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  • 简介:摘要 目的 探讨全麻脑血管介入术后人机对抗原因及护理对策。方法 回顾分析在我科2019年1月至2020年6月所收治的全麻下脑血管介入术后患者,其中出现至少1次以上的人机对抗患者有50例,呼吸机采用德国的德尔格Savina300/爱尔兰PB760。通气模式采用压力支持通气(PSV)、同步间歇指令通气(SIMV)和辅助控制通气(AC)3种。 结果 本组50例出现人机对抗的患者中,3例设定潮气量过低,1例呼吸机压力调得过高,1例气管插管过深,8例痰痂脱落堵塞,15例过度紧张,6例由于疼痛而频繁翻身,3例由于出现尿潴留躁动,8例各种导管及制动和约束出现躁动,3例频繁咳嗽,2例并发呼吸机相关性肺炎或者合并感染。 结论 深入分析人机对抗的原因,及时处理人机对抗问题,以此来避免出现并发症。

  • 标签: 全麻 人机对抗 机械通气护理
  • 简介:【摘 要】目的:有针对性的探究急诊内科三无人员昏迷患者的具体病因以及相对应的临床治疗方案等相关内容,希望为临床提供一定的参考。方法:随机选取我们医院在2019年1月到2020年12月这个阶段内所收治的50例急诊内科三无人员昏迷患者作为研究对象,对于相关对象的昏迷原因以及临床治疗效果等情况进行观察和分析。结果:通过调研分析,能够充分看出,针对我院急诊内科三无人员昏迷患者而言,所涉及的病因主要包括艾滋病脑病、中枢神经系统感染、肺性脑病、心肌梗死,脑出血、脑梗死等相关内容。因此,采取相对应的对症治疗方法,抢救成功率达到20%左右。结论:针对急诊内科三无人员昏迷患者来说,所涉及的昏迷原因涉及多种类型,成因十分复杂,抢救率通常极低,所以在急诊内科的临床治疗过程中,要在最短的时间内对其进行抢救,针对昏迷的原因进行严格细致的检查和判断分析,然后在第一时间进行相对应的对症治疗,这样能够在更大程度上提升抢救的成功率,有效规避死亡事件出现。

  • 标签: 急诊内科 三无人员 昏迷患者 病因分析 临床治疗
  • 简介:摘要:人工智能的飞速发展,助力超声医学不断前行。面对海量的数据,超声医学需要智能化和数字化,本文分析超声医学面临的挑战和机遇,阐述人工智能技术与超声医学结合的进展与现状。人工智能和超声医学结合面临着:政策和法规的缺失、数据标准制定、有效数据收集标注、算法研究和应用场景结合等诸多挑战,随着医院、企业、科研机构的深入合作,让我们对未来充满期待。

  • 标签: 人工智能 超声检查 诊断
  • 简介:摘要在医疗卫生领域,人工智能具有广阔的应用前景和较高的实用价值。介绍了人工智能在神经网络中的应用,及应用前景。

  • 标签: 人工智能 神经网络 前景
  • 简介:摘要:伴随着人工智能技术的迅速发展,人工智能在口腔医学中的科学合理的应用,给口腔医学医治和医护带来了新一轮的技术创新。将人工智能技术运用于口腔医学领域充分发挥实质的作用和使用价值,还能够为医务工作者提供高效快捷的工作工具。文中分析了人工智能技术在口腔医学领域的实际应用。融合世界各国人工智能的探讨和运用现况,人工智能在口腔专科医治和医护领域的优点,及其人工智能在口腔颌面外科、栽种、修补、牙齿矫正、诊疗、指导和教学方面的应用现状。并对其人工智能应用在口腔医学领域的应用前景进行了展望。

  • 标签: 人工智能 机器人 数字医学 口腔 治疗 护理
  • 简介:摘要:人工智能广受关注,在骨科领域的研究应用日趋深入,助力于医学影像的诊断与各种临床治疗的辅助决策和术前规划,以及融入提升手术机器人等领域的侵入性操作精准性和计划的执行度。未来人工智能智能骨科领域的研发应用上将发挥更加重要的作用和具有广阔的前景,必将深度再造骨科智能化诊疗模式。基于此,本文主要分析了人工智能技术在骨科疾病诊治中的应用进展。

  • 标签: 人工智能 骨科 成像 诊断 治疗
  • 简介:摘要:人工智能技术在医学影像领域的应用研究,已成为目前国际上的热点。本文概述了人工智能技术在医学影像领域的研究现状,分析了了当前医学影像领域人工智能应用的情况。通过对相关文献资料的检索,综述了人工智能技术在医学影像领域中的应用,探讨了人工智能技术在医学影像领域中的应用前景及发展趋势。

  • 标签: 人工智能 医学影像 应用
  • 简介:摘要:全面探讨了智能盆底超声技术的现状与发展。指出了该技术以其高准确性、快速处理及优化患者体验等特点,在临床诊断中展现出显著优势。然而技术成熟度、数据安全及专业人员培训等问题亦不容忽视。针对这些问题,提出了相应的优化对策,包括更新与升级算法、加强数据安全保障措施以及强化专业人员的培训与教育。这些对策的实施将进一步提升智能盆底超声技术的临床应用价值,为患者提供更加精准、安全的医疗服务。通过不断的技术创新和专业培训,智能盆底超声技术有望在未来医疗领域发挥更加重要的作用。

  • 标签: 智能盆底超声技术 临床诊断 算法更新 数据安全
  • 简介:摘要:深入探讨了药品检验智能技术应用的现状与挑战。随着科技的不断进步,智能技术在药品检验领域得到了广泛应用,显著提高了检验效率和准确性。然而在实际应用中,该技术仍面临技术瓶颈、法规标准不完善以及数据安全与隐私保护等多重问题。针对这些问题,提出了加强技术研发与创新、完善法规标准与培训体系、强化数据安全与隐私保护等优化对策。这些对策的实施将有助于推动药品检验智能技术的健康发展,提升药品质量和用药安全水平,为公众健康提供有力保障。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,药品检验智能技术有望发挥更加重要的作用。

  • 标签: 药品检验 智能化技术 技术应用 数据安全
  • 简介:摘要:随着人口老龄化的加剧,老年护理成为社会关注的焦点。传统护理模式无法全面满足老年人多样化的健康需求,而人工智能的引入为老年护理带来了新的机遇。通过对老年人健康状况的实时监测和数据分析,人工智能技术不仅可以提高护理的精准性,还能提前预警潜在健康问题,从而降低紧急医疗事件的发生率。人工智能技术的应用还能够优化护理资源配置,减轻护理人员的工作负担,提升整体护理质量。

  • 标签:   人工智能 老年护理 监测技术 健康数据 护理模式
  • 简介:摘要:智能婴儿床是一款集高科技、人性化、智能化为一体的高品质婴儿床,通过蓝牙连接手机,手机 APP可远程控制和监测婴儿床的各项功能。还能实时查看婴儿床的工作状态,是一款不可多得的智能婴儿床。 智能婴儿床通过蓝牙连接手机,通过 APP远程控制婴儿床,实现宝宝的睡眠监测、定时哄睡、床铃音乐等功能。

  • 标签: 智能 婴儿床 远程控制 蓝牙
  • 简介:摘要:随着科学技术的不断发展,人工智能越来越多的走入我们的生活,目前已经广泛运用于生产生活的各个领域,比如在工业、农业、医疗行业等都有大量运用。人工智能时代的来临给医疗行业带来了巨大的发展,计算机视觉、语音交互等技术极大的改变了现代医疗的方式,传统医学领域的难题一定程度上得到解决,具有重大的现实意义。本文首先对人工智能的概念进行了简述,然后进一步阐释了人工智能在医疗诊断中的运用,最后就人工智能在临床诊断中的发展前景开展了论述,希望通过文章的撰写能够加深相关人员对人工智能的理解,更好的在临床中进行有效运用。

  • 标签: 人工智能 临床诊断 发展前景
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  • 简介:摘要:本文以口腔医学作为研究对象,简单探讨了人工智能技术在口腔医学中的具体应用和发展。本次研究综合使用文献资料法和定性研究法,首先从口腔疾病的诊疗和预测方面入手,就人工智能技术在口腔肿瘤诊疗、淋巴结转移分析、放疗治疗区域精准勾勒以及牙体牙周病诊断中的应用进行探讨。随后针对我国口腔医学事业发展过程中的口腔健康管理中人工智能技术的应用进行简单分析,为人工智能技术在口腔医学行业中的持续普及和发展提供参考。

  • 标签: 口腔医学 人工智能技术 应用发展
  • 简介:摘要:智能医学影像技术是一种结合了人工智能技术和医学影像技术的新兴技术,它在肿瘤早期筛查中具有重要的应用价值和发展前景。本文分析了智能医学影像技术在肿瘤早期筛查中的应用情况和优势,并探讨了智能医学影像技术在肿瘤早期筛查应用中面临的挑战和未来发展趋势,旨在为智能医学影像技术在肿瘤早期筛查中的研究和应用提供一些参考和启示。

  • 标签: 智能医学影像技术 肿瘤早期筛查 人工智能
  • 简介:摘要:智能医学影像技术是一种结合了人工智能技术和医学影像技术的新兴技术,它在肿瘤早期筛查中具有重要的应用价值和发展前景。本文分析了智能医学影像技术在肿瘤早期筛查中的应用情况和优势,并探讨了智能医学影像技术在肿瘤早期筛查应用中面临的挑战和未来发展趋势,旨在为智能医学影像技术在肿瘤早期筛查中的研究和应用提供一些参考和启示。

  • 标签: 智能医学影像技术 肿瘤早期筛查 人工智能
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  • 简介:摘要目的通过快捷方便的人机对话考试,实现“处处能学,时时可学,人人皆学”的目标,使以教为中心的理念向以学为中心的理论转变,提升教学质量。方法选取2015级临床专业2班90人利用人机对话进行平时作业训练、考试,对照组为2015级临床专业1班90人利用传统的学习方式考试。结果人机对话考试适应了2015年国际教育信息大会上提出“互联网+教育”的号召,为随之而来的慕课、微课开发利用在学习质量评定中发挥了关键的作用。期末对两组成绩进行统计分析,两种考试成绩区别特别显著(p<0.01),采用人机对话学习考试,学生的自主学习能力有了明显提升,及格率,分数都有所提高。结论学生对人机对话考试学习比较感兴趣。可以完整的记录学生的整个学习过程;对自己的学习有很大促进作用,教师普遍反应人机对话将教师从繁重的作业、试卷批改中解放出来。可以把更多的时间用于教学准备、总结反思。

  • 标签: 人机对话考试 高职 生理学
  • 简介:摘要目的人工智能技术的发展,加速和推动跨界融合,提升护理辅助系统的认知和人机互动能力。方法利用文本情感分析系统和深度学习等人工智能方法,实现面向未来的护理辅助系统。结论基于海量医疗大数据,大大提升人机互动能力,协助医护人员快速做出诊断和实现对疾病的预测,希望能对广大医护工作者和科研人员有所帮助。

  • 标签: 人工智能 深度学习 辅助系统