简介:摘要:备件的库存水平直接影响库存成本、运输成本、风力发电机组维修响应老化和服务水平。因此,合理的备件库存对风力发电机组维修服务非常重要。根据风电行业备件消耗特点,分析关键库存成本,建立多目标优化模型,确定备件数量和位置。实际应用结果表明,该模型方法不仅提高了客户周转率和风力发电机组维修响应时间,而且还降低了运输成本和库存成本
简介:摘要所谓集约化模式下的“协议库存”,主要是通过对采购进行预测,而预测的主要根据则是未来规定的某一段时间的对物资采购的需求。协议库存在现阶段的集约化管理模式中有其存在的意义主要在于,协议库存对于物料编码、技术规范都有比较一致的规范与要求,而且在另一方面,这种协议库存的方式在一定时期内对于所采购的商品的价格以及采购的这一批的供应商也比较一致,这样对于相关数据的整理,以及同一批商品的重复招标,都有着很大的优势,同时由于一次性采购商品数目的庞大,这种措施对于降低采购过程中的各种成本也有着积极的意义。可是即使对物资的协议库存有着以上的各种好处,但是其本身也存在一定的局限性以及不确定性,严重影响其未来的发展空间,所以就需要一套科学合理的协议库存计划的预测方法。本文主要以某地电网在集约化管理模式下的协议库存物资计划为研究对象,结合其在实际应用过程中的实际情况,从各个方面对其进行了积极探索,希望能够建立符合实际情况计划预测管理的方案,能够为协议库存计划在准确性以及合理性方面,能够提供相对科学以及可靠的保障,进而可以在一定程度内有效提高其管理水平。