简介:摘要:本文探讨了大数据在心脏健康领域的重要作用。通过分析大规模的医疗数据,大数据研究使我们能够更准确地预测心脏疾病的风险、制定个性化的治疗方案、加速药物研发、推动健康管理和预防。未来,精准医疗的崛起、更好的健康数据共享和隐私保护、预防为主的医疗模式、跨学科合作以及提高公众健康意识将进一步改善心脏健康水平,减少心脏疾病的发病率和对社会的负担。
简介:摘要:目的:评价小儿顽固性腹泻治疗中自拟运脾止泻汤的效果。方法:顽固性腹泻患儿随机取样91例(我院2019.05-2020.11收治),等差数列法分组,行常规西药治疗(n=46,对照组)和西药+自拟运脾止泻汤治疗(n=45,试验组),对比总有效率、免疫功能指标。结果:经治疗,试验组有40.00%好转,55.56%治愈,合计占比95.56%,比对照组80.43%总有效率高,P<0.05。两组LTT指标相近,P>0.05,试验组LgG、LgA指标为(9.46±2.38)g/L、(1456.82±351.79)mg/L,免疫功能更优,P<0.05。结论:小儿顽固性腹泻治疗中自拟运脾止泻汤可改善患儿免疫功能,提升治疗有效率,值得推广。
简介:摘要:随着我国信息技术的不断发展,信息技术在各个行业中得到了广泛的应用,尤其是在数据分析管理方面,信息技术发挥了极大的作用。对于中医行业来说,病案数据是人们开展中医研究发展的重要数据基础,而信息技术的应用能够实现中医数据信息化管理,构建高效管理与分析的系统,帮助人们对中医理论以及临床经验进行分析与继承,最终实现中医诊断技术与医疗技术的突破。中医在临床诊疗过程中积累了大量的病案资料,如果还是应用传统的人工记录、管理方法则会增加医疗工作人员的负担,同时还会降低工作效率。因此,技术人员可以利用信息技术构建出基于集成学习的中医病案数据管理系统,设置数据分析与挖掘功能,帮助人们开发病案资源,获取有效信息,辅助现代中医技术的创新发展。
简介:【摘要】目的:通过对高校教师进行体检,及时的了解高校老师的健康情况,并根据高校教师检查结论中慢性疾病及其影响情况,从而有针对性的开展预防保健和健康教育类的工作,为相关工作提供理论依据。方法:对高校50名不同年龄段教师的健康体检资料进行研究,通过统计学软件进行数据对比分析。结果:在参加体检的教师中发现内科慢性疾病的检出率:血压偏高30例(60%)、血糖偏高5例(10%)、高脂血症20例(40%)、脂肪肝5例(10%)。其它健康问题的检出率分别是乳腺增生13(52%),前列腺增生10例(40%)。结论:无论是关于男性的疾病还是女性的疾病,在治疗措施上都应当做到早发现,早治疗,早预防,从而在根本上解决高校教师健康问题。
简介:【摘要】目的:通过对高校教师进行体检,及时的了解高校老师的健康情况,并根据高校教师检查结论中慢性疾病及其影响情况,从而有针对性的开展预防保健和健康教育类的工作,为相关工作提供理论依据。方法:对高校50名不同年龄段教师的健康体检资料进行研究,通过统计学软件进行数据对比分析。结果:在参加体检的教师中发现内科慢性疾病的检出率:血压偏高30例(60%)、血糖偏高5例(10%)、高脂血症20例(40%)、脂肪肝5例(10%)。其它健康问题的检出率分别是乳腺增生13(52%),前列腺增生10例(40%)。结论:无论是关于男性的疾病还是女性的疾病,在治疗措施上都应当做到早发现,早治疗,早预防,从而在根本上解决高校教师健康问题。
简介:【摘要】目的:探究基于疫情数据分析的传染病模拟系统构建方法及效果。方法:自 2018年 1月至 2018年 12月在我 中心构建基于疫情数据分析的传染病模拟系统,对比构建模拟系统前后一年我中心对突发传染病的检出总例数、每例传染病平均检出时间、处理时间、大规模暴发流行控制率。结果:构建模拟系统前一年(2017年 ),我 中心检出突发传染病例数显著低于构建模拟系统后一年(2019年 ),且构建模拟系统后,我 中心对每例传染病平均检出时间、处理时间均显著短与构建模拟系统前,我中心对突发传染病的大规模暴发流行控制率显著高于构建模拟系统前。结论:构建基于疫情数据分析的传染病模拟系统,不仅能提高疾控中心对突发传染病的检出效率,还能缩短对突发传染病的处理时间,从而有助于避免突发传染病大规模暴发流行。
简介:摘要:在最近几年以来,伴随着如今我国大数据技术得到快速的发展与进步,为此,对于人们物质生活的品质以及精神生活品质也得到了很大的提升。在生活当中,人们可以利用先进的大数据技术来有效地分析用户的各种行为,最终方便人们可以科学地设计出更加合理的推广以及运营计划,充分地符合消费者们定制化以及个性化的需求。然而,俗语说得好,凡事都是有利有弊的,人们在大数据的便利之下,与此同时,也使得一些用户们的个人信息被泄露,从而被网络上一些不法分子所利用,出现了一些网络诈骗等等。那么,该如何积极地维护以及保护好人们个人信息数据的安全性,这些也是未来大数据技术发展过程当中,所需要真正面临的重要挑战之一。
简介:【摘要】目的:本研究旨在通过利用CT三维重建技术,深入了解左上肺舌段动脉的解剖特点及规律。方法:从扬州洪泉医院2020年4月至2022年6月间的患者中,随机收集了120例肺小结节患者的CT资料(直径≤3 cm,高密度影像)。通过三维重建,分析左上肺舌段动脉的解剖特点。同时,采用卡方检验将其与其他相关研究的舌段动脉构成进行比较。结果:在120例患者中,34例出现纵隔型舌段动脉(mediastinal lingual artery,MLA),占总例数的28.4%。其中,纵隔/叶间混合型为26例,单纯纵隔型为8例,纵隔/叶间混合型血管中92.3%(12/13)含有A4b。叶间型A4+5型为58例,占总例数的48.3%,其余为2支型,其中A4、A5为2支型最多,共22例,占2支型总数的78.6%(11/14)。单支型为93.1%(27/29),其中27例位于A6远心端,4例发自A6近心端,6例发自基底动脉。叶间2支型为50.0%(1/2),均位于A6远端。结论:本研究通过CT三维重建技术对左上肺舌段动脉进行了深入的解剖特点分析。结果显示,在肺小结节患者中,纵隔型舌段动脉(MLA)的发生率为28.4%。纵隔/叶间混合型为主要类型,其中92.3%含有A4b。叶间型A4+5型为最常见的2支型,而单支型主要位于A6远心端。这些发现为左上肺舌段动脉的解剖特点提供了更深入的了解,对于肺部手术和介入治疗等临床应用具有重要的指导意义。