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机器学习在预测性维修数据集中地应用

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摘要摘要：随着物联网技术的迅猛发展，预测性维修成为了许多行业的热门话题。在工业领域中，设备的故障可能导致生产中断和额外的维修成本。因此，准确地预测设备可能发生故障的能力变得至关重要。而机器学习作为一种强大的数据分析工具，正逐渐成为预测性维修的主要支持技术。本文将探讨机器学习在预测性维修数据集中的应用，并深入研究其在提高设备效率和降低维修成本方面的潜力。

DOI 2d31yle384/8065367

作者韩俊波李玉祥赵亚珂曹伟华

机构地区河南中孚高精铝材有限公司河南省451200

出处《工程管理前沿》 2024年1期

关键词机器学习预测性维修应用

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2024年03月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

工程管理前沿

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