简介:摘要:随着可持续发展理念的提出与不断深化,各种资源的使用以及利用都在秉持着天然环保的理念。因而,我过智能燃气表的使用也在不断普及,我国智能燃气表的需求也正在不断地增大,智能燃气表的市场规模也在随之扩大。随着国家的各种政策的相应落实,比如像:“阶梯气价以及智慧城市”等,这类政策规定:要安装新型的智能化的测量仪及测量表,并且要不断地对于传统的,无用的智能化的计量的相应仪表仪器进行必要的改造。因而,对智能燃气表尤其是远程传抄的智能燃气表的需求正在不断地增大,从而带给了智能燃气表广阔的发展市场以及也不断地推动力其市场规模的扩大化。因此,本文主要对我国智能燃气表的现状进行相应的论述说明,从而对我国智能燃气表的市场发展规模前景进行相应的分析。
简介:摘要: 随着社会经济发展速度的加快,电力电子装置还有计算机空调等电器已经在人们的生活中变得很普及,带来的问题就是谐波污染变得越来越严重。在电力系统安全、稳定、经济运行方面谐波污染会对其构成潜在的威胁。因此,我们必须尽快研究出能够快速分析谐波的方法。快速傅里叶变换是是目前谐波检测最常用的方法,它很方便而且便于实现。然而,由于对非同步采样序列进行快速傅里叶变换时会出现频谱泄露和栅栏效应等现象,这很大程度的影响测量结果的准确性。所以根据快速傅里叶变换带来的问题,采用了一种基于两根谱线的加权平均来修正幅值的双峰谱线修正算法,可以用距离谐波频点最近的两根离散频谱幅值估算出我们要求的谐波的幅值;同时,利用多项式逼近方法得到了频率和幅值的修正公式,这些方法可以在一定程度上抑制频谱泄露并且提高结果的准确性。然后利用matlab平台对算法的结果进行仿真,计算结果表明,利用加窗函数可以有效减少频谱泄露,其中汉宁窗抑制频谱泄露的效果最好。利用双峰插值算法对频率,幅值,相位进行修正。其中对布莱克曼窗函数的修正效果最好,其次是汉宁窗。
简介:摘要:随着电力系统的不断发展,无功补偿在电力系统优化和稳定运行中起着越来越重要的作用。传统的无功补偿方法主要是通过手动调节和固定设备来实现,但这种方式存在着一些局限性,如难以适应系统负荷变化、难以实现精确控制等问题。随着智能优化算法的兴起,研究人员开始利用这些算法来解决无功补偿问题。智能优化算法具有自主学习、自适应和高效的特点,可以有效地应对复杂的电力系统运行情况和负荷变化。本文主要分析基于智能优化算法的无功补偿策略研究。