简介：基于可靠度的沥青路面施工质量控制要对原材料和施工工序影响可靠度的测试指标进行控制,沥青路面的材料设计(原材料质量要求及沥青混合料配合比设计)是沥青路面设计、施工中的一项重要内容,合理的沥青混合料配合比设计是保证沥青路面施工质量的技术前提

简介：本文着重分析了路基、半刚性基层、面层由施工造成的路面早期破坏的原因,进而提出了一些解决方法.

简介：选用磨光值大的石料铺筑沥青面层是提高路面抗滑性能的主要措施之一,是提高路面抗滑能力的主要途径,是提高路面湿抗滑能力的主要措施之一

简介：沥青路面的病害常见的有裂缝、车辙、离析、泛油和水损害等病害,其产生的原因有设计和施工两方面的因素.要防治沥青路面病害,必须从原材料、设计、施工、监理等各个环节重视质量;严格按标准、规范、规程办事,把好材料、工艺各个环节.

简介：　　（一）基层不平整 　　基层的平整度差对路面平整度有着重要影响,　　（二）影响路面养护费用和使用寿命 　　如果公路路面的平整度较好,影响路面施工质量

简介：文章通过对公路沥青路面施工后质量检测方法、检验评定方法、缺陷责任期质量控制和保修服务阶段的工程质量控制过程的系统阐述，意在提高公路建设质量控制水平，提高公路工程施工质量，使公路建设投资能够更好地发挥出其应有的效益，为经济建设提供更加方便、高效的交通运输途径。

简介：提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法，由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，具有对不确定性的学习与适应能力，可以很好的满足入侵检测分类识别的需求．对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验，得到了较高的检测率和较低的误报率．仿真实验表明，基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的．

简介：本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明.

简介：一种主要是由于沥青面层温度变化而产生的温度裂缝,导致路基和基层产生裂缝并反射到沥青面层,沥青路面产生水损害的原因主要有材料、设计、施工、土基和基层、超载车辆等原因

简介：沥青路面早期破坏的原因很多，很复杂。本文仅从路基、路面等施工环节，结合本人工程实践，对造成沥青路面早期破坏的因素进行初步的探讨。

简介：沥青混凝土面层平整度的好坏，直接影响到行车的舒适性。而实际施工中由于对平整度这一指标控制不严，开放交通后，时常有行车抖动、跳车及失重感等现象发生，不仅使行车舒适性受到影响，而且在长期行车栽荷的作用下，容易继续发展为搓板、拥抱，引发交通事故，导致路面过早破坏。本文简述了沥青路面不平整的原因，从施工的各个环节分析了保证路面平整度的主要技术措施。

简介：绝大多数通信信号都是具有周期平稳信号特征，CAB类算法是一种基于信号周期平稳特性下的波束形成算法。但是，由于算法中存在的矩阵求逆的巨大运算量的要求是算法的实时应用性变差。本文利用TH神经网络的巨量并行性的特点来解决算法中的这一问题，实验结果表明其性能优良。

简介：针对精密定位装置存在非线性，精确数学模型难于建立的缺陷，提出了精密定位的神经网络控制方法．将BP神经网络应用于该控制系统中，系统以光栅常数100μm的光栅为定位标记，以激光衍射产生的莫尔光光强及光强的变化率为神经网络的输入变量，利用神经网络的自学习功能进行精密定位控制．建立了精密定位的神经网络控制模型，模型由输入层、隐层和输出层3层神经元组成，通过对光强及光强变化率的映射，得到电机驱动信号．实验结果表明，使用神经网络控制，控制响应快，稳定性好，鲁棒性强，可有效改善控制质量，提高定位速度，系统可获得±0．5μm的定位精度．

简介：本文通过对人工神经网络的基本概念特点发展等加以介绍,使读者能对作为当今尖端科技的人工神经网络技术有一定的了解与认识。

简介：本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统，具有辨识精度高，速度快的特点。该方法简单有效，为设计非缌陛对象控制器提供了一条思路，从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中，学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性，加速了网络训练过程。

简介：神经网络由于其非线性处理能力强。性能稳定等特点得到了广泛应用和研究。主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)BP算法存在局部极小点。收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。

简介：以宁靖盐高速公路沥青路面质量管理为例,以工程项目为实际运用环境,根据数据库设计的基本理论,以E-R方法为工具,按照关系数据库设计的一般过程,设计出高速公路沥青路面质量管理系统数据库结构.

简介：粗粒式沥青混凝土1.5km中粒式沥青混凝土2km,砂粒式沥青混凝土5km沥青碎石1.4km,　　3.3.4通过中粒式沥青混凝土面层平整度的控制来最大限度减 小离析现象对行车效果及行车安全的影响为了进一步控制中粒式沥青混凝土路面面层的平整度

简介：BP算法是人工神经网络研究的一个常用方法,但从本质上说是属于局部寻优法,容易陷入局部极小点,且存在着学习速度与精度之间的矛盾;遗传算法是一种全局优化算法,具有并行计算能力.本文采用遗传算法来训练前向神经网络,建立一个基于遗传算法和BP算法的神经网络预测模型.试验结果表明它是一个成功较高的预测模型.

简介：本文对本世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一门新兴学科--模糊神经网络进行了综述,分析了所取得的主要成果及其特点,并指出了今后模糊神经网络研究中有待解决的许多问题.针对这些问题,介绍了笔者的工作--模糊逼近神经网络摄动系统,对开展模糊神经网络的研究将具有启迪作用和现实意义.