简介：摘要：本文介绍了基于云平台的实时大数据数仓建设实践。随着大数据技术的发展，传统的数据仓库已经无法满足实时性和扩展性的要求。云计算提供了弹性资源和高度可扩展性，成为构建实时大数据数仓的理想选择。本文通过分析实时大数据数仓的需求，探讨了基于云平台的建设流程和关键技术，最后总结了该实践在业务中的应用和优势。

简介：摘要：随着各行业对网络数据的依赖，大量的数据信息需要存储、分析与信息转化。2022年贺州供电局数据中心、智瞰平台、BI平台、以及人工智能技术支持下的用于服务总体规划、业务流程和其详细的功能需求，本文就供电企业的数据中心数据进行分析研究，建立功能结构，为后面的数据应用需求分析、设计、编码及测试提供可靠依据。大数据分析可以及时反馈安全隐患，分析输电线路树障监控数据。

简介：摘要：随着经济与社会的发展，大数据分析已广泛应用于人们生产及生活的各个方面，成为一个炙手可热无所不包的概念。而体育事业作为国家经济高质量发展过程中不可忽视的重要组成部分，正随着人们生活水平的提升而受到越来越高的关注。因此，在大数据时代，将数据分析应用于体育领域已成为一种必然趋势。就我国而言，党的二十大报告明确提出了“体育强国”的战略目标，竞技体育作为体育事业的重要组成部分，是体育强国不可忽视的一部分，因此，将大数据分析应用到竞技体育中具有重要的意义。本文以刚刚结束的第二十二届卡塔尔世界杯为例，对数据分析在竞技体育领域提升运动员及团队的竞技水平和促进相关数字娱乐经济的发展方面的应用进行了效果分析。

简介：摘要：在对设备箱体内的环境温度、湿度、气压等数据进行实时采集的基础上，利用 Matlab软件对这些数据进行分析处理，通过对数据的统计与分析，可以得到设备箱体内的环境参数，并结合环境参数，根据相关标准对设备箱体的设计提供一定的参考。随着科学技术的进步，自动化程度不断提高，越来越多的设备进入了人们的生活和工作中，但也带来了新问题。如在生产中如何保证设备正常运行，以及在日常使用中如何保证设备运行安全等，特别是调度自动化设备等对环境要求特别严格的箱体显得尤为重要。设备箱体是设备正常运行的基础和保障，而对环境温度、湿度、气压等参数进行实时采集并进行分析处理是对这些参数进行有效控制和管理的前提。

简介：摘要：随着电网的快速发展，直流电源发挥着重要的作用，不仅能够为继电保护、电力负荷以及通信设备提供不间断的电源，而且可以在电力系统中交流电源不能正常产生时发挥辅助作用，保障电力设备的正常运行，因此，做好变电站直流系统运行处理尤为重要。

简介：摘要: 随着大数据技术的进步，电力客户服务数据分析系统也迎来了显著的提升。虽然这些系统在提高电力客户服务质量方面取得了显著成果，但仍存在一些问题。本文从大数据环境下的角度入手，分析了电力客户服务数据分析系统的关键技术和算法，并阐述了系统的框架设计和实验应用。通过对大量真实数据的分析与挖掘，本研究得出了提升电力客户服务效果的关键因素，为电力行业提供了有价值的参考。

简介：摘要：在大数据、先进云计算技术飞快发展的背景下，让审计工作也对技术、方法做出了相应的改变，并且顺利实现了规范化、标准化的发展目标。基于大数据和先进的云计算技术，可以促进审计人员全面提升综合能力，充分满足审计工作的新需求。为此，本文研究了大数据、云计算技术的基本特征及其对审计工作产生的影响，并提出相应的审计优化方法，希望有助于信息化审计的发展。

简介：摘要：在企业管理工作中，会计工作属于其中的关键组成部分。由于上述企业发展趋势逐渐增强，所以在企业中，逐渐突出了会计工作的重要性。基于大数据时代背景发展趋势，对企业会计工作模式予以创新，在产生深刻变化的同时，提出更高的管理要求。为促进企业各项事业更好地发展，需要借助大数据技术，支持会计工作的落实，发挥会计工作的专业优势。

简介：摘要：大数据分析技术通过对海量数据的挖掘和分析，可以发现培训的瓶颈和问题，并提供相应的解决方案。通过分析大数据中的培训数据和员工表现数据，企业可以了解到培训的效果如何，哪些培训课程对员工的表现有积极影响，哪些培训方法更适合不同类型的员工等。这些信息可以帮助企业调整培训策略，提高培训的针对性和个性化程度，从而提升培训效果。

简介：摘要：随着电力工业的不断发展，包括电力测量自动化和管理信息系统在内的各种信息技术也在不断发展，因此，它们之间必须进行有效协同、融合，电能计量自动化技术也应持续发展，从而满足国家电力系统发展要求。当前，大多电力企业致力于向客户提供高质量的用电服务，并以此为基础不断进行改善。因此，满足未来中国电力市场发展要求，使中国的电力市场具有灵活性和互动性，是一种新的发展方向。

简介：摘要：随着科技的飞速发展,智慧电网的构建已成为当今社会的一种普遍需求,其背后的原因正是由于电力系统的日益庞大,以及其中的数据量的持续累积。因此,我们需要采取更多措施来改善这一状况,包括:完善智慧电网的监测体验,强化数字化的安全性,推动电力系统的综合评价,以及利用最新的科学技术,构筑一个完备的智慧电网,以满足日益变化的社会需求。

简介：摘要:本文主要探讨了基于大数据和云计算的电力系统安全性分析，通过对各种数据的收集、分析和管理，结合云计算平台的支持，在电力系统的安全性方面提供了新的技术手段和解决方案。通过对电力系统的实时监测、数据分析和风险评估，可以最大程度地降低电力系统的安全风险，保障电力系统的稳定运行。

简介：摘要：本研究基于大数据分析，探讨了电厂运行优化的策略。通过监测设备运行状态、优化燃料消耗、控制排放、提升生产效率等关键指标与参数，实现电厂的节能、环保和经济效益提升。具体策略包括设备故障预警与智能维护、燃料消耗优化与节能、排放控制与环境治理、生产效率提升与经济效益优化。

简介：摘要：本文旨在对电力数据分析与窃电行为预防策略进行研究，通过分析电力数据和识别窃电行为的特征，提出有效的预防策略。文章介绍了电力数据分析的背景和意义，包括提高供电效率和减少能源浪费的重要性。

简介：

简介：摘要：互联网科技的飞速发展，使企业的财务管理面临转型。数据金融的出现，在很大程度上为企业开辟了新型发展之路。采用现代大数据应用技术，将各式各样的资源与企业的发展模式相比对，通过对大数据的分析，实现企业财务管理的转型，是企业管理层将要解决的首要问题。在此之上，文章简单地介绍了大数据、大数据对企业财务管理的影响，以及企业财务管理的转型发展问题，也对所面临的问题提出了一些见解。

简介：摘要：新时期，国有企业转型升级进程加快，但融资过程中存在一定风险，采取科学有效的风险防范措施，可以减少损失，保证资金正常运行。国有企业存在着大量的数据，常规化的数据统计分析方法难以满足各项业务的开展需求，因此，有必要在探究国企融资风险问题的同时，创新审计数据分析方法，进而提高国企内部数据利用度及审计数据分析能力。

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展和应用，财务领域也迎来了一次革命性的变革。本论文旨在探讨大数据融合对财务人员数据分析能力的要求以及相应的培养路径。我们介绍了大数据融合和财务数据分析的背景，强调了它们在当今商业环境中的关键作用。我们深入分析了大数据融合对财务人员所需的技术和综合能力，并提出了有效培养这些能力的路径，包括教育、实践和自主学习。我们探讨了大数据融合对财务数据分析能力培养的挑战，包括技术、组织和个人层面的挑战。

简介：摘要：随着智能电网的迅速发展，在电力市场中大量使用智能电表，极大地提升了抄、核收工作的效率与质量。智能电表是一个重要的装置，它可以有效地收集用户的用电信息，并将这些信息通过网络传送到控制中心。文章论述了智能电能表在电力行业中的重要作用，简单介绍了传统电能表的数据收集方法，并就如何提高电能表的收集速度提出了一些行之有效的方法，以期加深人们对电能表的理解；为进一步提高智能电表的数据采集率提供了一些可供参考的方法。

简介：摘要：本研究旨在深入探讨水电运行数据的分析与优化控制技术，以提高水电站的效率、可靠性和可持续性。水电站作为清洁、可再生能源的代表，其设备的运行和维护对能源产业至关重要。我们首先关注了水电站运行数据的采集、处理和管理，强调数据质量和安全的重要性。随后，我们介绍了多种数据分析工具和方法，包括统计分析、机器学习和数据可视化，以帮助水电站深入理解数据并发现潜在问题。最后，我们探讨了数据模型与预测分析的应用，以实现设备性能优化和资源管理。通过综合运用这些技术，水电站可以更好地应对挑战，为清洁能源生产做出更大的贡献。这项研究为水电产业的未来发展提供了有力支持，为能源行业的可持续发展铺平道路。