简介：研究了具有变时滞Hopfield型神经网络的正不变集与吸引集.获得了正不变集与吸引集存在性的充分判据.

简介：研究了如下形式的时滞型Hopfield神经网络u′I(t)=-biui(t)+n∑j=1aijfj(uj(t-τij))+Ji,I=1,2,…,n的全局吸引性和平衡点的全局指数稳定.通过构建合适的Lyapunov泛函和利用不等式pxyp-1≤xp+(p-1)yp,获得了几个新的判定条件,这些结论推广了已知文献中的结果.

简介：本文通过构造Lyapunov函数和利用不等式分析技巧，研究了具有时滞的细胞神经网络的稳定性，给出了与时滞无关的网络渐近稳定的充分判据，该判据可用于时滞细胞神经网络的设计与检验，有重要的理论意义与应用价值。

简介：研究一类离散和分布时变时滞的混沌神经网络的广义投影同步问题。利用非线性观测器方法实现同步十分简单，且利用极点配置技术，可通过调整特征值来调节同步速率的快慢。与一般混沌神经网络模型相比，带有离散和分布时变时滞的混沌神经网络模型更为一般，同时反同步和完全同步是广义投影同步的特例。最后，提出基于广义投影同步的离散和分布时变时滞混沌神经网络的保密通信方案，给出两个数值仿真例子验证结果的有效性。

简介：研究具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题，通过构造合适的Lyapunov函数及不等式分析技巧，给出了时滞细胞神经网络全局稳定的新的充分判据，这些结论推广了已知文献中的结果。

简介：摘要：研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题．通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件，并通过求解一个线性矩阵不等式（LMI）得到状态估计器的增益矩阵．采用一种新的时滞分割方法将变时滞区间分割为多个子区间，使该结果在获得更小的保守性同时也降低了计算的复杂度．

简介：研究了具时变时滞的分层抑制细胞神经网络．利用不动点定理获得了若干判定该网络存在概周期解的新充分条件，改进和推广了已有文献中的相应结论．

简介：摘要：为解决作战博弈对抗中由于策略集较大，变量多出现的求解难度指数型增长等问题，如何在复杂条件下有效获取作战博弈对抗中的混合策略解还需进一步研究。本文提出一种基于Hopfield神经网络的作战对策模糊决策方法，利用Hopfield神经网络模型进行混合策略的求解；并将作战对策的双边冲突局势下的决策问题，转化为单边风险决策问题，通过模糊决策方法来对作战对策问题进行处理，选出最优策略。

简介：本文采用Lyapunov-Krasovskii泛函方法对一类变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性进行了研究，得出了一些关于DCNN全局指数稳定性的充分条件。

简介：讨论了一类具有时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性．利用Lyapunov函数和不等式技巧得到了该系统全局指数稳定的一个充分条件，同时给出示例说明结果的有效性．

简介：通过构造Lyapunov—Krasovskii泛函，获得了时滞周期神经网络模型周期解指数稳定性的一个充分条件。

简介：为了科学合理地对个人信用进行分级评价,本文提出了一种基于离散Hopfield神经网络的个人信用评价模型.由于离散Hopfield神经网络结构特征,使得其学习的过程可以演化到稳定状态,能够模拟生物神经网络的记忆机理,弱化评价中的人为因素,提高评价结果的准确性和权威性.同时借鉴美国FICO信用评分表的12个影响因素作为个人信用评价指标,把个人信用等级分为A,B和C三个等级,构建离散Hopfield神经网络个人信用评价模型.将3个待分类的个人指标数据进行仿真实验,结果表明该模型能够对个人信用进行有效的分级评价.

简介：考虑了一类具有时变和连续分布时滞神经网络系统的指数稳定性问题．通过引入Lyaptmov-Krasovskii泛函、自由权矩阵和等价的描述系统形式，针对所考虑的系统建立了一个时滞相关的指数稳定性准则．该准则以线性矩阵不等式的形式给出，能够很容易地用Matlab工具箱LMI进行检验．此外。所得到的结论不需要激励函数的单调性且变时滞的导函数只要有上界结论就可以成立，这拓展和发展了现有的一些结论．最后通过2个数值例子说明了所得结论的有效性．

简介：通过不等式技巧和矩阵分析方法，研究了一类离散的具有分布时滞的神经网络，获得了确保唯ω一周期解的存在和指数稳定性的充分条件，最后给出一个例子以说明结果的可行性。

简介：利用-矩阵理论以及Halanay不等式技巧，给出了一类含有变时滞的非自治BAM（bi—directionalassociativememory）神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件，这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求，且在某些情况下更易验证。最后通过一个例子验证了所给结果的有效性。

简介：研究了一类具有连续分布延时的反馈神经网络模型的周期解的存在性和全局稳定性．通过利用不等式α∏k=1^mbk^qk≤1/r∑qkbk^r＋1/rα^r（α≥0，bk≥0，qk〉0，且∑k=1^mqk=r-1，r≥1，构造适当的Lyapunov函数，以及运用同构定理，得到了一系列简单有用的条件，推广并完善了已有结论．

简介：考虑了线性变分不等式问题,提出了求解它的一种新的时滞投影神经网络模型。利用泛函微分方程理论,证明了新模型解的存在惟一性,并给出了时滞投影神经网络全局指数稳定的充分条件。用数值模拟说明提出的神经网络的性能。

简介：摘要热带气旋的定量精细化风险评估对防台减灾和救灾工作极为重要，它受到许多复杂因素的综合影响，如热带气旋的年频次、路径分布、强度分布以及社会经济因素等，因此非常具有挑战性。本文基于离散型Hopfield神经网络，建立热带气旋风险评估模型，结合地理分析，研究不同地区的受灾情况及其风险评估。

简介：基于社群经济高速发展的时代背景下,首次将离散型Hopfield神经网络应用到社群经济影响因素问题上。首先建立社群经济因素体系,通过ISM方法得出各因素间的层次结构关系。然后利用离散型Hopfield神经网络构建自媒体价值评估模型,通过MATLAB设计一个不断提高的理想评价指标来区分同一等级中的不同样本,最后,通过算例得出价值最高的自媒体。结果表明:注重提高特色化社群活动、用户参与决策、平台共享、社群文化构建这4要素更有利于提高自媒体价值,并提出了相应的对策建议,为企业及自媒体人提供借鉴价值。

简介：研究一类具有分布时滞和反应扩散的随机细胞神经网络的稳定性。通过构造Lyapunov泛函,并利用It公式、半鞅收敛定理以及不等式技巧,得到了系统几乎必然指数稳定的充分条件。