简介：摘要：人类社会经历了农业革命、工业革命，正在经历信息革命。以互联网、大数据为代表的的新一轮科技革命和产业变革日新月异，互联网、大数据的发展给生产力和生产关系带来的变革是前所未有的，对人们生产生活方式也带来了巨大影响。随着数据的爆炸式增长，大数据时代已来，每个人都是数据的使用者和生产者。人们一边享受着移动通信技术和数据服务带来的快捷高效，同时也笼罩在个人信息泄露无处不在的风险之中。因此，数据安全治理显得尤为重要。

简介：摘要：随着科技的增强，大数据浪潮席卷全球，并已广泛运用到各个领域，特别是在医疗健康领域的应用尤其重要。医疗健康大数据是我国的基础性战略资源，但还是存在问题，比如数据质量参差不齐，数据利用率较低，数据孤岛问题，隐私保护不够和伦理问题等。本文针对这些问题，提出一些医疗健康大数据治理的步骤。

简介：摘要：大数据治理的概念是从公司治理借鉴而来的。数据治理要处理的也正是数据所有者和使用者分离所带来的数据问题。数据治理的一个关键目标是解决组织中的数据孤岛。数据治理通常包括治理团队、作为治理机构的指导委员会和数据管理员。他们共同努力创建数据管理标准、政策、程序。在大数据治理中，一个非常重要的就是数据产权的界定。而基于IT治理概念，数据治理的五项基本原则根据原则驱动理论方法，由COBIT 5提出，包括满足利益相关者需求、端到端覆盖企业、采用单一集成框架、启用一种综合的方法、区分治理与管理这五部分。本文对大数据治理方法论做了全面的阐述。

简介：摘要大数据时代，城市规划行业数据猛增，面临着管理困难、难以共享的难题。从知识管理的角度，以实现知识共享和重复利用为目标，基于“数据物理分布、服务逻辑统一”的数据存储模式，提出了数据治理思路和平台建设方案。

简介：摘要在互联网技术和大数据技术的加持下，如今数据共享的程度不断提高，推动着组织业务数据化、数据业务化的创新发展。而通过对不同业务产生的不同数据的分析可以为组织决策的制定提供有效数据基础和指引，但在这种先进化、便利化发展趋势下数据的风险问题也伴随而来，常给许多人带来不同程度的不良影响。对此，数据治理便在人们强烈的需求中衍生出来，其可有效提高数据质量、增强数据的安全性。基于此，本文主要对大数据环境下的数据治理框架研究及应用进行分析探讨。

简介：摘要：当前互联网运营之间的竞争日益激烈，各个行业都需要大数据系统提供支持，但是由于缺乏大数据人才，导致大数据营销的成本提升，因此为解决大数据成本高的问题，设计可视化大数据治理平台，以便利用平台扩展性强、系统稳定性强的特点，降低数据使用和维护成本。基于此，本文就可视化数据治理平台架构，探讨了基于大数据可视化数据治理流程以及可视化数据治理平台实践结果。

简介：摘要：伴随着科学技术的进步和金融创新的不断升级，银行业数据以指数倍形式不断攀升。大数据时代背景下，如何对银行业的海量数据形成有效治理，是摆在各银行面前的重大挑战。本文首先分析了大数据背景下银行业数据治理的主要概念，并剖析了当下银行业数据治理面临的机遇与挑战，这一基础上，依照实际情况，提出了银行业数据治理的实践策略，以期能为当下银行业数据困境的解决提供参照。

简介：摘要：大数据时代下对于数据信息的应用和传送更加频繁，数据信息安全问题成为管理部门重点研究对象。一旦缺少安全防护，数据信息出现泄漏和恶意应用，就会造成个人的财产安全受到威胁，造成不可逆转的损失。所以，在数据运行和使用过程中，对于数据安全的管理和防控，不但需要建立外部的管理制度，还需要在系统内部设置病毒防控和防火墙装置，减少外部攻击对数据信息的侵害，为数据的正常应用提供保障，也为各类具有价值信息发挥其价值，提供有效的安全防护。

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简介：摘要：随着大数据、云计算和算法的发展，人工智能AI（Artificial intelligence）浪潮近年来稳步提升，并在多个行业和领域得到积极应用，成为主导下一次生产革命的核心技术。同样，由于电力系统内部信息的不断累积和数据来源的迅速扩大，数据治理在电力系统的信息挖掘与价值开发过程中已成为必不可少的环节。其中，人工智能可以应用于电力大数据的分析和建模，帮助预测电力需求、优化电力调度、提高能源效率等。再者，数据治理是确保数据的质量、一致性和可靠性的过程。人工智能通过自动化和智能化的方式，帮助收集、整合和清洗电力大数据，提高数据的准确性和可用性，从而有效地提高电力系统的运行效率和可持续性。因此，智能电力大数据平台的搭建也随之演化为了电力产业赋能升级的核心。本文对于人工智能在电力大数据平台数据治理数据中自动去除冗余的相关内容进行分析。

简介：摘要：信息化时代背景下，各个企业应当注重人工智能技术手段在大数据平台的数据治理与数据安全方向的科学应用。尤其是对日均数据巨量的电力企业而言，数据收集与储存、数据分析与利用都能为企业发展和业务决策提供支持。同时，为了应对数据量陡然爆发带来的冲击，大数据技术能在生产监测、供电运营和资源计划等环节为电力企业的日常管理工作提供安全、可靠的数据服务。在电力系统的数据安全和隐私保护领域，人工智能的参与主要通过信息加密、访问控制、数据脱敏等技术手段防止未经授权的访问和篡改，由此来保护电力大数据的机密性和完整性。同时，人工智能还可以通过分析电力大数据，识别潜在的威胁和攻击，并提前预测可能的安全事件，帮助电力系统及时采取措施来防止安全事件的发生。本文初步阐述了人工智能在电力大数据平台数据治理与数据安全的基本概念，简要分析了人工智能在电力大数据平台中的数据治理安全风险，初步探讨了人工智能在电力大数据平台中数据治理数据安全方向的技术应用，并提出了具体的应用策略，为电力企业的人工智能应用和发展提供有效参考。

简介：摘要：近些年，在社会快速发展下，数据治理被广泛应用到不同领域中，其中使用最为广泛的就是政府和企业。在目前大数据时代中，数据治理已经成为现代企业实现智能化决策主要手段，使企业在不断竞争的市场中对大数据信息进行分析和处理。那么，本文就将电力企业作为基础，分析大数据环境下电力企业的数据治理。

简介：近年来，国家整合各方力量，投入大量资源，实施水污染防治行动计划，加大了对各地河道的治理力度，一些水系生态环境明显改观。

简介：摘要：在大数据背景下，网络安全的挑战与日俱增。随着数据量的爆炸式增长，传统的安全策略可能无法满足当前的需求。从防火墙技术、数据加密，到访问控制和数据备份，每一个环节都需要细致入微的策略和管理，确保数据的隐私和完整性得到保障。此外，一个完善的计算机网络管理制度对于定义参与者的职责、处理网络事件以及应对各种突发情况也具有不可或缺的作用。本文旨在探讨大数据环境下的网络安全问题和相应的策略，为相关领域的研究和实践提供有价值的参考。

简介：摘要：在大数据环境下，数据治理面临着更高的信息安全隐患，既有从网外入侵的，也有从内到外的信息系统中存在的漏洞和人员的错误，这些都使得数据治理中的信息安全保护变得更加紧迫。为此，我们必须根据大数据的特征和数据的价值，来设计出一套实用的数据治理系统，将身份认证技术、防火墙技术、数据加密技术、模糊控制技术等相结合，并加强对网络的安全管理，对人员的操作进行规范，从技术、管理和人员三个层面来考虑，根据数据治理的需求，建立起一套有效的网络安全防御系统，对数据的安全性进行全方位的保障，达到最大程度地发挥数据治理的价值和效益。

简介：摘要：近些年，在社会快速发展下，数据治理被广泛应用到不同领域中，其中使用最为广泛的就是政府和企业。在目前大数据时代中，数据治理已经成为现代企业实现智能化决策主要手段，使企业在不断竞争的市场中对大数据信息进行分析和处理。那么，本文就将电力企业作为基础，分析大数据环境下电力企业的数据治理。

简介：摘 要：大数据时代的来临，给人们的生活和工作带来了巨大的方便，也是我国的一种宝贵财富。大数据背景下的数据治理是当前大数据研究的热点和难点。随着现代大数据技术的不断改进和优化，计算机网络上的信息量越来越大，交互的网络应用也越来越多地融入到人们的生活和工作之中。计算机网络在通信中，表现出了高效和方便的优点，给社会的生产和日常生活带来了极大的影响。但是，在计算机网络中，也有一些安全隐患，这些隐患对用户的信息和应用程序的安全性构成了严重的威胁。为此，需要根据大数据技术的应用特点，对计算机网络安全防护系统进行维护和更新，以确保计算机网络安全防护的有效性，从而促进计算机网络的健康发展。本课题拟从大数据的角度出发，通过对大数据的研究，深入剖析其中存在的问题，并在此基础上，针对大数据的特点，提出相应的解决方案，从而提升现有计算机网络的安全性。

简介：摘要：现目前，计算机网络技术存在各行各业各方面，我们在使用计算机网络时，不可避免会包含许多信息。包括个人信息、公司文件、企业发展策略等内容，而这些内容的泄露会对我们的生活或者企业的运行产生一定的负面影响。大数据时代背景下，计算机网络安全的重要性进一步凸显，然而，受网络用户多样性影响，我们的网络安全防范工作仍存在不足，从而对公民的个人信息、企业保密性文件存在一定的泄露风险，给我们或者企业造成损失。因此，加强网络安全防范极为重要。

简介：摘要：在大数据技术迅猛发展的当代社会，电网企业面临着前所未有的“新形势”，电力数据的井喷式发展成为企业优化管理、实现技术创新的关键契机。信息化席卷之下，唯有提升数据质量、改良管理体系才能深入发掘数据价值，形成正确、高效的决策。因而，处于当前的形势下，电网企业须积极掌握数据信息，并在应用中把握行之有效的治理方式。