简介:摘要:智能化运维建设强调通过机器学习算法自动地从海量运维数据中不断地学习并自主提炼总结规则,从而减少人工干预成本,提高运维效率。实践中,应用系统性能指标的异常检测是智能化运维的一项底层核心技术,包括应用容量预测、故障根因分析等在内的一系列智能运维分析技术,都依赖于应用性能异常检测的结果。为此,本文重点介绍了针对应用系统性能指标数据进行离线智能分析的方法,以及如何将离线训练得到的异常检测机器学习模型作为智能监控系统中的重要环节,以提升应用监控告警的准确率,降低传统人工配置告警处置规则的人力成本,从而使运维工作应用告警响应得更加及时、高效。
简介:摘要:电力行业本身是国民经济高速发展的基础,在当前的生产生活中有着举足轻重的重要意义。实施有效的电力计量工作是当前电力企业发展中的重要内容,对于当前的供电工作实施和后期电力行业发展都有着重要的意义。因此在当前的电力企业管理中应当确保电力计量工作的准确性、有效性,继而制定符合实际计量工作要求的实施办法,以多种途径和手段保证电力计量工作的精准性。但是在当前的计量工作实施的过程中,受到诸如:设备本身的问题、安装过程的问题、后期维护保养的问题等各种因素的制约和影响。使电力计量还达不到全面精准的水平。为此本文针对当前的行业发展现状,就影响电力计量精准性的问题,提出相应的应对措施和管控方式,以求能够提升电力计量精准性。
简介:摘要:榫卯工艺发源于我国,一直以来都作为家具制作的主要结构发挥着重要作用,但在现代家具的制作工艺中,对于榫卯结构的应用较为落后。基于现代消费者审美需求和现代机械加工手段的榫卯工艺亟需革新。本项目依托木工坊专业实验设备,结合虚拟建模技术,致力于研发符合现代加工工艺和消费需求的创新型榫卯技术,应用于现代木制家具之中。但目前的在售的木质家具基本很少出现榫卯结构,或者出现的不是真正的真正的榫卯结构。因此我们旨在创新木质家具中现有的榫卯结构,进行改良再创作,进而拓展榫卯结构新的形式,在家具中进行更多的开发和应用。
简介:摘要:架空输电线路是电能输送的重要通道,直接与电网安全稳定运行相关。由于输电线路经过区域基金项目:国家电网公司科技项目资助(SGITG-2018ZXCG-FF)环境复杂,风筝、垃圾和机械施工等异物入侵成为线路跳闸且无法重合成功的主要原因。随着输电线路信息化和智能化运检建设的不断完善,我国220kV电压等级以上的重要输电线路和通道基本已部署图像和视频在线监测设备,可以有效监测输电线路的异物入侵情况。虽然在线监测设备可以获得大量图像,但是可作为训练样本的异物入侵缺陷或故障图像数量较少,导致在训练分类过程中易出现泛化能力差、陷入局部最优解和识别准确率低等问题。深度学习近年来被应用到电网异物监测中,并取得了一定的效果,但是有效样本量较小依然会影响异物识别的准确度。