简介:摘要 通过收集某医院DRG组数据,对照《2023年广东省DRGS组权重及相关指标》,筛选出该医院例均费用超过广东省三级机构例均费用的DRG组,共8组。以该8组DRG组的例均住院天数、例均药品费、例均耗材费并与广东省三级机构的相同指标做对比,分析住院天数、药品费、耗材费跟住院费用的关系。结果显示影响患者住院费用是否超出省标准住院费用的,起决定作用的是耗材费,其次是药品费,最后是住院天数。DRG是目前公认较为合理的有效控制医疗费用增长的管理工具之一。医疗机构可通过数据分析、调查整改、费用监督的三步走策略监督并有效降低患者的住院费用。DRG不仅可作为医疗费用管理的工具,还可为医疗机构内管理部门提供临床绩效,医疗质量,管理决策的分析指标。
简介:【摘要】目的:分析病案书写质量对疾病编码正确性的影响。方法:抽取2020年1月-2022年1月期间我院疾病编码错误的病例156份,并进行回顾性分析,主要对导致疾病编码错误的原因以及影响病案书写质量的原因进行分析。结果:导致疾病编码错误的主要原因为病案书写质量问题,占比达58.97%(92/156);导致病案书写质量差的主要原因为诊断名称书写不规范,占比达40.22%(37/92)。结论:病案书写质量对疾病编码的正确性可造成较大影响,编码不准确会影响到医疗研究、医疗管理信息和医疗付款的管理,因此需要予以高度重视以确保病案书写质量,进而提高疾病编码的正确性。
简介:【摘要】目的:分析病案书写质量对疾病编码正确性的影响。方法:抽取2020年1月-2022年1月期间我院疾病编码错误的病例156份(修改为:156份,其余相应替换),并进行回顾性分析,主要对导致疾病编码错误的原因以及影响病案书写质量的原因进行分析。结果:导致疾病编码错误的主要原因(删除)为病案书写质量问题,占比达58.97%(92/156);导致病案书写质量差的主要原因为诊断名称书写不规范,占比达40.22%(37/92)(适当修改降低占比)。结论:病案书写质量对疾病编码的正确性可造成较大影响,编码不准确会(会)影响到医疗研究、(、)医疗管理信息和医疗付款的(的)管理,因此需要予以高度重视以确保病案书写质量(删除),进而提高疾病编码的正确性。
简介:【摘要】目的:分析病案书写质量对疾病编码正确性的影响。方法:抽取2020年1月-2022年1月期间我院疾病编码错误的病例156份,并进行回顾性分析,主要对导致疾病编码错误的原因以及影响病案书写质量的原因进行分析。结果:导致疾病编码错误的主要原因为病案书写质量问题,占比达58.97%(92/156);导致病案书写质量差的主要原因为诊断名称书写不规范,占比达40.22%(37/92)。结论:病案书写质量对疾病编码的正确性可造成较大影响,编码不准确会影响到医疗研究、医疗管理信息和医疗付款的管理,因此需要予以高度重视以确保病案书写质量,进而提高疾病编码的正确性。
简介:摘要:目的:分析实验室生化检验结果自动审核系统地建立、规则制定以及应用效果。方法:设计生化检验结果自动化审核流程,编写为LIS自动审核程序,通过审核参数的判定,完成自动审核范围、历史结果对比、项目关联性等方面的比较,统计检验项目中自动审核通过率数据,对未通过项目的原因进行分析,汇总相关问题,根据汇总结果修改程序与评估参数,由主管以上工作人员评价生化检验自动审核检验结果,以自动审核结果与人工审核结果一致后将自动审核程序用于日常工作,对比检验项目的自动审核通过率、使用前后样本周转耗时等相关数据。结果:在实施生化检验结果自动审核以后,生化检验项目的审核通过率达到70%-75%,进行程序改进、规则推理机逻辑优化、系统优化后上浮至79%-80%,且生化检验样本周转时间也由120.35±1.51min下降至85.35±1.42min、样本审核量由1215.65±25.35份上升至1845.78±42.35份,实验室审核人员由5名降至1-2名。讨论:生化检验结果自动审核程序的制定需要周密的流程设计、合理的参数评价、全面的评估验证以及高效的信息传输,在实验室引入生化检验结果自动审核程序能够有效地提升实验室生化检验效率,缩短样本周转消耗时间。
简介:摘要:目的:探讨分析输血前进行不规则抗体检验的临床价值。方法:摘选我院100例采取输血治疗患者进行探讨,分析输血前进行不规则抗体检验的临床重要性。结果:文中不规则抗体检测结果表明阳性9例,所占患者阳性率为9. 00%(9/100)P<0.05。其中不规则抗体均为抗-E 3.00%(3/100)、抗-D 2.00%(2/100)、抗-e 2.00%(2/100)、抗-C 1.00%(1/100)、 抗-c 1.00%(1/100),发现抗体的患者均为接受2次以上输血者P<0.05。结论:输血前进行不规则抗体检验能有效避免发生溶血反应,临床检测后依据检查结果选择合适的血型进行输血安全性更高。