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  • 简介:摘要:变电站的主要功能是把用户所需的电能集中储藏,改变其中的电流和电压,使其和客户端的用电设备相匹配,然后根据需求进行用电分配,通过电网把电力输送人们生产生活的每一个地方。但事实证明,变电站在变电运行的过程中也会经常出现一些故障,对电能的转换造成影响。为了保证社会用电的顺畅,相关人员要第一时间对故障进行排除处理。

  • 标签: 110kV变电站 变电运行 可靠性 安全性
  • 简介:摘要:确保结构安全及耐久是变电站土建设计的基本要求,需要提高对变电站土建设计中结构安全与耐久的认识,充分了解影响结构安全与耐久的因素,不断优化设计方案,从而促进结构安全与耐久的提升。因此,本文主要针对变电站土建设计中的结构安全与耐久进行简单分析,进一步探究变电站土建设计中提高结构安全与耐久的策略,希望能为相关人员提供一些可靠的参考依据。

  • 标签: 变电站 土建结构 安全性 耐久性
  • 简介:摘要:智能化运维建设强调通过机器学习算法自动地从海量运维数据中不断地学习并自主提炼总结规则,从而减少人工干预成本,提高运维效率。实践中,应用系统性能指标的异常检测是智能化运维的一项底层核心技术,包括应用容量预测、故障根因分析等在内的一系列智能运维分析技术,都依赖于应用性能异常检测的结果。为此,本文重点介绍了针对应用系统性能指标数据进行离线智能分析的方法,以及如何将离线训练得到的异常检测机器学习模型作为智能监控系统中的重要环节,以提升应用监控告警的准确率,降低传统人工配置告警处置规则的人力成本,从而使运维工作应用告警响应得更加及时、高效。

  • 标签: 异常检测 孤立森林 深度神经网络 流处理智能告警系统
  • 简介:摘要:随着深度学习和农业生产的发展,基于深度学习的农业病虫害的研究和防治将大量减少人力和物力的投入。本实验以2018年AI CHALLENGE挑战赛的数据集为基础,采用resnet50残差网络。一方面对苹果、樱桃等10种作物的36种健康或患病状态进行训练和学习;另一方面对病害严重程度的三种状态进行学习,分别达到了较好的识别效果。并最终成功部署到移动端,为农业的智能化和机械化提供了新思路。

  • 标签: 残差网络 resnet50 农业病虫害识别 深度学习
  • 简介:摘要:疫情的突然爆发打破了我国众多学校正常的教学秩序,各地高校纷纷响应“停课不停教,停课不停学”的号召,在充分利用教育资源的前提下,通过线上教学的方式保证学生居家期间的正常的学习进度。学校和老师想要追求理想的线上学习效果,那就需要针对影响大学生线上学习质量的因素进行深刻分析,制定相应的对策,从而提高学生的线上学习质量,深入贯彻“停课不停学”的教育号召。

  • 标签: 线上学习 影响因素 对策研究
  • 简介:摘要:近年来,电力系统的安全稳定运行已取得很大的成效,但由于电力网的点多面广、结线复杂,在不断提升的过程中还存在控制短板。电力调度是协调配置电能资源的重要环节,是电网高效运行的重要指挥机构,任何一个环节的失误,都可能会导致严重后果。因此,本文对电力调度主网运行安全控制的必要进行了分析,提出了提升电力调度安全控制水平的几条相关建议,希望在电力系统的发展当中充分发挥作用。

  • 标签: 电力调度 主网运行 安全控制 可行性建议
  • 简介:摘要:电力行业本身是国民经济高速发展的基础,在当前的生产生活中有着举足轻重的重要意义。实施有效的电力计量工作是当前电力企业发展中的重要内容,对于当前的供电工作实施和后期电力行业发展都有着重要的意义。因此在当前的电力企业管理中应当确保电力计量工作的准确、有效,继而制定符合实际计量工作要求的实施办法,以多种途径和手段保证电力计量工作的精准。但是在当前的计量工作实施的过程中,受到诸如:设备本身的问题、安装过程的问题、后期维护保养的问题等各种因素的制约和影响。使电力计量还达不到全面精准的水平。为此本文针对当前的行业发展现状,就影响电力计量精准的问题,提出相应的应对措施和管控方式,以求能够提升电力计量精准

  • 标签: 电力计量 准确性 分析
  • 简介:摘要: 火力发电厂中的热控系统是火力发电整个系统的重要组成部分,对火力发电的影响重大,关系到未来很长一段时间的电力供应和发展。热控系统的可靠和经济进行优化,一直是相关人员关注的问题,结合材料,针对运行过程中热控系统可能出现的故障进行简要总结,同时也指出目前国内电厂在管理方面的不足,并提出了相应的解决建议。

  • 标签: 热控系统 火力发电厂 热控可靠性 热控经济性
  • 简介:摘要:当前,市场经济趋于完善,无疑为建筑事业的发展注入了强劲的动力。但后经济时代的来临对建筑企业的经营发展提出了严峻的挑战。为应对国内外环境的变化,需打造精品土建工程。只有确保基础设计的科学合理性,才能维护土木工程建筑结构的安全,进而推动整个建筑行业的良好发展。

  • 标签: 变电站土建 结构安全性 耐久性
  • 简介:摘要:云课堂教学模式作为一种可以突破时空限制的全方位互动学习模式,在疫情防控期间发挥了重要的作用,但是这种教学模式也对大学生的自主学习能力提出了更高的要求。故本研究采用问卷调查法,对云课堂教学模式下大学生自主学习能力的现状展开了调查,并针对性地提出了提升大学生自主学习能力的对策和建议,以期提升大学生的自主学习能力。

  • 标签: 云课堂 大学生 自主学习能力
  • 简介:摘要:针对带电作业机械臂难以精准控制的问题,提出采用层次深度强化学习方法设计控制器,通过建立模型实现机械臂自主带电作业过程控制。从现场施工情况来看,经过仿真训练后,机械臂一次作业成功率可以达到90%以上,验证了控制技术的有效,可以为带电作业机器人的研发提供参考。

  • 标签: 层次深度强化学习 带电作业 机械臂控制技术
  • 简介:摘要:榫卯工艺发源于我国,一直以来都作为家具制作的主要结构发挥着重要作用,但在现代家具的制作工艺中,对于榫卯结构的应用较为落后。基于现代消费者审美需求和现代机械加工手段的榫卯工艺亟需革新。本项目依托木工坊专业实验设备,结合虚拟建模技术,致力于研发符合现代加工工艺和消费需求的创新型榫卯技术,应用于现代木制家具之中。但目前的在售的木质家具基本很少出现榫卯结构,或者出现的不是真正的真正的榫卯结构。因此我们旨在创新木质家具中现有的榫卯结构,进行改良再创作,进而拓展榫卯结构新的形式,在家具中进行更多的开发和应用。

  • 标签: 榫卯结构,木制家具,结构创新
  • 简介:摘要:社会经济快速发展,人们对热电池的需求显著提高。热电池的应用比较广泛,无论是武器系统还是航空领域的应用都必须确保确保热电池的安全性能。近年来不少研究者加大力度研究热电池安全性问题,取得了一定的成效,进一步提高了热电池的安全。热电池安全的主要受热量设计、单体电池和电堆结构等因素影响,为了进一步提高热电池安全设计,本文主要从热量设计方法、保温设计、单元电池设计三个不同方面分析。

  • 标签: 热电池 安全性 影响因素 设计方法
  • 简介:摘要:随着最近几年国家的政策支持和节能减排的要求,光伏和风电等新能源的建设和发展很快,给受端电网的火力发电机组带来了两方面的压力,一是调峰的压力,二是调频压力。为进一步接纳新能源发电量,防止新能源弃电情况发生,火电机组低负荷运行和深度调峰势在必行。

  • 标签: 机组深调 可行性 方案研究
  • 简介:摘要:在我国快速发展过程中,经济发展离不开公路营运,良好的公路养护能有效提升路面使用能力,提高路面使用寿命,公路预防养护的重要也逐渐凸显。为进一步提高我国公路的营运能力,文章从公路预防养护视角出发,首先对预防养护的概念和内涵进行分析,指出预防养护重在预防,随后提出我国公路预防养护还存在资金不足、重视不够及技术水平较低等诸多问题,并根据现存问题提出了针对的解决方案,以期改善公路预防养护现状,提升公路预防养护能力,为我国公路建设提供参考意见。

  • 标签: 预防性养护 技术特点 影响因素
  • 简介:摘要:电能作为社会经济发展必不可少的基础资源,电力系统的稳定安全运行,能够为电力系统的稳定运行奠定基础,也能为社会提供源源不断的高质量电能资源,满足时代发展的要求。构建完善的电力调度监控并且保证其合理运行,是保证电力系统安全运行的基础。通过制定合理的对策有效提高电力调度监控运行的安全,避免电力系统发生严重的故障。本文针对提高电力调度监控运行的稳定性、安全给予分析,确定合理的处理对策。

  • 标签: 电力调动 监控系统 可靠性 改善对策
  • 简介:摘要:煤炭是我国最重要的能源行业,其在能源使用中的占用比例也高达70%.为了提升煤炭资源的综合利用效率,我国实施了严格的煤炭分级管理政策,其主要的分级依据是进行煤质化验分析.为了进一步介绍煤质化验准确的提升策略,文章首先介绍了煤质化验准确的重要,其次对煤质化验中的主要误差来源进行解析,并提出了煤质化验准确的提升策略,希望可以有效提升煤质化验准确,为更好的完成煤质分级管理工作提供技术支持。

  • 标签: 煤质化验 准确性
  • 简介:摘要:高校红色文化培育是红色文化传播的重要环节,目前高校红色文化培育在取得了一定成果的同时,仍存在改进的空间。高校可以利用H5技术搭建体验式学习环境,增强红色文化传播效果,拓宽高校红色文化培育路径。

  • 标签: H5技术 体验式学习 红色文化培育
  • 简介:摘要:架空输电线路是电能输送的重要通道,直接与电网安全稳定运行相关。由于输电线路经过区域基金项目:国家电网公司科技项目资助(SGITG-2018ZXCG-FF)环境复杂,风筝、垃圾和机械施工等异物入侵成为线路跳闸且无法重合成功的主要原因。随着输电线路信息化和智能化运检建设的不断完善,我国220kV电压等级以上的重要输电线路和通道基本已部署图像和视频在线监测设备,可以有效监测输电线路的异物入侵情况。虽然在线监测设备可以获得大量图像,但是可作为训练样本的异物入侵缺陷或故障图像数量较少,导致在训练分类过程中易出现泛化能力差、陷入局部最优解和识别准确率低等问题。深度学习近年来被应用到电网异物监测中,并取得了一定的效果,但是有效样本量较小依然会影响异物识别的准确度。

  • 标签: 深度学习 输电线路 异物入侵 监测识别