简介:摘要目的采用肺功能检查的方法以了解环境因素对煤矿工人肺部通气功能情况,对预防煤工尘肺的发生及相关肺部疾病提供科学依据。方法对我省某大型煤矿的接尘工人150例行肺通气功能检查,其均诊断为“无尘肺”(包括观察对象)。同时选择无粉尘接触史,经被检者同意,在我院行健康检查的各职业者150例。结果150例煤矿接尘工人肺通气功能异常人数为47例,异常率为31.33%,对照组无粉尘接触史者肺通气功能异常人数为29人,异常率为19.33%,两组异常率有差异(p<0.05)。结论煤矿接尘工人肺通气功能异常率高于无粉尘接触的普通人群。
简介:摘要:本文以医疗人工智能的专利申请为分析对象,从全球-全国趋势、创新主体、各产业分支在专利技术中的发展现状三个方面全面分析了医疗人工智能专利现状,以供行业发展提供参考。
简介:本文强调加强马克思主义执政理论建设是一项系统工程,思想理论建设是党的执政能力建设的前提,马克思主义执政理论具有与时俱进的鲜明特征。
简介:摘要目的了解煤矿工人的心理健康状况,探讨新的职业环境下影响煤矿工人心理健康的主要因素。方法运用一般人口学问卷、职业性倦怠自评量表(MBI-GS)、抑郁自评量表(SDS)和焦虑自评量表(SAS)对454名某煤矿工人心理健康进行评价。结果煤矿工人不同性别在焦虑领域(t=4.081,P<0.01)、不同来源在倦怠领域(t=2.762,P<0.01)、不同年龄组在焦虑领域(F=5.645,P<0.01)、不同工龄组在焦虑和倦怠领域间(F=3.987,P<0.01;F=3.133,P<0.05)、不同工种在抑郁和倦怠领域(F=9.770,P<0.01;F=4.337,P<0.05)、每日工作时间在倦怠领域(F=3.088,P<0.05)、月工资者在三个领域(F=14.501,F=12.472,F=4.741,P均小于0.01)差异具有统计学意义等。结论煤矿工人存在不同程度的心理问题,相关部门应该采取有效的应对措施。
简介:摘要:在智能医学工程领域,人工智能驱动的医学影像处理技术迅速发展,成为现代医疗的重要组成部分。本文重点研究了人工智能在医学影像处理中的应用,包括图像识别、分类和分割等关键技术的最新进展。深度学习算法的实际应用、多模态影像融合技术的创新成果,以及模型优化与性能提升的研究,本文展示了这些技术在医学工程中的具体应用。我们通过实际案例分析,探讨了这些技术在疾病诊断、治疗方案制定和康复评估中的作用和效果。本文还讨论了数据质量、隐私保护、模型泛化能力及其伦理和法律挑战,并提出了相应的解决策略。最本文总结了研究成果,并对未来的发展趋势进行了展望,希望为智能医学工程领域的研究和应用提供有价值的参考。
简介:摘要:目的:分析健康教育对煤矿企业职工的职业病防治效果。方法:选择2019年1月到2023年1月期间到本院开展体检的煤矿企业职工合计80例为观察对象,通过随机数字表法将其均分为对照组和实验组,分别开展常规管理和加强健康教育,比较两组职工的职业病知晓评分、自我管理评分和护理满意度。结果:实验组职工的职业病知晓评分、自我管理评分和护理满意度均高于对照组,差异显著,P<0.05。结论:煤矿企业职工的职业病主要包括煤工尘肺、矽肺、噪声聋等。健康教育对职业病的防治具有重要意义。能够提高职工对职业病的认识和意识,使他们了解职业病的危害和预防措施。能够推广正确的职业卫生知识和行为,引导职工正确使用个人防护设备,遵守职业卫生规章制度,减少职业病的发生。此外,健康教育还能够帮助职工掌握健康生活方式,减少职业病的发病风险。