中医与大数据融合：冲击、影响与发展趋势分析

中医与大数据融合：冲击、影响与发展趋势分析

林烨扬郑婷婷 陈弘婧

成都信息工程大学龙泉校区 610011

摘要：随着大数据技术的快速发展，其在中医领域的应用逐渐增多，对中医的诊疗模式、知识体系及市场拓展都产生了深远影响。本文对中医和大数据的结合进行定性研究，探讨了大数据应用环境下，中医医疗模式和人才培养方面的新困难，介绍了大数据帮助下中医问诊的准确性优势和个性化中医医疗服务的实现，分析了对智能化对中医诊断和中医大数据平台建设的积极影响。研究指出，尽管面临技术和文化挑战，智能大数据技术的整合使用仍然为中医现代化和国际化提供了新的机遇。

关键词：中医；大数据；智能化

0引言

在科技飞速发展的当今时代，大数据技术以其强大的信息处理能力和广泛的应用前景，深刻地改变着各个领域的发展格局。中医，作为中华民族传承千年的瑰宝，承载着丰富的理论体系和临床经验。在中国，中医药服务覆盖率已超过92%，且中医药产业总产值在过去五年增长了近60%。近年随着信息技术的飞速发展，大数据技术已成为推动医疗健康领域创新的关键力量。全球数据生成量在2022年达到了74 ZB（Zettabytes），预计到2025年将增长至175 ZB。在此背景下，大数据被广泛应用于中医面诊、健康管理、医疗服务优化等多个方面。在科研方上大数据技术能将中医临床过程转为科研过程,对不同疾病的临床症状、用药处方和治疗效果等大数据进行分析,由此支撑治疗决策的不断优化。本文旨在探讨中医与大数据技术的融合对传统医疗体系的冲击与改革面临的挑战。通过对中医数据的整合与智能分析，为中医的国际化和现代化贡献新的动力。

1中医与大数据融合带来的冲击

1.1对传统中医思维方式的冲击

中医历经千年传承，一直以来以其独特的整体观念和辨证论治思维方式为核心。传统中医强调医者通过对患者的望、闻、问、切四诊合参，凭借个人的经验积累和主观判断来进行疾病的诊断与治疗。然而，当中医与大数据融合后，这种传统的思维方式面临着巨大的冲击。

首从个体经验到数据驱动决策的转变成为显著特征。在传统中医模式下，医生的诊断和治疗方案往往基于自身多年的临床经验以及对中医经典理论的理解和感悟。而大数据的引入，则使得中医诊疗更加注重对大量临床数据的收集、分析和挖掘。通过对海量的患者症状、体征、舌象、脉象等多源数据的整合，运用数据分析算法和模型，可以发现疾病的潜在规律和趋势，从而为诊断和治疗提供更加客观、科学的依据。这种转变意味着中医医生不能仅仅依赖个人经验，而需要学会运用大数据工具进行决策，从主观判断向数据驱动的客观分析转变。

1.2对中医诊断模式的冲击

大数据对传统中医诊断模式的挑战也不可忽视。传统中医诊断主要依靠医生的感官和直觉，其主观性较强，不同的医生可能会对同一患者的病情有不同的判断。而大数据技术可以实现对患者信息的全面采集和标准化处理，使得诊断结果更加准确和一致。例如，通过智能传感器可以实时监测患者的生命体征，结合电子病历系统中的病史、症状等数据，可以为医生提供更加丰富和准确的诊断信息。同时，大数据还可以实现远程诊断，打破地域限制，让患者能够获得更广泛的医疗资源。这无疑对传统的面对面诊断模式提出了挑战，要求中医医生适应新的诊断环境和方式。

2中医与大数据融合的积极影响

2.1 大数据辅助疾病预测和预防

在发展中医健康辨证诊治的同时要利用好大数据的数据挖掘技术和传统中医医学医术对中 医理论和辨证论治方案实施钻研，采用大数据技术预测疾病，提前预测可能发生的流行病 ，先于疾病发生前就帮助病患发现疾病，帮助病患提早治疗。

中医强调 “治未病”，即通过预防措施避免疾病的发生。大数据与中医的融合使得精准预防成为可能。一方面，通过对个体的健康数据进行长期跟踪和分析，可以为每个人制定个性化的预防方案。比如，根据个体的体质特点、遗传信息、生活方式等因素，结合大数据分析得出的疾病风险评估结果，为其提供针对性的饮食建议、运动方案和养生方法。另一方面，大数据可以整合医疗资源和公共卫生信息，为社区、企业等群体提供整体的预防策略。鼓励利用大数据、人工智能等新兴数字技术研发中医健康监测设备和治未病健康管理平台，通过中医体质等中医数据采集记录，整合体检、疾控等数据，开展主动健康管理、个人健康画像、人工智能+医疗健康应用、重点人群健康保障、卫生健康决策支持系统建设与数据应用示范研究，充分发挥中医养生保健优势[2]。例如，根据某一地区的疾病流行趋势和人群健康状况，制定相应的健康教育计划和公共卫生干预措施，提高整个群体的健康水平。

2.2提升中医诊断的准确性

辨证论治是中医的核心特色之一，但传统的辨证方法主要依赖医生的经验和主观判断，存在一定的不确定性。大数据技术的应用为中医辨证带来了新的优势。21世纪以来，随着科学技术的不断发展及仪器的更新换代，利用呼出气进行疾病检测的临床研究越来越多，人工智能和大数据的飞速发展也为传统中医诊断模式注入了新的活力

[3]。大数据可以实现对大量临床病例的分析和挖掘。通过对海量的中医临床数据进行整理和分析，可以发现不同证候之间的关联规律和特征表现。这有助于医生更准确地判断患者的证候类型，提高辨证的准确性。例如，对于一些疑难病症，通过分析类似病例的辨证结果和治疗效果，可以为当前患者的辨证提供参考。

大数据可以辅助中医进行个体化辨证。基于舌诊客观数据与临床全域数据共同构成的中医诊断大数据的深入挖掘将有助于提升舌诊的科学内涵[4]。每个人的体质、病情和生活环境都不同，因此辨证结果也应该因人而异。大数据技术可以收集患者的个人信息、生活习惯、遗传背景等多方面的数据，为个体化辨证提供依据。例如，根据患者的基因信息和生活方式，结合大数据分析，可以为其制定更加精准的辨证方案和治疗措施。

大数据还可以实现对中医辨证的动态监测和调整。在治疗过程中，患者的病情可能会发生变化，证候也会随之改变。通过对患者的实时数据进行监测和分析，可以及时调整辨证结果和治疗方案，提高治疗效果。例如，利用可穿戴设备和移动医疗技术，可以实时监测患者的生命体征和症状变化，为医生调整辨证和治疗提供依据。

3. 中医与大数据融合的发展趋势

3.1智能化中医诊断系统的发展

人工智能可以极大地提高中医诊断的效率。传统中医诊断主要依赖医生的个人经验和主观判断，诊断过程耗时较长。而人工智能系统可以快速处理大量的患者数据，包括症状、体征、舌象、脉象等，通过深度学习算法和模型，在短时间内给出较为准确的诊断结果。借助现代科技手段，如大数据、人工智能、AI预问诊、可穿戴设备等，中医医院可以对传统中医的“望、闻、问、切”四诊方法进行创新和优化，这不仅可以提高诊疗的精准性和效率，还能为医院发展优势学科提供有力支持[5]。这对于缓解医疗资源紧张、提高医疗服务的可及性具有重要意义。例如，在基层医疗机构或偏远地区，缺乏经验丰富的中医医生，智能化中医诊断系统可以为患者提供初步的诊断建议，指导后续的治疗。

人工智能有助于提升中医诊断的准确性和一致性。中医诊断具有一定的主观性，不同医生对于同一患者的诊断结果可能存在差异。人工智能系统通过对大量临床数据的学习和分析，可以建立标准化的诊断模型，减少人为因素的干扰，提高诊断的准确性和一致性。例如，对于舌象和脉象的识别，人工智能可以通过图像识别和信号处理技术，更加客观地分析舌象的颜色、形态和脉象的特征，为中医诊断提供更加可靠的依据。

人工智能与中医诊断的结合还可以促进中医诊断的创新和发展。人工智能技术可以挖掘出中医诊断中的潜在规律和模式，为中医理论的研究和发展提供新的思路和方法。同时，开展GPTs与传统深度学习模型在构建知识图谱方面的比较研究，探索中医行业高效、便捷利用人工智能技术和方法开展中医古籍整理、挖掘及信息展示的方法[6]。例如，通过对大量临床病例的分析，人工智能可以发现某些疾病与特定的中医证候之间的关联，为中医辨证论治提供新的证据。同时，人工智能还可以与现代医学技术相结合，实现中西医结合的智能化诊断。

例如，将人工智能诊断系统与医学影像技术、实验室检查等相结合，综合分析患者的病情，为患者提供更加全面、准确的诊断和治疗方案。

3.2中医大数据平台的建设与完善

在中医与大数据融合的进程中，数据共享与标准化起着至关重要的作用。

首先，数据共享能够极大地拓展中医研究和临床应用的视野。中医领域积累了丰富的临床经验和数据资源，但这些数据往往分散在不同的医疗机构、科研单位和个人手中。通过建立中医大数据平台，实现数据共享，可以整合这些分散的数据，为中医的研究和临床实践提供更全面、更丰富的信息。例如，不同地区的中医医院可以共享患者的病历数据，从而发现不同地域人群的疾病特点和中医治疗效果的差异，为制定更有针对性的治疗方案提供依据。

其次，数据共享有助于加速中医科研创新。科研人员可以利用共享的数据进行大规模的数据分析和挖掘，发现新的疾病规律、治疗方法和药物靶点。同时，数据共享也促进了不同科研团队之间的合作与交流，避免重复研究，提高科研效率。例如，多个科研机构可以共同对中医大数据进行分析，探索中医治疗某种疑难病症的机制和方法，为中医的现代化发展提供有力的支持。

再者，标准化是实现数据共享的基础。中医数据具有多样性和复杂性，包括病历记录、舌象图片、脉象数据、中药方剂等。如果没有统一的标准，这些数据将难以整合和共享。标准化可以规范数据的采集、存储、传输和分析流程，确保数据的质量和一致性。例如，制定统一的中医病历书写规范、舌象和脉象的采集标准、中药方剂的编码规则等，可以使不同来源的数据能够相互兼容，便于进行综合分析. 通过中医四诊信息客观化采集与智能化分析，基于多元融合的中医大数据平台的临床辅助决策系统，实现疾病风险预警、个人健康监测及中医辨证处方，还可以实现智能审核处方、智能调配药品，实现药房零误差，这些都大大地提高了医师诊疗能力和患者就诊效率

[7]。

最后，数据共享与标准化还有利于提升中医医疗服务的质量和水平。医生可以通过大数据平台获取更多的临床经验和治疗方案，为患者提供更准确、更有效的诊断和治疗。同时，患者也可以通过平台了解自己的病情和治疗进展，参与到医疗决策过程中，提高患者的满意度和依从性。

4结论

未来，中医与大数据的融合将为中医发展带来巨大机遇。随着技术的不断进步，人工智能与中医诊断的结合将更加紧密，为中医临床提供更高效、准确的诊断工具。大数据平台的完善将促进中医数据的共享与利用，推动中医科研创新，加速中医现代化进程。中医与大数据融合不仅有助于提高中医医疗服务的质量和效率，还能更好地传承和发扬中医文化，为人类健康事业做出更大贡献。它是中医适应时代发展、实现创新突破的必然选择，对中医的可持续发展具有不可替代的重要意义。

参考文献

[1]蔡增蕊.互联网医疗助推全流程医疗服务[N].医师报,2024-08-29   (015).

[2]关于促进数字中医药发展的若干意见(节选)[J].中国民间疗法,2024,32(16):2.

[3]钟瑞,蒋寅,倪丹,杨玉磊,史一冉,聂神有,商洪才,张玫.数智中医(闻)嗅诊分析流程研究进展[J].数理医药学杂志,2024,37(08):561-574.

[4]江涛,屠立平,许家佗.中医舌象智能诊断技术研究述评及展望[J].中国中医药信息杂志,2024,31(07):182-187.

[5]韩扬阳,袁梦,姜虹,于洁,唐武军.大型公立中医互联网医院服务现状研究与实践探讨[J].中国医疗管理科学,2024,14(05):63-68.

[6]何宇浩,李明,罗晓兰,刘丽莉,杨琦,朱邦贤,吕宇涵.基于GPTs的中医知识图谱实体和关系抽取研究[J].上海中医药杂志,2024,58(08):1-6.

[7]祝昌昊,郭杏林.人工智能技术在中医诊疗中的应用进展[J].辽宁师专学报(自然科学版),2024,26(01):58-62.