简介:于2015年春季(5月)和夏季(8月)对河北省昌黎近岸海域浮游植物群落结构的时空分布及其与环境因子的关系进行了分析。在研究区域选择十九个采样点(39°26′30"-39°39′N,119°17′30"-119°34′03")。调查结果表明,春季共获得27种浮游植物,夏季63种。春季优势种包括具槽帕拉藻(Paraliasulcata)和夜光藻(Noctilucascintillans)。夏季浮游植物优势种为中华盒形藻(Biddulphiasinensis)、窄隙角毛藻(Chaetocerosaffinis)、洛氏角毛藻(Chaetoceroslorenzianus)、暹罗角毛藻(Chaetocerasiamense)、角毛藻属(Chaetocerassp.)、浮动弯角藻(Eucampiazodiacus)、丹麦细柱藻(Leptocylindrusdanicus)、尖刺伪菱形藻(Nitzschiapungens)和中肋骨条藻(Skeletonemacostatum)。结果表明,春季浮游植物的总丰度为0.99×104cells/m3-43.08×104cells/m3,平均丰度为12.68×104cells/m3;夏季浮游植物的总丰度为7.83×104cells/m3-2418.97×104cells/m3,平均丰度为241.30×104cells/m3。春季和夏季的多样性指数(H')的平均值分别为0.99和3.25。冗余分析(RDA)表明,氨氮(NH4+-N)和硝酸盐氮(NO3--N)是影响浮游植物分布的重要环境因素。
简介:水深测量是测量中常见的工作,涉及到测深、定位、姿态等数据的融合处理,为了得到高质量的数据,需要采用合适的数据采集软件,并针对测量数据进行有效的数据检查和质量控制.提出了一个“好”的数据采集软件所应具备的基本特征、如何进行质量控制等问题,提出了水深测量软件必须具备的关键功能、水深数据中空间参考系、位置精度、时间精度、数据完整性等质量因子的检查和质量控制方法,同时以HYPACK软件为例,针对其数据格式提出了采用高级语言编程,开发出了数据检查和质量控制程序,并与传统的方法进行比较.研究结果表明,开发有针对性的水深数据检查和质量控制软件不仅能显著提高工作效率,进行科学的精度评价,也能解决和修复测量数据中的参数错误等问题.