云服务在电力客户大数据分析中的应用

云服务在电力客户大数据分析中的应用

刘阳 唐荣婧

内蒙古电力（集团）有限责任公司薛家湾供电局

摘要：大数据时代的来临，为电力企业构建以客户服务数据分析为依托的云服务平台提供了技术支持。电力企业在经营管理过程中，应该根据市场客户行为需求制定科学合理的电力营销策略，充分利用大数据分析具有的超前服务特点，准确定位客户需求，促进电力营销工作成效的有效提升。文章主要是就云服务在电力客户大数据分析中的应用进行了分析与探讨。

关键词：客户服务；大数据；云服务；电力营销

引言

市场经济迅速发展的过程中，电力市场的竞争也更加激烈，为了应对日益增大的电力营销竞争压力，电力企业应该充分发挥信息技术的优势，为企业电力营销工作的开展提供技术支持，才能在进一步增强电力企业市场竞争力的基础上，创新和优化电力营销模式，提高企业的营销质量和效率。

1云计算和电力大数据关系分析

城市电网产业向着智能化、信息化方向的不断发展，电网体系架构的逐步完善，推动了智能电网建设事业的全面开展。智能电网中大量智能设备软硬件的应用，使得电网系统在运行过程中产生了大量的电力数据。作为电力企业来说，在日常经营管理过程中，必须充分重视电网设备运行过程中，各种结构化与非结构化数据整合分析的重要性，利用智能设备活软件将电网系统运行过程中产生的数据汇总至数据中心进行集中处理，推动了电网向智能化与信息化方向的全面发展。云计算技术虽然与电力大数据分析技术两者之间存在着明显差异，但是两者之间又有着异曲同工之妙，不管是云计算技术，还是电力大数据分析技术，都是城市智能化电网信息化建设不可或缺的重要技术之一，只有将两者紧密的联系在一起，才能确保智能电网建设工作的顺利进行。由于大数据技术是从云计算技术中衍生而来的，所以，云计算技术应用过程中获得的所有数据信息，是大数据技术顺利应用的前提，只有充分发挥云计算技术具备的综合性计算功能，才能达到有效提升智能电网数据处理效率的目的。此外，云计算与电力大数据技术两者存在着相辅相成、相互制约的密切联系。电力企业构建电力营销平台时，应该利用云计算平台协助电网系统中的数据信息化处理以及资源整合效率高的特点，促进电网系统架构运行效果的全面提升。由于电力大数据分析技术在智能电网系统架构建设和运行过程中发挥着不可替代的重要作用，所以，电力企业应用合理运用大数据技术，弥补云计算技术应用过程中存在的不足之处，提高云计算分析处理数据信息的效率，增强电力企业的市场综合竞争力。

2云服务在电力客户大数据分析中的应用

2.1客户数据模型的有效建立

电力企业在构建客户数据模型时，应该从数字化模型数据采集、传输、分析、服务等几方面着手，准确掌握客户的用电行为和需求，以便于将用户的用电行为以更加直观的形式呈现在电力企业的运营管理部门。电力企业构建的云服务平台，不仅提高了客户数据信息采集和传输的效果，而且通过对数据信息的深度分析与整合，了解和掌握客户提出的个性化需求，然后以数字化形式完成对数据信息的保存，最后再将数据价值以直观形式呈现在工作人员面前，提高了电力营销服务的智能化与自动化水平。以云计算为依托的电力大数据分析技术分析电网系统运行过程中产生的海量数据信息，主要是通过对相关数据的有效排列，将各种类型的数据信息有机整合在一起，提高计算框架的运行效率，充分发挥云计算技术与电力大数据技术深度融合的优势，提高电力系统运行过程中，数据分析与计算的效率，确保城市电网的建设和发展满足城市建设的要求，为城市电网向智能化与信息化方向的发展打下坚实的基础。另外，为了确保城市电网电力大数据分布系统检测工作的有序开展，电力企业应该顺应大数据时代发展的脚步，构建电力大数据模型，充分利用电力方大数据网络分布存储结构的优势，存储和分析电网系统运行过程中产生的海量数据信息，并在保证电力系统运行过程中，相关数据准确输入系统终端的前提下，提高电力数据信息化建设的水平。

2.2客户数据信息的有效整合

电力客户服务数据信息来源主要以线上和线下为主，其中既包括了传统线下数据整合、调研、访谈工作等几方面，通过对线下数据的分析，电力营销人员可以及时准确的了解和掌握用户的使用体验。而线上数据的获取则主要是通过各种服务平台、营销平台以及企业自有服务平台中的各种数据信息，电力营销人员从海量数据中提取具有价值的客户信息，即可及时的调整和优化电力营销策略，确保了电力营销服务工作的有序开展。电力企业在经营管理过程中，将来自于各个渠道的信息整合在一起，不仅使其成为了云服务体系中客户服务的大数据，而且满足了客户对电力服务提出的个性化需求。另外，电力企业在开展电力营销服务活动时，应该充分重视与政府信息平台对接的重要性，将金融征信平台、商业信息平台等政府信息系统融合在一起，整理分析客户数据信息，以便于电力营销人员可以及时获取具有使用价值的客户信息，为电力营销活动的开展提供数据依据。

2.3客户市场的科学细分

电力企业在构建云服务体系时，应该严格按照要求做好三维N类客户于市场的细分工作，才能在准确定位客户群体的前提下，站在不同的角度形成对客户的认知，了解需求相同客户具有的共同特点，以便于为电力客户提供更加优质的电力营销服务。作为电力企业营销人员来说，应该从不同的层面着手做好客户分类的工作，将电力消费市场从以往的地理环境、客户心理等方面的细分，转向组织市场对行业、规模的细分，在开展电力营销活动时，将客户的不同价值贡献值有机融合在一起，通过对客户进行进一步的细分，总结特征相同的客户群体，为后续电力营销策略的优化和完善提供数据依据。

2.4云服务工作体系的建立

云服务工作体系主要是以为客户提供优质服务为首要目标，电力企业的电力营销人员应该通过对云服务体系中提供的客户信息的分析，针对客户的用电行为和需求，优化现有服务模式。帮助客户解决用电与购电过程中遇到的各种问题，根据客户的实际需求，向客户提供经过优化和完善的购电方案。为了保证电力营销服务工作的顺利完成，电力企业必须在构建完善云服务工作体系时，要求各岗位加强与客户之间交流沟通的力度，认真听取客户提出的各种意见和要求，然后由电力营销部门按照云服务体系的要求，制定和实施科学合理的电力营销方案，提高云服务模式下电力营销工作的成效。

2.5电力客户智能服务平台

以客户服务需求大数据分析为基础构建的电力营销云服务体系的构建，必须借助大数据技术不断进行智能化服务体系的优化和完善，才能构建出符合我国智能电网建设需求的智慧电网平台、借助智能服务系统，合理的进行客户信息的存储与传输，构建出具备自主运行的整体，提高电力企业营销服务工作的成效。首先，工单智能服务体系的创建。电力企业应该借助智能化平台，将线上线下数据信息政治一起，然后贾昂由此形成的客户工单传输并发送给客户，提高了工单智能化处理的效率。其次，多样化移动平台接入方式的应用。电力企业在开展电力营销服务活动时，应该合理利用微信平台、移动客户服务平台等，从多个端口接入客户信息，为客户与企业之间提供了更加便捷的交流方式，通过打造全天候智能机器人服务平台的方式，解决客户遇到的各种问题，提高了云服务平台的服务效果。

结束语

综上，电力企业云服务模式的构建，主要是借助大数据技术深度挖掘和分析客户服务需求信息，该服务体系的建设和应用，为我国电网向智能化、信息化方向的发展提供了强有力的技术支持。所以，电力企业应该紧跟大数据时代发展的脚步，充分发挥云服务模式的优势，准确定位客户需求，提高电网企业的市场竞争力，才能将电网企业在社会经济发展过程中的作用充分发挥出来。

参考文献

[1]林力潮,周晓鹏,刘铁.务本求实 精益高效 用心用情服务电力客户[J].江西电力,2020,4406:2.

[2].优化营商环境 全力服务电力客户[J].农村电工,2018,2612:3.

[3]本报通讯员 戎华 本报记者 张耀平 陆文辉. 服务电力客户：走上品牌之路[N]. 中国电力报,2005-06-11001.