简介:摘要:本文旨在探讨护理中疼痛评估与管理的关键问题。从疼痛评估工具的选择角度出发,综合分析了常用评估工具如视觉模拟评分法、疼痛强度量表、面部表情评分法等的优缺点,并提出了根据患者特点和病情选择合适工具的策略,以确保评估的准确性和可靠性。针对疼痛管理方法,包括药物治疗和非药物干预两大类,系统综述了各种治疗方法的优劣,强调了个性化护理方案的重要性。在药物治疗方面,对镇痛药、抗炎药等常用药物的选择和使用进行了深入分析,并就剂量、给药途径等关键问题提出了建议。在非药物干预方面,物理治疗、针灸、放松技巧等方法的应用也得到了充分探讨,以及心理支持、康复训练等综合干预措施的重要性。
简介:摘要:随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在医疗领域的应用日益广泛,尤其是在放射科影像识别与诊断中展现出了巨大的潜力。AI技术能够处理和分析大量的影像数据,通过深度学习和模式识别,帮助医生快速准确地识别病变,提高诊断的效率和准确性。在肿瘤、心血管疾病、神经系统疾病等多个领域,AI的应用已经取得了显著的成果,为临床医生提供了强有力的辅助工具。基于此,以下对人工智能在放射科影像识别与诊断中的应用与发展进行了探讨,以供参考。
简介:摘要随着疾病谱的变化,医疗技术的发展日新月异,由于医疗新技术存在一系列消极作用,加强、规范医疗新技术的道德伦理建设势在必行。原国家卫生部将医疗技术应用分类、分级管理办法分为三类,新技术的道德伦理审查举足轻重。我院申报医疗新技术的伦理审核流程虽严格,但由于时间紧迫性逐渐流于形式,必须建立信息化平台、加强伦理教育及监管。信息化平台密切观测技术申报动态,加强教育提高伦理意识和审核质量,规范运作。
简介:摘要:目的:分析脑瘫患儿的危险因素,并根据分析结果提出相应的护理措施。方法:本研究开展时间为2019年月,结束时间为2020年9月,研究期间选择脑瘫患儿50例并将其分到观察组,选择同期健康儿童50例作为对照组。收集脑瘫患儿的治疗并进行回顾性分析,并使用问卷调查的方法向家长调查相关数据。总结危险因素,并提出相应的护理措施。结果:对照组中早产、病理性黄疸、颅内感染、阴道出血、异常产史、妊娠高血压等因素相对于观察组有明显的差异,存在统计学意义(P<0.05)。其中使用多因素 Logistic后,结果表明,导致小儿脑瘫的独立危险因素主要包括:异常产史、孕期阴道出血、病理性黄疸、重度窒息、早产因素。结论:本研究结果分析得知,孕期阴道出血、异常产史、病理性黄疸、重度窒息等是脑瘫患儿的主要危险因素,针对此类患儿需要及时进行相应的护理,以此对脑瘫的发生率进行有效控制,并提高患儿的预后效果。