简介：

简介：摘要：目的：对0-6岁小儿丹佛智能筛查结果进行统计，并分析相关因素。方法：整理2022年9月-2023年10月3914名0-6岁体检儿童资料，均接受小儿丹佛智能筛查，分析检查结果，并对智能发育相关因素进行分析。结果：儿童智能筛查结果显示异常192例、可疑73例，发生率6.77%，其中精细动作-适应性0.41%，语言3.99%、大动作2.37%。阳性儿童家长带养方式、回应性照顾、动手机会、绘本认知均显著低于阴性儿童，P＜0.05。结论：对体检0-6岁小儿进行丹佛智能筛查发现存在语言、社交、发育偏低的情况，对智能发育相关因素进行分析，制定干预措施。

简介：体现管理水平,彰显人性化关怀,满足节能安全需求--这三大理念是未来医院实现智能照明的所趋大势.初秋之际,笔者来到北京西山脚下,采访了紫邦照明科技发展有限公司的戴建军,听他细化解读医院智能照明的理念.

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简介：摘要：本论文基于人工智能技术，对药房自动化发药系统进行研究。药房自动化发药系统是通过人工智能及自动化技术实现药品自动上架、调配和发放的系统。通过引入机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术，提高药品识别准确性、优化药品存储和调配效率，实现病人信息的自动化处理和发药排队的智能化管理。研究结果表明，基于人工智能技术的药房自动化发药系统能够提高药品发放的准确性和效率，提供更好的药房服务。本论文的研究成果对于提升医疗机构的药房管理水平，提高病人满意度具有重要意义。

简介：针对医院正进行新建或改扩建工程中所面临的智能化系统建设问题，详细论述了医院建筑智能化系统应用特点及7个子系统的应用内容，并明确指出在应用中不但要考虑技术的可行性，还要关注其合理性、投资的经济性，各项功能应作到整体规划，再按需求取舍、分步实施，为将来医院智能化再发展留有空间。

简介：资源管理是一种智能决策过程，是各企事业单位管理的重要组成部分。为了解决资源管理问题，并达到预定目标，资源使用和相关活动安排是资源管理的必要步骤。资源管理关键在于：在资源使用中，为满足各类任务竞争的需要和限定的条件，管理者应充分的共享可利用的资源。本文提出了一种广泛应用于解决“计划和调度”问题管理学方法，并通过计算机变成可执行的智能机器，为资源管理问题提供帮助、建议、方案或指导。

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简介：美国宾夕法尼亚大学最近研究并试验成功了一款新式智能CT机器人。这款CT智能机器人成功地给一匹马进行全身扫描后，研究人员宣布未来不久这款CT智能机器人将走入全球各大医院针对患者进行治疗使用。这款新式智能CT机器人的名字叫做EQUIMAGINE，其手臂上安装了多个CT射线拍摄镜头。

简介：摘要：目的 通过建立输血管理制度体系，改善以往输血管理体系不健全、责任划分不明确、操作流程不规范的方面。方法 分析输血工作3个环节15个步骤，拟制输血工作全程管控方案。结果 从“人、机、料、法、环、监”6个方面入手，探讨一套完善可行的管理制度。结论 提出的输血管理制度体系，可以有效加强输血管理质控，从而达到提升输血管理质效的目的。

简介：文章围绕医院建筑的智能控制和绿色节能,从能耗监测系统、楼宇自动控制系统、照明节能控制系统和场地优化使用、空调节能设计、电梯节能改造方面进行叙述,希望能够推动医院绿色发展。

简介：摘要： 随着新世纪相互融合的数字化、信息化+互联网技术的发展，数字化技术已经越来越多的应用到口腔医学的各个方面。口腔医学数字化科研平台建设与人员的培训平台建设在数字化临床科研中起着最为重要的作用。应用广泛的口腔影像技术、口腔扫描技术、计算机辅助设计技术、数字化制造技术及基于网络一体化的云服务技术，结合采用优秀的医、技、工团队的合作方式，为口腔医学临床科研指明了发展方向。伴随着我国口腔医学从口腔3.0向口腔4.0时代迅速发展，口腔医学的发展趋势及发展水平必将实现数字化向智能化的巨大飞跃。

简介：摘要：伴随着我国科技水平的发展， 人工智能技术在医学领域有了很大进步 。将人工智能技术应用于眩晕疾病的诊断不仅可以节约医疗资源，还能及时诊治眩晕。因此，本文通过概述眩晕疾病人工智能专家诊疗系统“ Vertigo”“ONE”和其他人工智能方法，分析人工智能技术在眩晕诊断领域的应用进展，总结多种人工智能方法应用于眩晕疾病的优点和缺点，并对人工智能技术在眩晕疾病诊疗中的发展前景进行了展望。

简介：一、前言非典型性肺炎(SARS)是传染力极强的一类传染病,目前正威胁着我国乃至全世界人民生命健康,它主要通过飞沫以空气为媒介传播扩散感染人群.因此,"非典"病人的隔离治疗已成为当前控制"非典"流行的技术措施.

简介：目的建设DRGs数据质量智能控制系统,并评估该系统对首页数据质量、DRGs分组等改进效果。方法建立首页数据模型,集成知识本体、数据质量本体、质量信息模型等技术,研发数据质量智能控制系统。结果应用智能控制系统后,质控工作效率明显提高,首页质控完成率达100%,提高了83.06%。及时完成率达100%,提高了140.58%。质量数据分析处理效率提高了80%。数据准确率明显提高,平均缺陷下降了28.52%,主要诊断正确率提高22.14%,主要手术及操作正确率提高11.97%。MDC13组的费用RIV提高了8.25%。DRGs分组一致率提高了49.68%。结论DRGs数据质量智能控制系统改进首页数据及DRGs分组结果,提高工作效率,是医疗数据质量控制的有效工具。

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简介：摘要：随着科技水平的进步，我国影像技术有了很大突破。在医疗领域影像医学是人工智能的主要应用方向之一。在日常诊疗工作中，影像检查的临床需求量巨大，但影像科医师数量的增长和临床经验的积累远不及影像数据的增长速度，AI与影像数据交叉融合，可减轻影像科医师处理海量影像数据的压力。目前，基于超声、X线、CT和MRI数据以深度学习技术为核心，已研发了多种AI辅助影像的定量分析算法，在临床得到广泛的应用，实现了疾病的早期诊断、精准治疗、疗效评估和预测，显著提高影像科医师处理影像信息的效率和准确性，可为临床诊疗提供定量依据。

简介：摘要：随着互联网与信息技术的发展与广泛应用，人工智能早已渗透到各个行业中，成为诸多行业未来发展的重要推动力量，对于医疗领域来说更是如此；随着人工智能的广泛应用，医疗技术的提升更多借助于医疗高新技术企业来实现，为确保医学人力资源与医疗技术应用不至脱节，推进人工智能在医学教学中实现广泛应用成为必然选择，本文主要在分析当前人工智能在医学教学中的应用现状与不足的基础上，对人工智能在医学教学中的应用前景进行阐述，进而提出一些推进人工智能在医学教学中应用的具体策略。