简介：摘要：随着物联网技术的迅猛发展，预测性维修成为了许多行业的热门话题。在工业领域中，设备的故障可能导致生产中断和额外的维修成本。因此，准确地预测设备可能发生故障的能力变得至关重要。而机器学习作为一种强大的数据分析工具，正逐渐成为预测性维修的主要支持技术。本文将探讨机器学习在预测性维修数据集中的应用，并深入研究其在提高设备效率和降低维修成本方面的潜力。

简介：摘要：本研究通过深入探讨航空摄影影像处理技术中的各种机器学习算法，求解在航空图像领域存在的缺陷和问题。采用神经网络、深度学习等算法，结合实证研究和数学建模，发掘航空影像的处理技巧。研究结果表明，在使用机器学习算法对航空影像进行处理时，可以显著提高图像处理的精确度和效率，有效克服了传统方法的短板，如有效地解决航空影像中的噪声、云雾等问题。此外，通过建立更复杂的模型，机器学习算法能够发现嵌入在航空影像中的自然和人造物体的模式，为数据分析提供了深层次的借鉴。机器学习算法的发展和应用，不仅推进了航空影像处理技术的发展，也推动了航空航天、地理信息、环境监测等领域的进步，具有重要的研究和实践价值。

简介：摘要：本文探讨了基于深度学习的遥感影像地物分类中存在的精度问题，分析了影响分类精度的主要因素，并提出了一系列提升策略。通过优化模型结构、增强数据集、引入迁移学习等方法，旨在提高遥感影像的分类精度，推动遥感技术在环境监测、城市规划等领域的应用。

简介：摘要：随着工业智能化的快速发展，机械故障诊断成为保障生产安全与效率的关键技术。深度学习作为一种具有强大自动化特征提取和模式识别能力的技术，广泛应用于机械故障诊断领域。本文分析了深度学习在机械故障诊断中的重要性，指出了其在数据处理、模型训练及实时部署中面临的挑战，并针对这些问题提出了优化策略。通过深入探讨这些问题与对策，旨在为工业智能化背景下的机械故障诊断提供新的思路与方法。

简介：胡锦涛同志在中纪委第六次全会讲话中指出，“总结我们党自身建设包括党风廉政建设和反腐败工作的实践经验，可以得出一个重要结论，就是要始终把学习党章、遵守党章、贯彻党章、维护党章作为全党的一项重大任务抓紧抓好。”这篇重要讲话从新的战略高度指出了学习贯彻、遵守维护党章的重要意义，明确提出了全党同志学习贯彻、遵守维护党章的重大任务，这是指导我们全面推进党的建设新的伟大工程、深入开展党风廉政建设和反腐败斗争的纲领性文件。

简介：1概况2012年3月16日至4月5日，中国气象局气象科技管理骨干培训团一行19人，赴加拿大气象局等单位进行为期21天的科技管理培训。参加培训的同志来自17个省（区、市）气象局和科研业务单位。

简介：近日,为进一步提高档案管理工作正规化水平,增进横向交流,省厅驻农垦国土资源局利用两周时间开展了档案工作学习交流活动,取得了良好的效果。

简介：l概况应俄联邦水文气象和环境监测局（FederalServiceforHydrometeorolo—gyandEnvironmentalMonitoring）副局长AlexanderMakosko的邀请，北京市人T影响天气办公室张蔷、金华、李睿劫、李吉吉于2014年2月23日至3月2日赴俄岁斯对人T消雾霾、人T增减雨和云室相关技术以及人工影响天气技术设备进行了考察和学习。

简介：

简介：摘要：本论文研究了基于机器学习的地铁智能化票务管理与分析系统。随着城市人口的增加和地铁乘客的不断增加，传统的票务管理面临着诸多挑战。本研究提出了一种综合了机器学习技术的智能化系统，以优化票务销售、检票和分析过程。通过大规模数据收集和分析，系统能够实时监测乘客流量、票务需求和票价制度，从而实现票务定价的精确性和效率。此外，系统还能够预测高峰时段和特殊事件下的票务需求，以提前调整运营计划和资源分配。研究结果表明，基于机器学习的地铁票务管理系统能够提高地铁运营的效率和服务质量，为城市交通管理提供有力支持。

简介：摘要：随着互联网的普及以及移动设备的广泛使用，自媒体已经成为生活、学习、工作展示的一种方式。视频剪辑作为自媒体主体部分之一，其质量需求与日俱增。如何满足自媒体运营者的视频创作需求呢？笔者通过调研，明确利用计算机视觉、音频处理和深度学习等前沿技术来进行设计，可以自动识别视频中的关键剪辑点，实现自动剪辑功能，并匹配合适的音效和特效，提升视频的感染力和视听效果，为用户提供创造一个高效、智能的视频编辑工具，促进创作者创作出更加富有创意和影响力的作品，满足视频创作中的多元化需求。本项目的设计与实现具有一定的应用价值与推广价值。

简介：摘要：我国山地丘陵分布广泛，滑坡等地质灾害时有发生，给我国人民的生命财产造成了极大的危害，给社会经济造成了巨大的损失。目前，人工智能技术已经成为多个科学领域的热门课题，在边坡稳定判别方面也是一个热门课题。该方法无需与传统的物理力学方法一样，通过遥感手段获取边坡信息，在保证数据质量的同时，通过优化模型，实现对边坡稳定状态的快速准确评估，从而实现对边坡的快速准确识别。

简介：摘要：随着技术的不断发展,深度学习在许多领域展现出强大的潜力和优越性,如自然语言处理、图像识别等。本研究则是探究深度学习在建筑结构监测中的应用。研究首先介绍了建筑结构监测的重要性和当前存在的问题,其中着重指出了结构健康监测过程中数据处理复杂、效率低下以及对专业知识依赖度高等挑战。接着，我们引入了深度学习技术，并阐述了这种技术如何优化了建筑结构监测，特别是在预测和识别结构损伤方面的应用，具有较高的准确性和效率。实验结果表明，深度学习方法在建筑结构监测中实施结构健康监测，具有较好的准确性和稳定性，尤其在识别微小裂纹、预测潜在危害方面成效显著。研究表明，深度学习技术的运用，将有力推动建筑结构监测的发展，提高建筑工程安全水平，降低潜在的安全风险。

简介：摘要：道路桥梁作为关键的交通基础设施，其结构健康直接关系到公共安全与交通流畅。随着深度学习技术的日益成熟，本文提出了一种基于深度学习的道路桥梁结构健康监测与维护方法。通过深度学习模型对道路桥梁进行持续、智能的监测，旨在提升结构健康的评估准确性和效率，为预防性维护提供有力支持。

简介：从政多年，凭心而论，我历来对党忠诚，与各级组织保持一致，遵纪守法，努力工作。但对照孔繁森、郑培民、牛玉儒、任长霞等先进人物的思想境界、卓越品质、宏伟政绩来看，还有不小差距：境界不高、贡献不大、政绩不多……为此，努力做到一有、二想、三乐、四管、五勤、六不、七多则是我的不懈追求。

简介：摘要党委中心组是领导班子和领导干部在职理论学习的重要组织形式，是严肃党内政治生活、强化党性修养的重要内容，是加强各级领导班子思想政治建设的重要制度，是建设学习型服务型创新型的马克思主义执政党、提高党的执政能力和领导水平的重要途径，必须进一步增强政治性、规范性、实效性，提高学习质量。

简介：

简介：摘要近年来，随着新课改的不断推行，自主学习方法有了很大进展，自主学习能够有效提高学习效率。因此，学校十分重视学生的自主学习，强调学生自主学习能力的提升。然而，受传统被动学习的影响，电子电工专业学生的自主学习能力较低，缺乏主动性与能动性，学习方法不科学，专业兴趣不足。针对这些问题，电子电工专业积极探索学生自主学习能力的提升途径。研究电子电工专业教学中学生自主学习能力的提升不仅能够优化学生的电子电工专业学习效果，而且对电子电工专业学生的发展有着直接意义。本文着重分析了电子电工专业教学中学生自主学习能力存在的问题，并探索了学生自主学习能力的提升策略，以强化电子电工专业学生的自主学习。

简介：摘要：该文提出一种基于 FMCW雷达的液面状态检测方法。通过利用 Ti公司的 FMCW雷达 IWR1443对生活中常见场景下的液面状态进行数据采集，结合 Matlab软件对雷达回波数据进行处理得到不同状态下的距离 -多普勒图，最后导入到卷积神经网络模型中实现对五类不同液面状态的检测分类。针对经典 Lenet-5网络模型的不足，本文主要在池化操作方式上、卷积核大小上、网络深度上对 Lenet-5模型结构进行改进，并依据原数据集的大小对比不同学习参数下的训练效果，最终实现了约 99%的识别准确度。

简介：摘要当前语言传播已经成为一个国家文化传播的最基础以及最重要的方式。一个国家的语言环境是非常重要的，如果缺乏对语言环境的认识也就无法对上层建筑的文化进行全面科学的了解。更谈不上对优秀传统文化的继承与弘扬了。总而言之，在当今社会全球化发展的背景下，汉语言文学教学是异常重要的。但是，当前我国的汉语言文学在教学的过程中存在很多的问题，本文主要对这些问题进行阐述，并且在此基础上提出科学有效的解决措施。希望为我国的汉语言文学的学习提供借鉴和参考的依据。