简介:有限元模型修正是一类特殊的二次反特征值问题.我们将有限元模型修正看成二次规划问题来解决,并采用非线性Gauss-Seidel方法来求解其相应的Lagrange对偶函数.最后,给山的数值文验说明方法的有效性.
简介:逃逸时间算法是生成Mandelbrot集(简称M集)最常用的算法,本文针对非线性复映射f(z)=z^m+c为迭代函数的情形进行讨论.首先.根据逃逸时间算法的基本原理给出相应的算法步骤;然后,对迭代函数f(z)=z^m+c进行了详细研究,从而合理地确定了算法中需要控制的变量B(参数值c0的取值范围)的取值,这样就大大地减少了迭代次数,从而提高了算法的运算效率.