低了网络的效率．仿真结果表明，本文构造的两种联想记忆NN都能正确识别故障，且对干扰输入信息序列有相当的容错能力，而FNN则是解决电力系统故障诊断问题的一个更加简便而且有效的方法．

简介：文章介绍了一种基于模糊逻辑理论的人工神经网络,提出了利用模糊数学对神经网络的输入进行预处理的方法,并将其应用于变压器故障的诊断,提高了IEC比值法诊断变压器故障的复杂性和准确性.

简介：研究了一类具有连续分布延时的反馈神经网络模型的周期解的存在性和全局稳定性．通过利用不等式α∏k=1^mbk^qk≤1/r∑qkbk^r＋1/rα^r（α≥0，bk≥0，qk〉0，且∑k=1^mqk=r-1，r≥1，构造适当的Lyapunov函数，以及运用同构定理，得到了一系列简单有用的条件，推广并完善了已有结论．