简介：

简介：摘要：随着大数据时代的到来，药品经营质量管理面临新的机遇和挑战。本文旨在分析大数据背景下药品经营质量管理存在的问题，随后提出改革的路径，以期在数据管理的基础上提升药品行业的管理水平。

简介：摘要：在大数据时代到来后，我国的公共卫生事业管理工作效率显著提升，大数据技术在公共卫生事业管理中降低了医疗费用，并且改善了群众的就诊条件，国家也在制定应急管理体系。不过近年来发生的诸多公共卫生事件也暴露出医疗卫生领域对大数据技术应用不深入问题，基于此，本文从大数据时代下公共卫生事业管理面临的挑战，出发，讨论如何在大数据时代下加强公立医院公共卫生事业管理，以供参考。

简介：【摘要】目的：掌握2019年辽宁某大型企业职工健康状况，对影响职工身体健康的因素进行分析。方法：采用回顾性分析法，选择2019年1-12月参与健康体检的31538名职工作为研究对象，根据这些职工的体检结果，对影响职工身体健康的主要因素进行分析探讨。结果：经过分析，发现影响职工身体健康最主要的因素为超重及肥胖，其次为脂肪肝、血脂异常、甲状腺结节、血压偏高及高血压、高尿酸血症及痛风、血糖偏高及糖尿病以及肿瘤疾病。结论：该企业的职工存在较多健康问题，根据职工体检分析，对该企业进行科学有效的健康体检以及健康管理十分有必要。

简介：

简介：摘要：在大数据的背景之下公共卫生事业管理工作在实际推进的过程中也面临着一系列的挑战。大数据技术主要指的是运用互联网技术创新管理模式，提高公共卫生事业的整体管理水平，从而有效地改善人民群众在就诊过程中的服务质量。近两年很多地区都发生了公共卫生事件，而这些事件具有复杂性以及不稳定性特征，对于社会的可持续发展而言构成了威胁。因此在大数据背景之下如何开展公共卫生事业管理的有效创新也成为了当下的社会热点话题。本文主要围绕着大数据驱动背景之下的公共卫生事业管理创新展开探讨。

简介：近年来，随着大数据的不断发展，大数据逐渐应用到了各个领域。在生物医学工程领域，积极地应用大数据的技术和思维进行相关问题的解决是目前很多研究人员研究的内容。本文从生物医学工程的概念和特征入手，分析了运用大数据对于生物医学工程的数据进行存储和分析的方法，并对于生物医学工程的发展趋势进行了展望。

简介：

简介：摘要：目的:研究如何在大数据技术的支持下，更好的应用救护车内的急救药品。方法：收集我院各个科室在2019年1月-2020年1月期间，所使用过的急救药品的各方面信息，进行回顾性分析。结果：研究时间段内，专科年消耗量数值最多的分别是多巴胺、去甲肾上腺素及肾上腺素，用药频度数值最高的分别是肾上腺素、地塞米松及去甲肾上腺素，专科使用情况数值最高的分别是肾上腺素、多巴胺和地塞米松。其中不同药品这三项数值之间均存在相关性，对比P

简介：摘要：在中国进入大数据时代后，卫生事业单位的统计工作必然会受到剧烈的冲击，这是工作改革的条件，同时也是改革的机会。在大数据视角下，我国的卫生事业单位如果对统计工作进行改革和创新，以应对时代需求，提高工作效率与质量。本文主要分析卫生事业单位统计工作问题，提出大数据视角下的解决措施，以期为从业人员提供参考。

简介：摘要：随着大数据技术的不断发展，其在疾病预防控制领域的应用日益广泛。本文旨在探讨基于大数据的疾病预防控制信息系统的构建方法及其在实际应用中的价值。通过收集、整合和分析海量数据，该系统能够为公共卫生部门提供及时、准确的疾病监测和预警信息，进而指导防控工作的实施，提高疾病预防控制的效率和效果。

简介：摘要：随着大数据技术的不断发展，其在疾病预防控制领域的应用日益广泛。本文旨在探讨基于大数据的疾病预防控制信息系统的构建方法及其在实际应用中的价值。通过收集、整合和分析海量数据，该系统能够为公共卫生部门提供及时、准确的疾病监测和预警信息，进而指导防控工作的实施，提高疾病预防控制的效率和效果。

简介：摘要：随着医疗技术的飞速进步，药物研发与临床应用日益复杂，药物警戒作为保障公众用药安全的重要环节，其重要性愈发凸显。大数据与人工智能技术的兴起，为药物警戒工作带来了前所未有的变革机遇。在此背景下，基于大数据与人工智能的药物警戒信号检测与风险评估成为当前研究的热点。本文旨在探讨这一领域的最新进展，以期为提升药物警戒效能、保障患者用药安全提供理论支持与实践指导。

简介：在销售中努力推荐却常常被顾客拒绝,店员心中的沮丧和挫败感应如何消除？我们用成交数据说话,看看推荐的效果有多大.

简介：摘要 综合药品数据管理规范及 GMP附录计算机化系统，通过数据可靠性原则（ ALCOA）在各种类型记录中的实施探讨，以确定对数据可靠性按记录类型进行对应的实施策略，确定各种记录类型对应的数据可靠性实施要点，保证数据质量进而有力支撑产品质量的保证。

简介：摘要：随着药物的广泛应用，药物安全性和副作用监测变得至关重要。数据挖掘作为一种强大的分析工具，被广泛应用于药物警戒领域。本文对数据挖掘在药物警戒中的应用进行了综述。在每个应用领域中，我们介绍了不同的数据挖掘方法和技术，并讨论了其优势和局限性。通过深入研究和应用数据挖掘技术，我们可以更好地监测和预测药物的安全性和副作用，为药物研发和临床实践提供有力支持。

简介：快节奏的时代脚步,造就了越来越多＂再睡5分钟,迟到2小时＂的悲剧,不知何时开始,每夜安眠也慢慢变成了人们生活中的＂奢侈品＂。夜猫成常态：8成中国人睡眠不足8小时早在2012年世界卫生组织（WHO）就曾统计,中国患有各类睡眠障碍的人群占比高达38.2%。远超全球27%的平均水平。而2017年亚马逊中国的调查数据显示,81%的中国人睡眠时间已不足8小时。接近6成的人通常在深夜11点到凌晨1点入睡,46.61%的人在早上7点以前就已起床。

简介：信息技术的发达在某种程度上彻底改变了人们的生活和思想,对网银账号非常不信任、只认存折现金的老人们已经学会了使用社保卡系统,认为'网络购物都是骗人'的如今也已经学会了淘宝和微店。几年前坚持'病历必须手写'的老医生们也随着大流渐渐习惯了电子病历,学会了使用医疗信息系统。医疗信息化的突飞猛进改变着固有的医疗方式,医疗大数据的采集、分析、共享显得愈加重要,与此同时,医疗数据安全的问题也逐渐凸显。

简介：2008年2月29日，中华医学会与万方数据股份有限公司在京签署独家期刊数据库合作协议。中华医学会拥有百年办刊历史，其主办的《中华医学杂志英文版》刚刚庆贺了120周年华诞。截至2008年3月，中华医学会主办的系列杂志已达118种，形成了国内、外医药卫生界数量最大的期刊群。

简介：