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基于随机森林算法的遥感影像水体提取方法

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摘要摘要：随机森林算法以其稳定性强、运行速度快等优点在遥感分类中广泛运用。为提高复杂地物环境下水体提取精度，引入随机森林算法，利用Landsat8 OLI多光谱遥感影像通过有放回的随机选择训练数据子集构建决策树，使得Gini指数最小的属性作为分裂节点的属性，通过绝对多数投票法获得最终分类结果。结果表明该方法能较准确的识别提取图像中的水体目标,在复杂背景、细小河流等不利条件下分类结果较为理想。

DOI lj1nvknrdv/5684968

作者蒲永峰1张宙1姬霖1尹彤2 连恒1

机构地区 1.自然资源部第二地形测量队陕西西安 710054;2.自然资源部测绘标准化研究所西安710054

出处《城镇建设》 2021年24期

关键词随机森林水体提取遥感影像

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2021年12月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

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