简介:摘要:随着工业物联网(IIoT)技术的不断进步,设备间互联协作产生的数据量急剧增长,为提升服务质量和应用软件性能提供了丰富的数据支撑。由于工业软件中常用的神经网络算法(NN)能够对多维度工业数据进行分类与标记,使得工业数据训练集的安全成为了至关重要问题。工业敏感数据的泄露可能对生产工厂造成重大损失,为应对这一挑战,本文提出了一种基于区块链技术的工业物联网数据安全保护方案,专门用于保护NN训练过程中的数据安全问题。区块链技术为多个数据源之间构建了一个安全可靠的数据交换平台,确保数据在去中心化存储前的安全性。经过广泛的测试和严格的安全评估,该方法能够有效保障NN模型参数及各设备数据源敏感信息的安全性和保密性。
简介:针对传统AODV路由协议中周期性Hello消息广播机制会造成协议效率低下的问题,提出了一种利用无线链路有效性预测来降低Hello控制报文的新策略.首先给出了适用于视距无线传输环境下新的链路有效性预测模型,根据此模型所预测的无线链路生命周期来动态更新AODV路由协议中的HelloInterval配置参数,从而实现在不同链路稳定性下以不同频率广播Hello消息的目的.仿真结果表明,相比于采用周期性Hello消息广播机制的原协议而言,改进协议有效减少了不必要的报文开销,并在平均端到端时延和协议效率这2个性能指标上都获得了明显改善.
简介:多天线技术能提高通信系统的可靠性与覆盖范围,是下一代无线通信系统的主流技术。本文采用EESM对各种多天线系统的链路级到系统级映射进行分析,并提出了一种新的映射方法(MMSE--EESM),对各种MIMO系统的链路级到系统级仿真方法进行了系统的研究,并对非线性接收的多天线系统,提出了一种MMSE--EESM的方法。仿真结果显示,此方法非常有效。对编码系统,误码率在10“时,预测的性能与实际性能误差仅在0.5dB内。同时,对复杂的通信系统进行快速有效的预测。
简介:摘要:随着直播电商的迅猛发展,直播供应链在采购、生产和物流等环节也都存在问题,包括市场需求难预测,产品生命周期短等。针对这些问题,本文提出了提升供应链的精准性等多方面改进策略。通过这些措施的实施,可以帮助直播电商供应链更好地适应直播营销模式带来的新挑战,提高供应链的应变能力和整体运作效率。