简介: 摘要 随着我国经济的发展,很多高新技术在各行各业中使用。目前科学技术应用中云计算和云数据管理越来越受到人们的重视。如今网络信息发展很快,数据信息的量越来越大,那么这些数据和信息的存储将面临很大的问题,目前云计算和云数据管理技术可以解决以上问题。 【关键词】云计算 云数据管理技术 现状 随着科技的进步以及计算机技术的飞速发展,云计算开始慢慢的进入了人们的生活中来,并且在各行各业广泛的应用。目前我国很多行业都开始使用云计算的云数据管理技术进行数据的管理,这种管理技术对信息的处理效率极高,而且还能够保障信息的安全性,用户操作起来也非常方便。这种技术的出现极大的改善了用户的需求,在未来的十几年中需求也会越来越多。本文主要全面的分析了基于云计算的云数据管理技术应用,对云計算技术的结构和特征进行了全面的分析,希望能够让人们更加深入的了解云计算和云数据管理技术。
简介:摘要 : 用电信息采集系统是完成对电力用户的用电信息采集的系统。受到电力系统智能化水平的提升,智能电力仪表设备的应用范围更为广泛,直接应用到用电信息采集系统中,可有效实现对电力用户用电信息的采集,转变传统抄核收的方式,在便利居民的同时也有助于改善电力企业的电力服务。随着电力用户的增多、采集系统采集范围的扩大,使得数据的规模逐渐增多。大数据环境下,用电信息采集系统的建设,需得更新与转变。故此,文章对大数据环境下用电信息采集系统建设展开研究与分析,对当前用电系统采集系统展开分析,再对大数据环境下的用电信息采集系统建设进行分析,最后对建设过程中的关键技术展开分析,旨在确保用电系统采集系统的功能与效果,提升电力企业电力服务质量,推动电力企业发展。
简介:摘要:随着信息技术的发展以及用电采集系统的逐步普及,电网数据将从数据量、获得数据的时效性、有效性等方面进一步完善和提升,大数据技术的特性将得到进一步的凸显。电力企业高度重视大数据技术在采集运维业务中的应用。本文从基于采集数据治理低电压和基于采集数据精准分析变压器负荷两个方面来探讨大数据分析技术在采集运维业务中的应用。
简介:【摘要】电力用户用电信息采集应用系统是集计算机技术、电能计量技术于一体的综合应用系统,是对电力用户的用电信息进行采集、处理和实时监控。本文旨在探索出如何较为系统化的对用电信息采集系统进行数据分析及应用研究的方法,通过对电压、电流等数据的对比分析,开展线损管理、用电检查反窃电相关工作,做好前端分析,提升现场核查的工作效率。