简介：摘 要：目标分群是态势评估的基础，针对应用Chameleon算法聚类时需要人为指出K-最近邻图中K值和相似度阈值的不足，通过构造加权图判断等价结构相似度确定最佳聚类数。该方法在保留了使用Chameleon算法聚类时能发现任意簇的优点的同时，减少了需要的先验知识数，避免了使用图划分技术增加的算法复杂度。实验表明该方法能够快速有效地实现目标编群。

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简介：摘要电动汽车及其相关技术是目前汽车行业的研究热点。电动汽车的能量储存在动力电池中，无法直接测量，而电池能量状态的影响因素众多，很难估计准确，从而使电动汽车续驶里程估计不准。本文针对电动汽车各种使用条件，考虑了温度、电池耐久性、 和电流因素对电池产热的影响，分析了产热比例。

简介：摘要： 监控系统作为我们日常生活中常应用的目标追踪工具，其应用和需求正在不断上涨。但现阶段的监控前景图像的方法还不够完善，不能完全满足现实场景的需求，因此对视频监视前景图像提取方法的研究在不断进行。笔者在本文中通过对常见前景图像提取方法的阐述，对完善视频监视图像提取方法的必要性进行说明，最后在视频图像运动检测原理的基础上对背景消除法进行分析探讨，这一方法可以从相关视频图像中提取前景图像，并广泛应用。

简介：摘要：全球疫情再度爆发，让人们又一次深刻认识到全民健康体系建设的重要性。如何在全民健康体系的建设中，将医疗企业资源重新配置，有效配置，是相关政府部门和全社会都面临的问题。

简介：摘要： 由于我国社会的高速发展，带动了我国电力行业的进步。 智能电网需要全景的状态数据，针对电网运行、检修过程中产生的海量异构、多态数据，即电力调度大数据，进行数据质量分析和错误数据的精确定位是当前重要的研究课题。基于电力调度大数据和转移潮流算法的状态估计智能分析技术， 可以对 SCADA数据库中的某些 错误数据 进行 精确定位， 并 通过实际应用验证了 该 方法的准确性， 同时 为其他应用提供了参考。

简介：摘要：伴随着时代的进步与社会经济的高速增长，电能在其中发挥着重要的作用。 自动化的电力调度对于智能电网的发展来说是比较重要的，属于智能电网的核心内容。自动化的电力调度形式能够显著提升电网的安全性和稳定性，而且能够降低电力操作的危险性，因此需要得到人民的高度重视。

简介：摘 要：最值与范围问题是解三角形中重点题型之一，该部分内容综合性强，解法灵活。对学生能力有较高要求。很多时候学生用代数方法求解时算的不是很清楚明白。而且对于选填这样求解比较耗时，本文以一类已知一边及其对角的三角形面积与周长的最值与范围问题为例，说明利用几何法处理不仅简洁，甚至有时能达到题目未解，答案先知。能让学生方向明确、算得明白。提高同学们的思维能力和解题能力。

简介：摘要： 近年来，随着电网大容量、单元制火电机组的不断投运和现代化管理要求的不断提高，值际运行管理工作是最为重要的环节，加强运行值际管理工作，具有极其重要的现实价值。

简介：摘要：本文以电厂同期系统为研究对象，先是分析其构造及工作原理，并针对并网过程中存在的问题，分析同期装置定值整定与系统运行方式不匹配的原因，从而梳理总结同期装置定值整定的正确方法及措施，以供参考。

简介：摘要 : 目的：探析本院临床检验危急值报告的分布情况，以期为危急值临床实际应用与研究提供参考。 方法：对我院检验科 2017 年 1 年— 2019 年 12 月记录的 4637 例 危急值报告实施统计分析，观察其在各科室分布与应用情况。 结果： 2017 年危急值报告占总体的 26.53% ， 2018 年占 31.74% ， 2019 年占 41.73% ； 2017~2019 年，危急值报告均在 内分泌消化科、呼吸科的出现频率较高。 4637 例危急值中。 4637 份 危急值报告中，主要 以血清钾（ K ）、血红蛋白（ HB ）、血红蛋白（ HB ）、肌酐（ CR ）、尿酸（ UA ）等项目为主，多见于消化内科、 ICU 、急诊、呼吸、门诊等科室。 结论：医院危急值统计数据分析、评估的开展，有助于危急值制度的不断改进与完善。

简介：摘要：本文通过理论与实际两方面分析探讨温度对氨溶液 pH值的影响，找出温度与 pH值的变化关系，以便在实际分析过程中对测量值进行修正，更好的开展化学监督工作。

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简介：摘要目的分析中国成年双生子人群的冠心病遗传度。方法利用中国双生子登记系统在11省、市募集的20 477对≥25岁同性别双生子，构建结构方程模型计算遗传度。结果调整年龄、性别后，冠心病的遗传度为0.75（0.68~0.81）。亚组分析显示≥40岁组和女性人群中，冠心病患病主要受遗传因素的影响；而25~39岁组和男性的患病主要受环境因素的影响。结论冠心病患病受遗传和环境因素的影响，且遗传度较高。

简介：摘要：我国在可见光通信领域的研究起步较晚逐渐成为研究热点。对信道估计中现有算法可追踪性不强、导频匹配不佳等缺陷提出一种新型的算法。将 EM 算法迭代寻优的特点和 SVD算法降阶简化的特点进行深度融合，采用 16QAM-OFDM 多载波调制方式，是对抗多径时变效应、提高带宽利用效率和减小信道估计算法设计复杂度的有效手段。实验结果表明，相比于 EM 算法和 SVD 算法，无论是在 AWGN 还是在 RMF 信道中，所提出的改进算法始终都可以保持良好的实时性和抗扰性，在可见光通信中会有良好的应用。

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